MVC知识分享

简介: 【6月更文挑战第6天】MVC知识分享

MVC模式是什么?

MVC(Model-View-Controller)模式是一种软件设计模式,用于将应用程序的数据、业务逻辑和用户界面分离,以便于提高代码的可维护性和可扩展性。在MVC模式中,通常包含以下三个主要组成部分:

  • Model(模型):负责处理数据和业务逻辑,通常包含数据库对象的实体类以及一些用于存储非数据库表完整相关的VO对象。
  • View(视图):负责展示数据,通常包含用户界面相关的代码,如HTML、CSS、JS等。在前后端分离的项目中,后端的视图文件可能已经迁移到前端项目中。
  • Controller(控制器):负责接收用户输入,调用模型和视图去完成用户的请求,通常包含接收客户端请求、获得请求数据和将准备好的数据响应给客户端的代码。

MVC模式的优缺点

MVC模式的优点包括:

  • 关注点分离:将数据、业务逻辑和界面显示分离,降低耦合度。
  • 易于维护:每个组件负责特定的任务,便于单独开发和维护。
  • 可扩展性:可以独立地替换或更新模型、视图或控制器。

然而,MVC模式也有其缺点:

  • 可能增加复杂性:对于简单项目,引入MVC可能会增加不必要的复杂性。
  • 性能问题:如果不正确使用,可能会导致性能问题。

MVC模式的使用场景

MVC模式适用于需要清晰分离数据、业务逻辑和用户界面的大型应用程序开发。在现代Web开发中,MVC模式被广泛采用,例如在Java Web、Ruby on Rails、Laravel等框架中都有实现。

(1) 什么是MVC?

      MVC是一种设计思想,根据职责不同将程序中的组件分成以下3个部分。

      V(View视图):负责与用户交互。将数据展现,或者是接收数据

      M(Model模型):负责业务处理。业务模型,数据模型

      C(Controller控制器):负责协同模型和视图工作。视图有请求调用模型处理,模型处理完毕调用视图响应。

(2)为什么使用MVC?

     MVC是一个非常优秀的设计思想,基于该思想架构程序,可以提高程序的结构灵活性,便于日后维护、扩展和升级。

注意:下面内容助于理解:

1)  一个模型可以被多个视图共享模型只负责输出数据,不关心数据的表现形式,同一仹数据,可以使用多个不同的视图展现给用户。模型只负责处理数据,不关心是谁在调用,可以使用多种不同的界面来调用模型。

2)  方便测试

   模型一般使用java 类来开发,在开发完成之后,可以立即测试。如果业务逻辑直接写在servlet里面,则需要部署在服务器上面才能测试,比较麻烦。

3)  组件复用

   控制器可以做成一个通用的模块。

4)  代码好维护,利于分工协作。

   按照 mvc 的思想,可以对程序迚行分层,一般划分成表示层(包括 v,c)、业务层(m中的业务逻辑部分)、持久层(m中的数据访问逻辑部分)。下一层的代码发生改变,只要接口不变,不会影响到上一层的代码。

mvc的缺点

1)  采用 mvc 以后,会增加代码量,相应的开发周期以及开发的成本会相应增加。

2)  使用 mvc,需要良好的设计。如果设计不当,会增加开发的难度。

在表示层Servlet中调用业务层代码的接口,当业务层发生改变时不影响Servelt ;在业务层Service中调用DAO的接口,DAO发生改变不影响Service和其上层

