技术经验解读:二维码(QRcode)基本知识

简介: 技术经验解读:二维码(QRcode)基本知识

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1.二维码定义:


  二维码(2-Dimensional Bar Code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。它是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均记载着数据。二维条码有一维条码没有的“定位点”和“容错机制”。容错机制在即使没有辨识到全部的条码、或是说条码有污损时,也可以正确地还原条码上的信息。


2.类别:


  二维条码的种类很多,不同的机构开发出的二维条码具有不同的结构以及编写、读取方法。常见的二维码有:PDF417码、QR码、汉信码、颜色条码、quick mark code、data matrix


一维码                        二维码


  一维条码——Code 128              较为常见的二维条码——QR码


  仅有横向信息                     横行纵向都包含信息


3.定位标记


  二维条码通常有特定的定位标记(如QR码为三个大的定位点),通过定位标记使读码机正确辨识进行解读,所以二维条码不管是从何种方向读取都可以被辨识。


4.特性


  二维条码比一维条码记载数据量更多。而且可以记载更复杂的数据,比如图片链接、网络链接等。


5.QR码


  QR码(全称为快速响应矩阵码;英语:Quick Response Code)是二维条码的一种,于1994年由日本DENSO WAVE公司发明。QR来自英文Quick Response的缩写,即快速反应,因为发明者希望QR码可以让其内容快速被解码。QR码使用四种标准化编码模式(数字,字母数字,字节(二进制)和汉字)来存储数据。QR码最常见于日本,为目前日本最流行的二维空间条码。QR码比较普通条码可以存储更多数据,也无需要像普通条码般在扫描时需要直线对准扫描仪。因此其应用范围已经扩展到包括产品跟踪,物品识别,文档管理,营销等方面。


  (1)简介


    QR码呈正方形,常见的是黑白两色。在3个角落,印有较小,像“回”字的正方图案。这3个是帮助解码软件定位的图案,用户不需要对准,无论以任何角度扫描,数据仍然可以正确被读取。


    日本QR码的标准JIS X 0510在1999年1月发布,而其对应的ISO国际标准ISO/IEC18004,则在2000年6月获得批准。根据Denso Wave公司的网站数据,QR码是属于开放式的标准,QR码的规格公开,虽由Denso Wave公司持有的专利权益,但不会被运行。


除了标准的QR码之外,也存在一种称为“微型QR码”的格式,是QR码标准的缩小版本,主要是为了无法处理较大型扫描的应用而设计。微型QR码同样有多种标准,最高可存储35个字元。


  (2)技术特征


    如上图时一个qrcode的基本结构,其中:


    位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形:


    用于对二维码的定位,对每个QR码来说,位置都是固定存在的,只是大小规格会有所差异;


    校正图形:规格确定,校正图形的数量和位置也就确定了;


    格式信息:表示改二维码的纠错级别,分为L、M、Q、H;


    版本信息:即二维码的规格,QR码符号共有40种规格的矩阵(一般为黑白色),从21x21(版本1),到177x177(版本40),每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块。


    二维码一共有 40 个尺寸。官方叫版本 Version。Version 1 是 21 x 21 的矩阵,Version 2 是 25 x 25 的矩阵,Version 3 是 29 的尺寸,每增加一个 version,就会增加 4 的尺寸,公式是:(V-1)4 + 21(V是版本号) 最高 Version 40,(40-1)4+21 = 177,所以最高是 177 x 177 的正方形。


    数据和纠错码字:实际保存的二维码信息,和纠错码字(用于修正二维码损坏带来的错误)。


  (3)存储


    Qr码一共提供40种不同版本存储密度的结构,对应指示图的“版本信息”,版本1为2121像素,每升一个版本长宽各增加4像素,最大的版本40为177177像素。


QR码最大数据容量(对于版本40)


数字


最多7089字元


字母


最多4296字元


二进制数(8bit)


最多2953字节


日文汉子/片假名


最多1,817字元(采用Shift JIS)


中文汉子


最多984字元(采用UTF-8)


最多1,800字元(采用BIG5/GB2312)提供40种不同版本存储密度的结构,对应指示图的“版本信息”,版本1为21×21像素,每机一级长宽各增加4像素,最大的版本40为177×177像素。


