技术经验分享:earch单柱形展示百分比

简介: 技术经验分享:earch单柱形展示百分比

"

如图:

Line.vue

?123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127

}, axisTick: { show: false, }, axisLine: { show: false, }, data: 【】, axisLabel: { show: false, }, }, 】, series: 【 { z: 3, name: ""完成"", type: ""bar"", barWidth: ""10"", data: attackSourcesDataFmt(attackSourcesData), itemStyle: { normal: { // color: ""#ff0000"", barBorderRadius: 5, }, }, }, { name: ""未完成"", type: ""bar"", barWidth: ""10"", barGap: ""-100%"", data: 【100】, itemStyle: { normal: { // color: ""#00ff09"", barBorderRadius: 5,//代码效果参考: https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwNjg1Njg1Ng==.html

}, }, }, 】, }; bookCategoryChart.setOption(option); }, }, mounted() { this.initCharts(); },};/deep/ .tip{ color: aquamarine ; background-color: brown ; padding:1px !important;
"
image.png
相关文章
|
JSON 运维 数据处理
1.4 项目评选系统的数据陈列展示|学习笔记
快速学习1.4 项目评选系统的数据陈列展示
157 0
1.4 项目评选系统的数据陈列展示|学习笔记
|
数据可视化 数据挖掘 Python
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化高级—多图布局(2)(六)
你好,感谢你能点进来本篇博客,请不要着急退出,相信我,如果你有一定的 Python 基础,想要学习 Python数据分析的三大库:numpy,pandas,matplotlib;这篇文章不会让你失望,本篇博客是 【AIoT阶段一(下)】 的内容:Python数据分析,
108 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化高级—多图布局(2)(六)
|
数据可视化 数据挖掘 Python
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化高级—多图布局(1)(五)
你好,感谢你能点进来本篇博客,请不要着急退出,相信我,如果你有一定的 Python 基础,想要学习 Python数据分析的三大库:numpy,pandas,matplotlib;这篇文章不会让你失望,本篇博客是 【AIoT阶段一(下)】 的内容:Python数据分析,
164 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化高级—多图布局(1)(五)
|
2月前
|
SQL 存储 算法
实战教学--怎样提高报表呈现的性能?
实战教学--怎样提高报表呈现的性能?
|
12月前
|
数据挖掘
时不我待(第二十一课) 对数据的分析的能力 将数据展示出来(一)
时不我待(第二十一课) 对数据的分析的能力 将数据展示出来(一)
54 0
|
前端开发 数据可视化 JavaScript
可视化大屏的几种屏幕适配方案,总有一种是你需要的
假设我们正在开发一个可视化拖拽的搭建平台,可以拖拽生成工作台或可视化大屏,或者直接就是开发一个大屏,首先必须要考虑的一个问题就是页面如何适应屏幕,因为我们在搭建或开发时一般都会基于一个固定的宽高,但是实际的屏幕可能大小不一,接下来我们就尝试几种简单且常见的方案,并简单分析一下利弊。
546 0
|
数据采集 NoSQL Java
【最佳实践】页面浏览量统计的绝佳实现
【最佳实践】页面浏览量统计的绝佳实现
946 0
【最佳实践】页面浏览量统计的绝佳实现
|
12月前
|
前端开发 定位技术 容器
高德地图进阶开发实战案例(7):点是否在多边形内和内外部的数量统计的解决方案
高德地图进阶开发实战案例(7):点是否在多边形内和内外部的数量统计的解决方案
89 0

热门文章

最新文章