结论

一般来说,如果一个程序需要良好的架构,需要良好的代码的可维护性及可扩展性,需要使用mvc思想来架构。反之,则不必使用。

目录
相关文章
|
缓存 运维 监控
10分钟带你了解 Linux 系统中的 Top 命令
`top`命令是Linux系统中用于实时监控系统资源利用率的工具,展示CPU、内存使用情况及进程状态。启动`top`只需在终端输入`top`。默认按CPU使用率排序,可通过`P`、`M`、`T`键改变排序。使用`k`键可结束进程,`d`键调整刷新率,`q`键退出。输出信息包括系统负载、进程状态、内存使用等。通过进程列表,可以观察到每个进程的CPU和内存占用、用户、运行时间等。了解`top`能帮助测试工程师排查性能问题。
|
Linux Shell 网络安全
【Shell 命令集合 网络通讯 】Linux 与SMB服务器进行交互 smbclient命令 使用指南
【Shell 命令集合 网络通讯 】Linux 与SMB服务器进行交互 smbclient命令 使用指南
1203 1
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 BI
用办公Agent接管Excel苦力活:跨表匹配、格式清洗、自动图表生成
本文揭秘如何用AI办公Agent自动化处理Excel月度报表:15分钟搞定跨表匹配(模糊+精确双策略)、智能清洗(日期/数字/空白全覆盖)、自动绘图(配色+标题+标签)。告别VLOOKUP、分列、手动调图,让重复劳动归零——真正的效率革命,始于教会机器做脏活。
771 4
|
7月前
|
监控 关系型数据库 Linux
Linux下的PostgreSQL集群演进指南
本文系统阐述在Linux环境下构建高可用PostgreSQL集群的全栈实践:从内核调优(swappiness、shmmax等)、文件系统与存储规划,到PG深度配置、流复制搭建、Patroni+Etcd高可用、HAProxy负载均衡、PgBouncer连接池,再到监控告警、备份恢复、分布式扩展(Citus)及混沌工程验证,覆盖生产级集群设计、部署与运维核心要点。(239字)
435 0
|
9月前
|
存储 数据采集 安全
微调与安全隐私 —— 大模型落地的合规必修课
本文聚焦大模型微调中的安全与隐私合规风险,系统剖析数据集、训练、输出三大环节的典型隐患(如敏感信息泄露、版权侵权、模型反演等),提出“脱敏+加密+过滤”全流程防护方案,并推荐合规认证平台与实操工具,助力企业实现技术落地与法律合规双保障。(239字)
|
12月前
|
监控 应用服务中间件 API
Agentic 应用时代,Dify 全链路可观测最佳实践
本文讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发中面临的可观测性挑战,从开发者与运维方双重视角出发,系统分析了当前 Dify 可观测能力的现状、局限与改进方向
1211 18
Agentic 应用时代,Dify 全链路可观测最佳实践
|
11月前
|
人工智能 算法 机器人
2026年职场通行证指南:那些必考证书全解析
进入2026年,职场竞争愈发激烈,数字化转型、绿色经济崛起与老龄化加剧等时代趋势,正在重塑各行业的人才需求标准。证书作为专业能力的权威背书,既是新兴领域的“入场密钥”,也是传统行业的“晋升阶梯”。对于职场人而言,精准选择适配时代趋势与职业规划的证书,远比盲目考证更具价值。本文将按“新兴领域优先、传统领域跟进”的逻辑,全面科普2026年各领域必考的高含金量证书,助力职场人精准投资自我、抢占发展先机。
|
存储 大数据 BI
场景题:有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存
在处理大数据去重问题时,如40亿QQ号的去重(仅1GB内存),可采用Bitmap和布隆过滤器两种方法。Bitmap利用位图存储,每个QQ号占1位,总需512MB内存,适用于整型数据;布隆过滤器通过多个哈希函数计算下标,适合字符串或对象去重,但存在误判率。在线人员统计等场景也可使用类似思路,将ID作为偏移值标记在线状态或视频存在性。
700 5
|
设计模式 前端开发 Java
mvc模式详解
mvc模式详解
|
缓存 Linux
【Linux基础】 常用 yum 命令
yum是Yellowdog Updater, Modified的简称,旨在自动化地升级、安装/移除 RPM 安装包。它通过收集rpm包的相关信息,检查依赖性,并提示用户解决依赖问题,从而简化了Linux系统中软件包的管理。
711 10