人工智能发展现状

简介: 【6月更文挑战第26天】人工智能发展现状。

人工智能发展现状
在竞赛领域,在ILSVRC的图像分类比赛中,2012年,AlexNet网络(一个7层的卷积神经网络)将图像分类的错误率从2011年的26%下降到16%。2014年,VGG和GoogleNet分别将错误率下降到了7.3%和6.7%,VGG模型在多个迁移学习任务中的表现要优于GoogleNet。到了2015年,微软亚洲研究院提出的深度残差网络(ResNet)将错误率下降到了3.57%,低于人类5.1%的分类错误率,ResNet是一个152层的卷积神经网络。
在实际应用中,人工智能在语音识别、语音合成上取得了非常瞩目的结果。2016年10月,由微软美国研究院发布的语音识别最新应用实现了错误率为5.9%的新突破,这是第一次用人工智能技术得到跟人类近似的语音识别错误率。
人工智能已经被运用于农业上,2017年,蓝河公司(BlueRiver)的喷药机器人开始使用计算机视觉来识别需要肥料的植物,如棉花、生菜,以及其他特色植物,为它们喷洒农药或除草剂等。
在医学上,谷歌大脑与Alphabet旗下子公司Verily联合开发了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能产品。为了确定这个功能的可用性以及准确率,谷歌专门安排了一场人类与人工智能进行病理分析的大比拼。这场比拼中,一位资深病理学家花了整整30个小时,仔仔细细分析了130张切片,但以73.3%的准确率败给准确率达88.5%的人工智能。
在电商领域,阿里的人工智能系统“鲁班”在2017年的“双十一”网络促销日期间,根据用户行为和偏好,智能地为手机淘宝自动生成了4亿张不重复的海报。
2017年,百度的小度机器人在《最强大脑》中战胜人类“脑王”,搜狗的问答机器人汪仔在《一站到底》中战胜哈佛女学霸。同年,百度CEO李彦宏将无人驾驶平台Apollo汽车开上五环。
2018年,Google的Duplex代替人类自动接打电话、预订餐厅。
2019年的央视网络春晚,人工智能主播“小小撒”携手撒贝宁,一同亮相舞台。
现在,人工智能在动作识别、人脸识别、人体姿态估计、图像分类、图像生成、图像分割等计算机视觉领域,以及在问答、常识推理、机器翻译等自然语言处理领域都取得了很大的进展。

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