我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数。
def say_hello():
print "hello!"
def say_goodbye():
print "hello!" # bug here
if name == 'main':
say_hello()
say_goodbye()
但是在实际调用中，我们发现程序出错了，上面的代码打印了两个hello。经过调试你发现是say_goodbye()出错了。老板要求调用每个方法前都要记录进入函数的名称，比如这样：
[DEBUG]: Enter say_hello()
Hello!
[DEBUG]: Enter say_goodbye()
Goodbye!
好，小A是个毕业生，他是这样实现的。
def say_hello():
print "[DEBUG]: enter say_hello()"
print "hello!"
def say_goodbye():
print "[DEBUG]: enter say_goodbye()"
print "hello!"
if name == 'main':
say_hello()
say_goodbye()
很low吧？ 嗯是的。小B工作有一段时间了，他告诉小A可以这样写。
def debug():
import inspect
caller_name = inspect.stack()[1][3]
print "[DEBUG]: enter {}()".format(caller_name)
//代码效果参考：https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMDM3NjI2OA==.html
def say_hello():
debug()
print "hello!"
def say_goodbye():
debug()
print "goodbye!"
if name == 'main':
say_hello()
say_goodbye()
是不是好一点？那当然，但是每个业务函数里都要调用一下debug()函数，是不是很难受？万一老板说say相关的函数不用debug，do相关的才需要呢？
那么装饰器这时候应该登场了。
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能。
怎么写一个装饰器
在早些时候 (Python Version < 2.4，2004年以前)，为一个函数添加额外功能的写法是这样的。
def debug(func):
def wrapper():
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.name)
return func()
return wrapper
def say_hello():
print "hello!"
say_hello = debug(say_hello) # 添加功能并保持原函数名不变
上面的debug函数其实已经是一个装饰器了，它对原函数做了包装并返回了另外一个函数，额外添加了一些功能。因为这样写实在不太优雅，在后面版本的Python中支持了@语法糖，下面代码等同于早期的写法。
def debug(func):
def wrapper():
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.name)
return func()
return wrapper
//代码效果参考：https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMDM3NjI4MA==.html
@debug
def say_hello():
print "hello!"
这是最简单的装饰器，但是有一个问题，如果被装饰的函数需要传入参数，那么这个装饰器就坏了。因为返回的函数并不能接受参数，你可以指定装饰器函数wrapper接受和原函数一样的参数，比如：
def debug(func):
def wrapper(something): # 指定一毛一样的参数
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.name)
return func(something)
return wrapper # 返回包装过函数
@debug
def say(something):
print "hello {}!".format(something)
这样你就解决了一个问题，但又多了N个问题。因为函数有千千万，你只管你自己的函数，别人的函数参数是什么样子，鬼知道？还好Python提供了可变参数args和关键字参数*kwargs，有了这两个参数，装饰器就可以用于任意目标函数了。
def debug(func):
def wrapper(args, **kwargs): # 指定宇宙无敌参数
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.name)
print 'Prepare and say...',
return func(args, **kwargs)
return wrapper # 返回
@debug
def say(something):
print "hello {}!".format(something)
至此，你已完全掌握初级的装饰器写法。
高级一点的装饰器
带参数的装饰器和类装饰器属于进阶的内容。在理解这些装饰器之前，最好对函数的闭包和装饰器的接口约定有一定了解。(参见Python的闭包)