    对于不同版本的二维码,容量也是不同的。理论上内容经过压缩处理后可以存7089个数字,4296 个字母和数字混合字符,2953个8位字节数据,1817个汉字;在上面我们看到,不同的Version的QR Code是不同的矩阵,Version版本越过,也就意味着容量越大。关于容量的计算我没有找到比较权威的算法,这里以第一版的来进行计算,第一版(21×21)的格式如下:


    其中的只有黄色的是存储数据的内容,在第一版本中只有217(21×21 - 893 -8)个存储数据的数空间,而其中有用的数据是 217 - 1个数据结尾标志 = 216 ,在216bit


    216bit/8 = 27Byte 在版本一的QR码中只能够存储27Byte的数据(要是有校验容错就更少了),当然在不同的容错级别下,容量也是有变化的。


    所以,version为1的QR Code大概也就能容下十几个字符。


  (4)容错能力


    QR码有容错能力,QR码图形如果有破损,仍然可以被机器读取内容,最高可以到7%~30%面积破损仍可被读取。所以QR码可以被广泛使用在运输外箱上。


    相对而言,容错率愈高,QR码图形面积愈大。所以一般折衷使用15%容错能力。


错误修正容量


L水平


7%的字码可被修正


M水平


15%的字码可被修正


Q水平


25%的字码可被修正


H水平


30%的字码可被修正


  (5)编码


    QR 码支持如下的编码:


    Numeric mode 数字编码,从 0 到9。如果需要编码的数字的个数不是 3 的倍数,那么,最后剩下的 1 或 2 位数会被转成 4 或 7bits,则其它的每 3 位数字会被编成 10,12,14bits,编成多长还要看二维码的尺寸(下面有一个表 Table 3 说明了这点)


    Alphanumeric mode 字符编码。包括 0-9,大写的A到Z(没有小写),以及符号$ % * + – . / : 包括空格。这些字符会映射成一个字符索引表。如下所示:(其中的 SP 是空格,Char 是字符,Value 是其索引值) 编码的过程是把字符两两分组,然后转成下表的 45 进制,然后转成 11bits 的二进制,如果最后有一个落单的,那就转成 6bits 的二进制。而编码模式和字符的个数需要根据不同的 Version 尺寸编成9, 11 或 13 个二进制(如下表中 Table 3)


    Byte mode, 字节编码,可以是0-255 的 ISO-8859-1 字符。有些二维码的扫描器可以自动检测是否是 UTF-8 的编码。


6.编码过程


    简要的编码过程:


    1. 数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符; 选择纠错等级,在规格一定的条件下,纠错等级越高其真实数据的容量越小。


    2. 数据编码:将数据字符转换为位流,每8位一个码字,整体构成一个数据的码字序列。其实知道这个数据码字序列就知道了二维码的数据内容。


    数据可以按照一种模式进行编码,以便进行更高效的解码,例如:对数据:01234567编码(版本1-H),


    1)分组:012 345 67


    2)转成二进制:012→0000001100


            345→0101011001


            67 →1000011


    3)转成序列:0000001100 0101011001 1000011


    4)字符数 转成二进制:8→0000001000


    5)加入模式指示符(上图数字)0001:0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011


    对于字母、中文、日文等只是分组的方式、模式等内容有所区别。基本方法是一致的


    3.纠错编码


    按需要将上面的码字序列分块,并根据纠错等级和分块的码字,产生纠错码字,并把纠错码字加入到数据码字序列后面,成为一个新的序列。


    在二维码规格和纠错等级确定的情况下,其实它所能容纳的码字总数和纠错码字数也就确定了,比如:版本10,纠错等级时H时,总共能容纳346个码字,其中224个纠错码字。


    就是说二维码区域中大约1/3的码字时冗余的。对于这224个纠错码字,它能够纠正112个替代错误(如黑白颠倒)或者224个据读错误(无法读到或者无法译码),


    这样纠错容量为:112/346=32.4%


    4. 构造最终数据信息:


    在规格确定的条件下,将上面产生的序列按次序放如分块中


    按规定把数据分块,然后对每一块进行计算,得出相应的纠错码字区块,把纠错码字区块 按顺序构成一个序列,添加到原先的数据码字序列后面。


    如:D1, D12, D23, D35, D2, D13, D24, D36, ... D11, D22, D33, D45, D34, D46, E1, E23,E45, E67, E2, E24, E46, E68,...


