问题一:PolarDB这个通过升级向导新建的实例改成读写状态,是不是只能点右边的升级切换就行了?
PolarDB这个通过升级向导新建的实例改成读写状态,是不是只能点右边的升级切换就行了?
参考回答:
对。
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问题二:PolarDB新特性Tair的RO节点 是如何代替MQ的呀,Tair节点可以写入数据?
PolarDB新特性Tair的RO节点 是如何代替MQ的呀,Tair节点可以写入数据?
参考回答:
是通过polardb的InnoDB写入,复制到Tair节点的。
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问题三:PolarDB这个我是不需要对表进行碎片整理这个操作吧?
PolarDB这个我是不需要对表进行碎片整理这个操作吧?
参考回答:
您好,不需要再执行手动删除操作哈。
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问题四:如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能,提升并发处理能力?
你好,我们对我们的业务用ab软件进行数据库订单处理压力测试时,测试出3台服务器与4台服务器的每秒订单数量并没有什么提升,只有2%左右的提升,是不是达到了数据库的处理瓶颈。但看测试时间段的数据库CPU使用率最高也是60%左右,说明性能还有富裕,请问PolarDB这个是什么原因?如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能,提升并发处理能力?实例ID:pc-bp1z316w82drvuce4,时间是26日17:30~18:30之间
参考回答:
我看这段时间的压测主要都是 insert 操作,目前看有一大部分等在事务提交和日志落盘上。现在活跃连接比较低,redo 量也不算大,事务提交主要也是卡在落盘的 io 时延上。可以适当增加并发,把 batch 打起来。日志是异步落盘的,小规格可能会存在线程调度不到的场景,这样得提高下规格了。
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问题五:PolarDB这个量的数据要花多长时间?
我的源端是POLARDB 用的是XENGINE存储引擎的,数据量821.41 GB ,通过DTS迁移到目标端之后,目标端为INNODB存储引擎,数据量达到了9.54 TB,存储费用较高,为降低成本,想把INNODB存储引擎改为XENGINE,但目标端的库数据量较大,改为XENGINE存储引擎的话,PolarDB这个量的数据要花多长时间?源端ID为:pc-m5ea04x8wjx8nkxqd,目标端ID为: pc-bp11gqk188e6dw0dw
参考回答:
过大的表可能alter失败,特别是有较多数据修改最后要合并的情况 ,我之前测试大概1分钟可以处理2-4G数据。不如用迁移,在版本管理里面,只是可能会对源造成较大的读压力。
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