函数计算产品使用问题之yaml如果写多个function,可不可以yaml在构建的时候能构建多个函数

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函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。

问题一:函数计算实例间的负载均衡策论是咋样的呢?


函数计算实例间的负载均衡策论是咋样的呢?


参考回答:

没开闲置模式的预留实例会轮询,其他情况会按照函数的单实例并发度来塞满。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/604124


问题二:函数计算的 yaml 如果写多个 function 可不可以yaml 在构建的时候能构建多个函数?


函数计算的 yaml 如果写多个 function 可不可以yaml 在构建的时候能构建多个函数?


参考回答:

可以的哈~这个就是在您的 yaml 里并列放函数就行了

理论上你会写一个函数的yaml,在下面放其他的就行。


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问题三:函数计算这里面的文件路径 是填 运行文件吗 还是文件所在的文件夹路径?


函数计算这里面的文件路径 是填 运行文件吗 还是文件所在的文件夹路径?


参考回答:

在阿里云函数计算(Function Compute)中,当涉及到文件路径时,通常是指函数代码包内的相对路径,并不是指运行文件本身或文件夹的绝对路径。

当你上传函数代码时,整个包含函数入口文件(运行文件)及其依赖项的目录结构被打包成一个zip文件或tar.gz文件作为函数代码包上传至函数计算服务。在函数配置过程中,需要指定的是函数的入口文件相对于代码包根目录的路径,而不是这个代码包在本地或服务器上的实际路径。

例如,如果你的函数代码包结构如下:

my_function_package/
|-- main.py
|-- lib/
|   |-- dependency1.py
|-- config.json

假设main.py是你的函数执行入口文件,在配置函数时,你需要填写的是main.py作为入口文件路径,而不是my_function_package/main.py这样的完整路径。函数计算在运行时会从解压后的代码包中找到对应的入口文件来执行。


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问题四:云效里面,流水线怎么发布到函数计算3.0里面?


云效里面,流水线怎么发布到函数计算3.0里面?


参考回答:

流水线打包docker部署到容器镜像acr,然后函数计算里面选就行了。用severless dev推送。


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问题五:在函数计算我可以知道如何计算每一分钟发送1000个设备的MQTT服务成本吗?


在函数计算我可以知道如何计算每一分钟发送1000个设备的MQTT服务成本吗?


参考回答:

成本主要由两部分构成:计算资源的使用和调用次数。

MQTT服务调用次数:

每次触发一个 MQTT 服务,都会计为一次调用。在你的情境中,假设每分钟发送1000个设备的 MQTT 服务,那么每月调用次数为:

1000次/分钟 * 60分钟/小时 * 24小时/天 * 天数(月平均天数) = 1,440,000次/月

https://help.aliyun.com/zh/fc/product-overview/pay-as-you-go-billing-method?spm=a2c4g.11186623.0.i28 收费参考 ;

https://help.aliyun.com/zh/fc/user-guide/message-queue-for-mqtt-triggers?spm=a2c4g.11186623.0.i4 MQTT参考;


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