    5.构造矩阵:


    将探测图形、分隔符、定位图形、校正图形和码字模块放入矩阵中。


                                 把上面的完整序列填充到相应规格的二维码矩阵的区域中


    6. 掩摸:将掩摸图形用于符号的编码区域,使得二维码图形中的深色和浅色(黑色和白色)区域能够比率最优的分布。


    一个算法,不研究了,有兴趣的同学可以继续。


    7. 格式和版本信息:生成格式和版本信息放入相应区域内。


    版本7-40都包含了版本信息,没有版本信息的全为0。二维码上两个位置包含了版本信息,它们是冗余的。


    版本信息共18位,6X3的矩阵,其中6位时数据为,如版本号8,数据位的信息时 001000,后面的12位是纠错位。


  参考:


  二维码的生成细节和原理


  QR码生成原理(一)


  二維條碼


出处:


=======================================================================================


二维码(QR code)基本结构及生成原理


什么是二维码


二维码 (2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。


在许多种类的二维条码中,常用的码制有:Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。


二维条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码。


1.堆叠式/行排式二维条码,堆叠式/行排式二维条码又称堆积式二维条码或层排式二维条码,其编码原理是建立在一维条码基础之上,按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点,识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加,需要对行进行判定,其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。有代表性的行排式二维条码有:Code 16K、Code 49、PDF417、MicroPDF417 等。


2.矩阵式二维码,最流行莫过于QR CODE ,我们常说的二维码就是它了。矩阵式二维条码(又称棋盘式二维条码)它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上,用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”,点的不出现表示二进制的“0”,点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵式二维条码有:Code One、MaxiCode、QR Code、 Data Matrix、Han Xin Code、Grid Matrix 等。


二维码在现实生活中的应用越来越普遍由于QR CODE的流行,二维码又称QR code。


QR码的特点


1.存储大容量信息


传统的条形码只能处理20位左右的信息量,与此相比,QR码可处理条形码的几十倍到几百倍的信息量。


另外,QR码还可以支持所有类型的数据。(如:数字、英文字母、日文字母、汉字、符号、二进制、控制码等)。一个QR码最多可以处理7089字(仅用数字时)的巨大信息量。


2.在小空间内打印


QR码使用纵向和横向两个方向处理数据,如果是相同的信息量,QR码所占空间为条形码的十分之一左右。(还支持Micro QR码,可以在更小空间内处理数据。)


3.有效表现各种字母


QR码是日本国产的二维码,因此非常适合处理日文字母和汉字。QR码字集规格//代码效果参考:http://hnjlyzjd.com/xl/wz_24331.html

定义是按照日本标准“JIS第一级和第二级的汉字”制定的,因此在日语处理方面,每一个全角字母和汉字都用13比特的数据处理,效率较高,与其他二维码相比,可以多存储20%以上的信息。

4.对变脏和破损的适应能力强


QR码具备“纠错功能”,即使部分编码变脏或破损,也可以恢复数据。数据恢复以码字为单位(是组成内部数据的单位,在QR码的情况下,每8比特代表1码字),最多可以纠错约30%(根据变脏和破损程度的不同,也存在无法恢复的情况)。


5.可以从任意方向读取


QR码从360°任一方向均可快速读取。其奥秘就在于QR码中的3处定位图案,可以帮助QR码不受背景样式的影响,实现快速稳定的读取。


6.支持数据合并功能


QR码可以将数据分割为多个编码,最多支持16个QR码。使用这一功能,还可以在狭长区域内打印QR码。另外,也可以把多个分割编码合并为单个数据。


QR码的信息量和版本


QR码设有1到40的不同版本(种类),每个版本都具备固有的码元结构(码元数)。(码元是指构成QR码的方形黑白点。)


