Python---Anaconda安装

简介: Python---Anaconda安装

前言

Anaconda介绍

Aanconda是基于conda的Python数据科学和机器学习开发平台

包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等

conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换

总之,安装anaconda可以便于机器学习和数据分析。而且也不必再安装python,比较方便。

(通常情况下,不建议安装多个python的情况下再次安装Anaconda,容易导致版本混乱)

特点

  • 优势:方便了Python数据科学和机器学习,一次安装,不用再一个一个下载第三方库
  • 不足:软件较大,会造成功能冗余。

一.下载安装包

1.1 官网直接下载

下载地址

首先我们可以去anaconnda官网下载安装包,不过由于它是外国网站,所以下载速度很慢,而且时不时出现下载失败,所以不建议去官网下载安装包

建议选择第二种方法下载

进入官网下载地址后出现界面,可以直接点击Download下载,也可以划到最下面选择版本(windows好像默认只有最新版)

1.2 清华镜像网下载

下载地址

在这里可以查看版本信息,选择比较新的并且符合自己操作系统的版本即可。

划到底部可以选择最新版本安装【该网址现已增加其他下载包,这里安装以下图版本为例】

点击下载链接后等待下载完毕

二. 安装

点击启动下载后的安装程序

下一步(Next)

同意协议(I Agree)

这里可以根据自己实际情况选择,如果本机有多个用户使用,可以选择All Users(后续操作需要管理员授权),否则直接选择默认(Just Me)即可。之后点击下一步

选择安装路径,最好不要装在C盘,点击Browse…,浏览路径并选中即可

这里我先在D盘新建目录 “anaconda” ,然后选定为安装路径

然后接着下一步(Next)

这里需要注意一下,默认情况下第一个选框没有勾选。视自身情况选择

  • 如果本机未安装python,可以勾选。这将自动把anaconda添加到系统环境变量,不用再手动添加了,比较方便。如果没有勾选,稍后需要手动将anaconda加入到环境变量
  • 如果已经安装了python,就不要勾选,否则原默认python会被更改为Anaconda自带的python,相当于原来的python不起作用了。如果想在命令行使用原来python,不要勾选它。

点击安装(Install)等待安装

这个可以不管,直接下一步就行。

这两个框可选(没必要勾选)

勾选再Finish,就会弹出两个浏览器窗口到官网查看相关产品信息

取消勾选再Finish即可结束安装。

在菜单位置可以直接找到相关的启动程序(不然自己去安装的文件里找比较麻烦)。建议鼠标右键并选择打开文件位置,把快捷方式拉到桌面方便以后进去。

三.配置

3.1 配置环境变量

(如果本机原来未安装python并且已勾选自动添加环境变量,这一步直接跳过即可)

注意如果不希望原来的python版本被覆盖,环境变量这一步直接跳过!

鼠标右键点击此电脑,打开属性

找到高级系统设置

点击环境变量

在系统变量中选择path双击进行修改

添加以下路径(根据自己的路径进行修改)

D:\anaconda\
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin   
D:\anaconda\Library\usr\bin
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Scripts

3.2 验证安装

anaconda验证

打开终端输入以下命令查看是否安装完成

conda// 查看软件相关信息

conda -V    //查看安装版本

打开anaconda软件界面:

(安装多个python时)未添加环境变量的 python版本验证

在anaconda自带的终端输入python或其他命令,将在anaconda文件寻找匹配文件,程序。

查看原来python版本是否被覆盖:

发现未被覆盖,到此已完成!

3.3 anaconda设置

更改conda源

由于anaconda官方服务器在国外,当我们需要下载其他第三方库的时候最好换一下源,可以提高下载速度。

打开anaconda自带的powershell输入以下命令

  • 更改源仓库为清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
//设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
  • 查看通道是否修改完成
conda config --show channels

  • 其他命令
  • 恢复默认源
conda config --remove-key channels

四. 彻底卸载


超详细彻底卸载Anaconda详细教程

目录
相关文章
|
2月前
|
Linux 计算机视觉 C++
【解决方案】Building wheel for opencv-python:安装卡顿的原因与解决方案
当你安装OpenCV时,命令行停在Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... -似乎卡住了。这并非程序假死,而是其编译耗时巨大。本文将揭示原因,并提供优化安装体验的实用方法。
441 88
|
5月前
|
IDE 开发工具 开发者
手把手教你安装PyCharm 2025:开发者的Python IDE配置全流程+避坑指南
本教程详细介绍了PyCharm 2025版本在Windows系统下的安装流程及配置方法,涵盖AI代码补全与智能调试工具链等新功能。内容包括系统要求、安装步骤、首次运行配置(如主题选择与插件安装)、创建首个Python项目,以及常见问题解决方法。此外,还提供了切换中文界面和延伸学习资源的指导,帮助用户快速上手并高效使用PyCharm进行开发。
2888 61
|
10月前
|
IDE 开发工具 索引
在Python中安装第三方库
在Python中安装第三方库
2319 30
|
11月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
1367 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
5月前
|
存储 缓存 文件存储
uv安装python及其依赖的加速方法
国内在使用uv的时候,可能会涉及到装python的速度太慢的问题,为了解决这个问题,可以使用`UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR`这个环境变量。除此以外,对于多人协作场景,`UV_CACHE_DIR`也是一个有用的环境变量。本文会介绍这两个变量。
4270 10
|
11月前
|
XML 数据格式 Python
Python实用记录(五):labelImg安装和使用-----看这篇就够了!
这篇文章介绍了在Windows 10系统中使用Anaconda3安装labelImg工具的方法,包括通过pip安装相关包和从GitHub下载配置,以及一些使用技巧,如修改预定义类别和自动保存功能。
1285 3
|
8月前
|
IDE 测试技术 项目管理
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
PyCharm是由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),专为Python开发者设计,支持Web开发、调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等功能。它有专业版、教育版和社区版三个版本,其中社区版免费且适合个人和小型团队使用,包含基本的Python开发功能。安装PyCharm前需先安装Python解释器,并配置环境变量。通过简单的步骤即可在PyCharm中创建并运行Python项目,如输出“Hello World”。
3026 13
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
|
7月前
|
JSON Shell 数据格式
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
716 17
|
8月前
|
人工智能 Java Python
python安装、vscode安装、conda安装:一文搞定Python的开发环境(史上最全)
尼恩架构团队推出了一系列《LLM大模型学习圣经》PDF,旨在帮助读者深入理解并掌握大型语言模型(LLM)及其相关技术。该系列包括Python基础、Transformer架构、LangChain框架、RAG架构及LLM智能体等内容,覆盖从理论到实践的各个方面。此外,尼恩还提供了配套视频教程,计划于2025年5月前发布,助力更多人成为大模型应用架构师,冲击年薪百万目标。
|
10月前
|
Ubuntu Linux iOS开发
安装Python
安装 Python 是相对简单的过程,但需要根据不同的操作系统选择合适的方法。同时,合理使用虚拟环境可以更好地管理项目的依赖和环境,提高开发效率。希望这些步骤和注意事项能帮助你顺利安装 Python。
321 51

推荐镜像

更多