纳德拉:LinkedIn成为串联微软诸多产品的社交架构

简介:

微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在会议中表示,Linkedin会保留自己的品牌、文化和独立性。Linkedin CEO杰夫·魏纳(Jeff Weiner)会留任Linkedin CEO,加入微软高管团队,并直接向自己报告。他还表示,Linkedin创始人雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)完全支持这一交易,预计收购将在今年年内完成。

纳德拉强调,微软和Linkedin拥有共同的使命,就是支持世界每个人和每家企业实现更大价值,而实现这一目标的最佳途径就是关联世界每个职业人士,帮助他们更具生产力和更加成功。这就是微软收购Linkedin的目的。 魏纳则表示,Linkedin在全球拥有超过4.33亿名用户和1.05亿月活跃用户,移动端流量占比60%,而且还在持续增长。他尤其强调,中国是Linkedin增长最为迅猛的市场。

纳德拉谈到,Linkedin和微软Office 365以及Dynamics业务拥有很强的协同效应,而这正是微软的核心业务所在。微软会通过面向个人和企业的诸多业务订阅模式以及广告,加速这三块业务的交互和协同。这方面存在显著的增长机遇。

他具体表示,微软拥有12亿Office用户,Windows 10装机量超过3亿,Office 365月活用户7000万,Dynamics用户800万人。但这只占到微软可触及市场范围的9%,这意味着微软还有巨大的增长空间。现在,微软又拥有了Linkedin的4.33亿用户和1.05亿活跃用户。微软的企业服务图谱和Linkedin的职业社交图谱整合前景令人激动。

纳德拉举例阐述了微软和Linkedin的协同空效应空间。他提到,LinkedIn将成为连接微软诸多业务之间的社交架构,无论是Outlook、Excel、Skype、Powerpoint、Word或是SharePoint。微软强大的人工智能和机器学习技术可以为LinkedIn增长迅速的信息流带来提升,帮助后者增强广告变现能力。

微软首席法律顾问布拉德?史密斯(Brad Smith)介绍称,双方完成交易之前需要获得美国、欧盟以及加拿大等地的监管部门批准,这其中并不包括日本、韩国与中国。微软预计,这一收购交易有望在今年年底前获得监管部门审批。他提到,微软与Linkedin的业务没有明显重合,而是互为补充的,微软能够帮助Linkedin拓展业务。双方的合并有利于给全球数亿用户带来更强的受益。

微软CFO艾米·胡徳(Amy Hood)谈到,微软同意以每股196美元的价格,以全现金交易的方式收购Linkedin。这一交易价值260亿美元,其中包括了Linkedin的净现金。微软将在交易完成之前,借助有利的市场窗口新发债券,融资用于这一收购。她提到,收购Linkedin的主要目的是加速Linkedin以及Office 365和Dynamics的业务增长,预计能够带来每年1.5亿美元的成本协同效应。

她预计,在2017和2018财年,这一交易只会给微软非美国公认会计准则的每股收益带来约1%的稀释。在交易完成后,微软还会继续公布收购对每股收益带来的影响。胡徳强调,交易不会影响微软当前的股权回购计划,微软会继续推进此前批准的年底前400亿美元的股权回购计划。

有分析师问及微软过去的几笔巨额并购交易不太成功,而Linkedin的增长正在放缓。纳德拉表示,微软是从三个维度来衡量是否收购的。第一,收购是否有助于微软进入新市场,或者增强当前市场的竞争力?第二,交易是否能够带来明显的协同效应?第三,交易是否符合微软的核心业务,属于微软可以整合企业架构,关注于最佳执行力的领域。他认为,对Linkedin的交易完全符合这三个条件。
本文转自d1net(转载)

相关文章
|
1月前
|
搜索推荐
|
5月前
|
Kubernetes 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之PolarDB-X的架构形态有什么区别
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4月前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
阿里云云效产品使用合集之如何管理企业的组织架构
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
7月前
|
存储 Cloud Native 对象存储
AutoMQ:基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ESS以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
84355 27
AutoMQ:基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
|
5月前
|
敏捷开发 前端开发 测试技术
软件开发工作流【详解】(含公司产品研发流程图、大厂研发架构图、大厂研发流程图)
软件开发工作流【详解】(含公司产品研发流程图、大厂研发架构图、大厂研发流程图)
1456 1
|
5月前
|
供应链 Java 中间件
软件架构一致性问题之研发新产品创造价值如何解决
软件架构一致性问题之研发新产品创造价值如何解决
41 0
|
6月前
|
存储 弹性计算 安全
构建高效企业应用架构:阿里云产品组合实践深度解析
该方案展现了阿里云产品组合的强大能力和灵活性,不仅满足了当前业务需求,也为未来的扩展打下了坚实的基础。希望本文的分享能为读者在设计自己的IT解决方案时提供一定的参考和启发。
372 1
|
5月前
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之如何确定是否需要更改MC的Endpoint服务接入架构
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
7月前
|
存储 弹性计算 Cloud Native
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
|
7月前
|
消息中间件 存储 Apache
MQ产品使用合集之有RocketMQ arm架构的镜像吗
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
352 1

热门文章

最新文章