PolarDB产品使用问题之如何充分利用好产品的性能,提升并发处理能力

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:PolarDB这个通过升级向导新建的实例改成读写状态,是不是只能点右边的升级切换就行了?


PolarDB这个通过升级向导新建的实例改成读写状态,是不是只能点右边的升级切换就行了?


参考回答:

对。


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问题二:PolarDB新特性Tair的RO节点 是如何代替MQ的呀,Tair节点可以写入数据?


PolarDB新特性Tair的RO节点 是如何代替MQ的呀,Tair节点可以写入数据?


参考回答:

是通过polardb的InnoDB写入,复制到Tair节点的。


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问题三:PolarDB这个我是不需要对表进行碎片整理这个操作吧?


PolarDB这个我是不需要对表进行碎片整理这个操作吧?


参考回答:

您好,不需要再执行手动删除操作哈。


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问题四:如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能,提升并发处理能力?


你好,我们对我们的业务用ab软件进行数据库订单处理压力测试时,测试出3台服务器与4台服务器的每秒订单数量并没有什么提升,只有2%左右的提升,是不是达到了数据库的处理瓶颈。但看测试时间段的数据库CPU使用率最高也是60%左右,说明性能还有富裕,请问PolarDB这个是什么原因?如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能,提升并发处理能力?实例ID:pc-bp1z316w82drvuce4,时间是26日17:30~18:30之间


参考回答:

我看这段时间的压测主要都是 insert 操作,目前看有一大部分等在事务提交和日志落盘上。现在活跃连接比较低,redo 量也不算大,事务提交主要也是卡在落盘的 io 时延上。可以适当增加并发,把 batch 打起来。日志是异步落盘的,小规格可能会存在线程调度不到的场景,这样得提高下规格了。


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问题五:PolarDB这个量的数据要花多长时间?


我的源端是POLARDB 用的是XENGINE存储引擎的,数据量821.41 GB ,通过DTS迁移到目标端之后,目标端为INNODB存储引擎,数据量达到了9.54 TB,存储费用较高,为降低成本,想把INNODB存储引擎改为XENGINE,但目标端的库数据量较大,改为XENGINE存储引擎的话,PolarDB这个量的数据要花多长时间?源端ID为:pc-m5ea04x8wjx8nkxqd,目标端ID为: pc-bp11gqk188e6dw0dw


参考回答:

过大的表可能alter失败,特别是有较多数据修改最后要合并的情况 ,我之前测试大概1分钟可以处理2-4G数据。不如用迁移,在版本管理里面,只是可能会对源造成较大的读压力。


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