函数计算操作报错合集之当遇到错误信息为Concurrent request count exceeded时,该如何解决

本文涉及的产品
简介: 在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。

问题一:函数计算FC这个tagger插件问题怎么解决?


函数计算FC这个tagger插件问题怎么解决?


参考回答:

国内访问不了huggingface,需要自己上传模型


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/617820


问题二:函数计算使用 debian10 nodejs16 `s deploy` 报错,如何解决?


函数计算使用 debian10 nodejs16

s deploy 报错,如何解决?

Error Message:

InvalidArgument: code: 400, runtime: custom.debian10 is not supported by layer:acs:fc:cn-shanghai:1662568293908382:layers/Nodejs16/versions/1 request id: 1-66178778-160beed2-5f473c54503b


参考回答:

这个层不支持debian10,版本改成2。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614666


问题三:函数计算的nextjs 部署失败,node20,怎么解决?


函数计算的nextjs 部署失败,node20,怎么解决?

edition: 3.0.0

name: web-framework-app

access: 'undefined'

vars:

region: 'cn-shanghai'

functionName: 'ship'

resources:

framework:

component: fc3

actions:

pre-deploy:

- run: export PATH=/usr/local/versions/node/v20.11.0/bin:$PATH && npm install --production --registry=https://registry.npmmirror.com
      path: ./
    - run: export PATH=/usr/local/versions/node/v20.11.0/bin:$PATH && npm run build
      path: ./
    - run: cp -r public .next/standalone/public
      path: ./
    - run: mv static standalone/.next/static
      path: .next
props:
  region: ${vars.region}
  description: Serverless Devs Web Framework Function
  runtime: custom.debian10
  timeout: 60
  layers:
    - acs:fc:${vars.region}:official:layers/Nodejs20/versions/1
  environmentVariables:
    PATH: >-
      /opt/nodejs20/bin:/usr/local/bin/apache-maven/bin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/local/ruby/bin
  customRuntimeConfig:
    command:
      - node
      - server.js
    port: 3000
  functionName: ${vars.functionName}
  code: .next/standalone
  triggers:
    - triggerName: httpTrigger
      triggerType: http
      triggerConfig:
        authType: anonymous
        methods:
          - GET

fc3_domain_0:

component: fc3-domain

props:

region: ${vars.region}

domainName: auto

protocol: HTTP

routeConfig:

routes:

- path: /*
        functionName: ${vars.functionName}

配置如上,不确定哪里配置有问题


参考回答:

参考

------------------------------------

If you need English case, you can refer to [s_en.yaml] file

------------------------------------

欢迎您使用阿里云函数计算 FC 组件进行项目开发

组件仓库地址:https://github.com/devsapp/fc

组件帮助文档:https://www.serverless-devs.com/fc/readme

Yaml参考文档:https://www.serverless-devs.com/fc/yaml/readme

关于:

- Serverless Devs和FC组件的关系、如何声明/部署多个函数、超过50M的代码包如何部署

- 关于.fcignore使用方法、工具中.s目录是做什么、函数进行build操作之后如何处理build的产物

等问题,可以参考文档:https://www.serverless-devs.com/fc/tips

关于如何做CICD等问题,可以参考:https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/cicd

关于如何进行环境划分等问题,可以参考:https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/extend

更多函数计算案例,可参考:https://github.com/devsapp/awesome/

有问题快来钉钉群问一下吧:33947367

------------------------------------

edition: 1.0.0

name: web-framework-app

access 是当前应用所需要的密钥信息配置:

密钥配置可以参考:https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/command/config

密钥使用顺序可以参考:https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/tool#密钥使用顺序与规范

access: "undefined"

vars: # 全局变量

region: "cn-hangzhou"

functionName: "next"

service:

name: "web-framework"

description: 'Serverless Devs Web Framework Service'

services:

framework: # 业务名称/模块名称

# 如果只想针对 framework 下面的业务进行相关操作,可以在命令行中加上 framework,例如:
# 只对framework进行构建:s framework build
# 如果不带有 framework ,而是直接执行 s build,工具则会对当前Yaml下,所有和 framework 平级的业务模块(如有其他平级的模块,例如下面注释的next-function),按照一定顺序进行 build 操作
component: fc # 组件名称,Serverless Devs 工具本身类似于一种游戏机,不具备具体的业务能力,组件类似于游戏卡,用户通过向游戏机中插入不同的游戏卡实现不同的功能,即通过使用不同的组件实现不同的具体业务能力
actions:       # 自定义执行逻辑,关于actions 的使用,可以参考:https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#行为描述
  pre-deploy: # 在deploy之前运行
    - run: ls /usr/local/versions/node              # 要执行的系统命令,类似于一种钩子的形式
      path: ./code   
    - run: export PATH=/usr/local/versions/node/v20.8.1/bin:$PATH && npm install --production --registry=https://registry.npmmirror.com                   # 要执行的系统命令,类似于一种钩子的形式
      path: ./code                                    # 执行系统命令/钩子的路径
    - run: export PATH=/usr/local/versions/node/v20.8.1/bin:$PATH && npm run build
      path: ./code
    - run: cp -r public .next/standalone/public
      path: ./code
    - run: mv static standalone/.next/static
      path: ./code/.next

- component: fc build --use-docker # 要运行的组件,格式为【component: 组件名 命令 参数】(可以通过s cli registry search --type Component 获取组件列表)

- plugin: myplugin # 与运行的插件 (可以通过s cli registry search --type Plugin 获取组件列表)

args: # 插件的参数信息

testKey: testValue

post-deploy: # 在deploy之后运行

- component: fc versions publish # 要运行的命令行

props: # 组件的属性值
  region: ${vars.region}         # 关于变量的使用方法,可以参考:https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#变量赋值
  service: ${vars.service}
  function:
    name: ${vars.functionName}
    description: 'Serverless Devs Web Framework Function'
    codeUri: './code/.next/standalone'
    runtime: custom.debian10
    timeout: 60
    caPort: 3000
    layers:
      - acs:fc:${vars.region}:official:layers/Nodejs20/versions/1
    environmentVariables:
      PATH: /opt/nodejs20/bin:/usr/local/bin/apache-maven/bin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/local/ruby/bin
    customRuntimeConfig:
      command:
        - node
        - server.js
  triggers:
    - name: httpTrigger
      type: http
      config:
        authType: anonymous
        methods:
          - GET
  customDomains:
    - domainName: auto
      protocol: HTTP
      routeConfigs:
        - path: '/*'

next-function: # 第二个函数的案例,仅供参考

# 如果在当前项目下执行 s deploy,会同时部署模块:

# helloworld:服务hello-world-service,函数cpp-event-function

# next-function:服务hello-world-service,函数next-function-example

# 如果想单独部署当前服务与函数,可以执行 s + 模块名/业务名 + deploy,例如:s next-function deploy

# 如果想单独部署当前函数,可以执行 s + 模块名/业务名 + deploy function,例如:s next-function deploy function

# 更多命令可参考:https://www.serverless-devs.com/fc/readme#文档相关

component: fc

props:

region: ${vars.region}

service: ${vars.service} # 应用整体的服务配置

function: # 定义一个新的函数

name: next-function-example

description: 'hello world by serverless devs'


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614651


问题四:函数计算这个问题如何解决?


函数计算这个问题如何解决?{

"RequestId": "1-66164721-15eb737f-95d634a17412",

"Code": "ResourceExhausted",

"Message": "Concurrent request count exceeded"

}


参考回答:

在阿里云函数计算(FC)中,错误码ResourceExhausted通常意味着并发请求超过了当前函数实例的并发限制。当错误信息为Concurrent request count exceeded时,这表明同一时刻发起的调用请求超过了函数实例能够处理的最大并发数。

要解决这个问题,您可以考虑以下几个方面:

调整实例并发度:

在函数配置中,您可以设置maxInstanceCount和minInstanceCount来控制函数实例的最大和最小数量。增大maxInstanceCount可以允许更多的并发实例,从而处理更多的请求。请确保您的函数有足够的预留实例来应对高并发请求。

设置合适的并发请求数:

在函数配置中,instanceConcurrency参数控制了单个实例可以并发处理的请求数量。适当增加这个值可以帮助处理更多的并发请求,但请注意,过多的并发可能导致内存不足,所以需要根据函数的实际需求进行调整。

优化函数代码:

检查并优化您的函数代码,确保它能够有效地处理请求并释放资源。如果函数执行时间过长或占用内存过多,可能导致并发处理请求的能力下降。

使用队列或消息中间件:

如果您的应用场景允许,可以考虑使用消息队列(如阿里云的MQ)来缓冲请求,避免直接的高并发请求冲击函数。

监控和预警:

使用函数计算的监控功能,设置相应的阈值告警,当并发请求达到一定程度时,提前收到通知,以便及时扩容或优化。

扩展架构设计:

如果业务需求允许,可以考虑使用服务网格(如ASM)或其他扩展架构,如微服务,分散处理压力。

在FC控制台上,您可以通过如下步骤进行配置:

登录 函数计算控制台。

选择相应的服务和函数。

在函数详情页面,点击“配置”。

在“高级配置”区域,调整maxInstanceCount、minInstanceCount和instanceConcurrency的值。

保存配置并更新函数。

请确保在调整配置时考虑到成本因素,因为增加实例数量和并发度可能增加费用。同时,也要关注函数的执行时间和内存使用,以防止因资源不足导致的错误。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614643


问题五:函数计算这个错误如何解决? UnhandledInvocationError


函数计算这个错误如何解决? UnhandledInvocationError


参考回答:

UnhandledInvocationError 是函数计算(FC)中的一种错误类型,表示在执行函数时遇到了未捕获的异常。这类错误通常发生在函数代码中抛出了未处理的异常,或者函数计算服务在尝试执行函数时遇到了内部错误。在FC中,错误分为两类:HandledInvocationError 和 UnhandledInvocationError,前者是函数内部通过callback或Promise处理的错误,而后者是函数执行过程中直接抛出的错误,没有被函数自身捕获。

当你看到UnhandledInvocationError,通常需要检查以下几点来解决问题:

检查函数代码:确保你的函数代码中没有未捕获的异常。在Node.js中,未被try...catch包裹的throw语句或未通过callback或Promise正确返回的错误,会导致UnhandledInvocationError。

日志分析:使用函数计算控制台的日志管理功能,查看函数执行时的日志输出,找出导致异常的具体原因。

错误处理:确保函数代码中包含了适当的错误处理机制,比如使用try...catch结构,或者在Node.js中使用callback或Promise来处理可能出现的错误。

生命周期回调:如果使用了按量模式的函数实例,检查Initializer、PreFreeze或PreStop等生命周期回调方法,确保在这些方法中没有未处理的异常。

资源限制:检查是否由于资源限制(如并发限制、内存限制等)导致函数执行失败。适当调整资源配置,确保函数能够正常运行。

配置问题:确认配置文件(如s.yaml)中的参数是否正确,特别是涉及函数代码、依赖、环境变量等的配置。

网络问题:如果函数依赖于其他服务或资源,确保网络连接正常,没有被VPC或安全组策略阻断。

依赖库:检查代码中引入的第三方库是否兼容当前的函数计算环境,尤其是在使用自定义运行时(如Custom Runtime)时。

版本兼容性:确认函数计算的版本和你的代码、依赖库之间的兼容性。

监控和报警:启用函数计算的监控和报警功能,以便在出现异常时及时收到通知。

错误处理插件:在Serverless Devs的actions中配置插件,以处理特定的错误情况,例如发送报警消息。

调试:使用FC的调试功能,或者通过Serverless Devs的s invoke命令本地模拟调用,进行逐行调试。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614642

相关实践学习
基于函数计算一键部署掌上游戏机
本场景介绍如何使用阿里云计算服务命令快速搭建一个掌上游戏机。
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
2天前
|
监控 Serverless API
函数计算操作报错合集之部署成功后,调用报错,该如何排查
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
|
2天前
|
并行计算 监控 DataWorks
函数计算操作报错合集之测试函数时,报错“IndentationError: unexpected indent”,是什么原因
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
|
2天前
|
并行计算 监控 前端开发
函数计算操作报错合集之如何解决报错:RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0!
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
|
2天前
|
缓存 监控 前端开发
函数计算操作报错合集之tagger插件报错error一般是什么导致的
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
|
2天前
|
存储 监控 Serverless
函数计算操作报错合集之实例请求Header里面带 "xweb_xhr: 1" 就出现超时,该如何解决
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
|
2天前
|
监控 算法 Serverless
函数计算操作报错合集之部署的pthon服务时,遇到报错,是什么原因
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 监控 物联网
函数计算操作报错合集之调用接口提示Cannot copy out of meta tensor; no data! 是什么原因
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
|
2天前
|
运维 Serverless API
函数计算产品使用问题之如何重启SD应用
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
函数计算产品使用问题之如何重启SD应用
|
3天前
|
运维 前端开发 Serverless
函数计算产品使用问题之wordpress应用模板在什么地方
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
19天前
|
消息中间件 Serverless PyTorch
Serverless 应用引擎产品使用合集之FC内网访问VPC内的资源不通是什么导致的
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算