使用Java Lambda表达式高效去重：一种优雅的数据处理实践

在Java 8及更高版本中，Lambda表达式为我们的编程世界带来了简洁与高效的新风。今天，我们将探讨如何巧妙地运用Lambda表达式结合Java集合框架进行列表数据的去重操作。以下是一个利用Stream API和Lambda表达式的示例代码：

List<QetUserWstResp> list = 
    demoList.stream()
            .collect(Collectors.collectingAndThen(
                Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(QetUserWstResp::getAccountId))),
                ArrayList::new
            ));

首先，让我们逐行解析这段代码的工作原理。

1. demoList.stream()：这是整个流式处理操作的起点，它将原始列表转换为一个Stream流对象，允许我们对列表元素执行一系列中间操作和终端操作。
   
2. .collect()：这是一个终端操作，用于将流中的元素收集到某个集合或容器中。在这里，我们使用了Collectors工具类提供的方法来进行更复杂的收集操作。
   
3. .collect()：这是一个终端操作，用于将流中的元素收集到某个集合或容器中。在这里，我们使用了Collectors工具类提供的方法来进行更复杂的收集操作。
4. Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>

(Comparator.comparing(QetUserWstResp::getAccountId)))：这部分定义了第一个收集器。通过toCollection方法，我们可以自定义收集器的行为。在这个匿名函数内，我们创建了一个TreeSet，并提供了比较器来指定排序规则（根据QetUserWstResp对象的accountId属性）。TreeSet内部自动保持元素有序且不包含重复项，因此在这里实现了去重功能。

1. Comparator.comparing(QetUserWstResp::getAccountId)：这是Java 8引入的方法引用来创建Comparator，它会基于QetUserWstResp对象的accountId属性值进行升序排序。
   
2. ArrayList::new：这是第二个函数参数，表示将上一步生成的TreeSet转换为ArrayList。这样，在保证元素唯一的同时，还保留了原有的集合特性。
   

最后，经过上述步骤处理后，我们得到了一个新的ArrayList，其中包含了demoList中所有不重复的QetUserWstResp对象，且这些对象按照其accountId属性进行了排序。

总结来说，此段Lambda表达式代码借助Java Stream API的强大功能以及Lambda表达式的简洁性，成功实现了对列表数据的高效去重和排序，展示了现代Java编程的魅力和灵活性。