“码元结构”是指二维码中的码元数。从版本1(21码元×21码元)开始,在纵向和横向各自以4码元为单位递增,一直到版本40(177码元×177码元)。


QR码的各个版本结合数据量、字符类型和纠错级别,均设有相对应的最多输入字符数。也就是说,如果增加数据量,则需要使用更多的码元来组成QR码,QR码就会变得更大。


例如,需要输入的//代码效果参考:http://hnjlyzjd.com/xl/wz_24329.html

数据为100位的数字时,通过以下步骤来选定。

1.假设要输入的数据种类为“数字”


2.从“L”“M”“Q”“H”中选择纠错级别。(假设选择“M”)


3.查看下表,先从数字列找出数字为100以上且接近100的,其次找出纠错级别“M”,两者交叉的部分就是最佳版本。


通过下面的计算为每个字符类型,总比特数的计算方法。


QR码的纠错


QR码具有“纠错功能”。即使编码变脏或破损,也可自动恢复数据。这一“纠错能力”具备4个级别,用户可根据使用环境选择相应的级别。调高级别,纠错能力也相应提高,但由于数据量会随之增加,编码尺寸也也会变大。


用户应综合考虑使用环境、编码尺寸等因素后选择相应的级别。 在工厂等容易沾染赃物的环境下,可以选择级别Q或H,在不那么脏的环境下,且数据量较多的时候,也可以选择级别L。一般情况下用户大多选择级别M(15%)。


纠错级别的比率,是指全部码字与可以纠错的码字的比率。


例如,需要编码的码字数据有100个,并且想对其中的一半,也就是50个码字进行纠错,则计算方法如下。纠错需要相当于码字2倍的符号(RS编码※),因此在这种情况下的数量为50个×2=100码字。因此,全部码字数量为200个,其中用作纠错的码字为50个,所以计算得出,相对于全部码字的纠错率就是25%。这一比率相当于QR码纠错级别中的“Q”级别。


另外,在上述例子当中,也可以认为相对于码字数据的纠错率为50%,但变脏或破损的部位不仅仅局限于码字数据部分,因此,在QR码中,还是用相对于全部码字的比率来描述纠错率。


※ RS编码:QR码的纠错功能是通过将RS编码附加到原数据中的方式实现的。RS编码是应用于音乐CD等用途的数学纠错方法。它能以字节为单位进行纠错,适合用于错误位置会集中的突发错误。


QR码的种类


QR码的基本结构


QR(Quick-Response) code是被广泛使用的一种二维码,解码速度快。它可以存储多用类型,下图是qrcode的基本结构:


位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形:用于对二维码的定位,对每个QR码来说,位置都是固定存在的,只是大小规格会有所差异;


校正图形:规格确定,校正图形的数量和位置也就确定了;


格式信息:表示改二维码的纠错级别,分为L、M、Q、H;


版本信息:即二维码的规格,QR码符号共有40种规格的矩阵(一般为黑白色),从21x21(版本1),到177x177(版本40),每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块。


数据和纠错码字:实际保存的二维码信息,和纠错码字(用于修正二维码损坏带来的错误)。


QR码的编码过程


下面是简要QR编码过程:


1.数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符; 选择纠错等级,在规格一定的条件下,纠错等级越高其真实数据的容量越小。


2.数据编码:将数据字符转换为位流,每8位一个码字,整体构成一个数据的码字序列。其实知道这个数据码字序列就知道了二维码的数据内容。


容量如下:


格式容量


数字


最多7089字符


字母


最多4296字符


二进制数(8 bit)


最多2953字节


日文汉字/片假名


最多1817字符(采用Shift JIS)


中文汉字


最多984字符(采用UTF-8)


中文汉字


最多1800字符(采用BIG5)


模式编码如下:


模式指示符


ECI


0111


数字


0001


字母数字


0010


8位字节


0100


日本汉字


1000


中文汉字


1101


结构链接


0011


FNCI


0101(第一位置)


1001(第二位置)


终止符(信息结尾)


0000


数据可以按照一种模式进行编码,以便进行更高效的解码,例如:对数据:01234567编码(版本1-H),


1)分组:012 345 67


2)转成二进制:


012→0000001100


345→0101011001


67 →1000011


3)转成序列:0000001100 0101011001 1000011


4)字符数 转成二进制:8→0000001000


5)加入模式指示符(上图数字)0001:0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011


对于字母、中文、日文等只是分组的方式、模式等内容有所区别。基本方法是一致的。


3.纠错编码:按需要将上面的码字序列分块,并根据纠错等级和分块的码字,产生纠错码字,并把纠错码字加入到数据码字序列后面,成为一个新的序列。


纠错等级纠错水平


L


7%字码修正


M


15%字码修正


Q


25%字码修正


H


30%字码修正


在二维码规格和纠错等级确定的情况下,其实它所能容纳的码字总数和纠错码字数也就确定了,比如:版本10,纠错等级时H时,总共能容纳346个码字,其中224个纠错码字。


就是说二维码区域中大约1/3的码字时冗余的。对于这224个纠错码字,它能够纠正112个替代错误(如黑白颠倒)或者224个据读错误(无法读到或者无法译码),这样纠错容量为:112/346=32.4%。


4.构造最终数据信息:在规格确定的条件下,将上面产生的序列按次序放如分块中。


按规定把数据分块,然后对每一块进行计算,得出相应的纠错码字区块,把纠错码字区块 按顺序构成一个序列,添加到原先的数据码字序列后面。


如:D1, D12, D23, D35, D2, D13, D24, D36, … D11, D22, D33, D45, D34, D46, E1, E23,E45, E67, E2, E24, E46, E68,…


5.构造矩阵:将探测图形、分隔符、定位图形、校正图形和码字模块放入矩阵中。


把上面的完整序列填充到相应规格的二维码矩阵的区域中。


6.掩摸:将掩摸图形用于符号的编码区域,使得二维码图形中的深色和浅色(黑色和白色)区域能够比率最优的分布。


7.格式和版本信息:生成格式和版本信息放入相应区域内。


版本7-40都包含了版本信息,没有版本信息的全为0。二维码上两个位置包含了版本信息,它们是冗余的。


版本信息共18位,6X3的矩阵,其中6位时数据为,如版本号8,数据位的信息时 001000,后面的12位是纠错位。


QR码的应用


QR码可以很“方便”地应用于各种场合。除了传单和名片等印刷物之外,还可以应用于各种广泛领域,如结算系统等与生活息息相关的领域以及工厂、流通等各种商业领域。QR码已经成为日常生活不可或缺的工具。2012年,公益财团法人日本设计振兴会对QR码表示了高度评价,由于QR码的功能非常贴近生活,设计精致,在其主办的设计推荐制度中授予QR码“优秀设计奖”。


QR码的标准化


“想让更多人使用QR码”,秉承这一理念,DENSO WAVE全面公开了QR码的相关标准。目前,QR码已经在国家标准和国际标准中实现标准化,任何人都可以随意查看该标准。


※DENSO WAVE INCORPORATED已宣布,不行使本公司就标准QR码拥有的专利权(专利第2938338号)。


1997年 10月 被采纳为AIM International(国际自动识别工业会)标准(ISS - QR Code)


1998年 3月 被采纳为JEIDA(日本电子工业振兴协会)标准(JEIDA-55)


1999年 1月 被采纳为JIS(日本工业标准)(JIS X 0510)


2000年 6月 被采纳为ISO国际标准 (ISO/IEC18004)


2004年 11月 Micro QR码被采纳为JIS(日本工业标准)(JIS X 0510)


2011年 12月 国际标准化组织GS1将QR码采纳为面向移动终端的标准


QR码的简要标准


QR码标准文件下载


QR码在ISO(ISO/IEC18004)中得到 标准化。因此,请从以下团体的网站购买QR码标准文件,在下面网址中搜索18004。


不过2016标准版的价格略贵,可到本人的资源中下载2006标准版的,链接如下:


另外,这里提供一个c++编写的qrcode编码解码工具,基于zxing的编码库,libqrcode的解码库,通过命令行完成二维码图片与文本之间的相互转换,链接如下:


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出处:


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