问题一：扩展实例节点规格的时候 是否会影响读写呢？
扩展实例节点规格的时候 是否会影响读写呢？
参考回答：
大部分情况是原地扩容，不影响读写；少数corner case涉及到跨机弹性的，走集群地址影响很小，主地址有几秒的影响，会闪断。
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问题二：PolarDB运维这边有什么方法可以判断一些哪部分需要归档？
PolarDB运维这边有什么方法可以判断一些哪部分需要归档？
参考回答：
在PolarDB运维中，判断哪些部分需要归档通常涉及对数据的冷热属性进行分析。以下是一些判断数据是否需要归档的方法：
访问频率：分析数据的访问频率，那些很少被查询的数据可以认为是冷数据，适合进行归档。
历史数据：对于某些业务来说，历史数据不再参与实时运算，但仍需保留以供统计分析，这类数据适合归档。
存储成本：如果某些数据的存储成本较高，且访问频率不高，可以考虑将这些数据进行归档，以减少存储费用。
业务需求：根据业务发展的需求，某些数据可能不再需要实时访问，但又不能立即删除，这些数据可以考虑归档。
法规要求：有些数据可能因为法规要求需要长期保存，但这些数据的访问频率很低，可以通过归档来满足法规要求的同时降低存储成本。
性能优化：对于影响数据库性能的大数据量表，可以考虑将不常用的历史数据进行归档，以提高数据库的整体性能。
备份策略：定期检查数据库的备份策略，对于已经备份且不再需要实时查询的数据，可以进行归档处理。
监控工具：使用数据库监控工具来跟踪数据的使用情况，帮助识别哪些数据适合归档。
自动化脚本：编写自动化脚本来定期分析数据库的使用情况，自动识别和归档冷数据。
容量规划：在进行数据库容量规划时，识别出那些占用大量空间但访问频率低的数据，将其纳入归档计划。
版本控制：对于多版本的数据，旧版本的数据如果不再被频繁访问，可以考虑归档以节省空间。
综上，在进行数据归档时，可以使用PolarDB提供的归档功能，如将InnoDB格式的数据文件（IBD格式）手动迁移至OSS（对象存储服务），并在PolarStore中删除这部分数据，从而减少存储费用。同时，确保归档过程中不会影响业务的正常运行和数据的完整性。此外，还可以参考官方文档或教程，了解如何创建冷数据源并进行数据归档。
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问题三：收到了PolarDB的实例迁移通知, 无法取消，并且通知内说升级过程中会闪断, 这个闪断具体会多久？
收到了PolarDB的实例迁移通知, 无法取消，并且通知内说升级过程中会闪断, 这个闪断具体会多久？业务上还有哪些影响？
参考回答：
迁移任务过程中通常会有30秒左右的闪断，没有其他影响了，可以参考下这个文档https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/view-and-manage-scheduled-events?spm=a2c4g.11186623.0.i3 
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问题四：在PolarDB 同一条 sql 不同时刻 就是不同的执行效率 到底咋优化呢？
在PolarDB 同一条 sql 不同时刻 就是不同的执行效率 到底咋优化呢？ 同一条更新SQL 执行时间相差10倍 
参考回答：
从截图的这个查询看是因为不同时刻查询扫描了不同数据量的数据，下面那个数据量是上面的两倍了
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问题五：PolarDB这个慢查询SQL到底算不算呢？
PolarDB以前是固定规格的cpu是2核的，慢于2s就算是慢sql了
现在弹性的基准1核，慢于2s，这次算是慢sql ；后面弹性到4核了，同一条sql执行低于2s 不算慢sql了
那么 das这个时候 到底怎么判断慢sql问题呢
目前生产中就有这种问题 比如带select的update语句 基准1核的时候插入太慢了 弹性到CPU4核可能插入就快了 PolarDB这个慢查询SQL到底算不算呢？
参考回答：
现在慢查和核数无关，只要执行时间大于long_query_time 参数就会认为是慢查，就会记录下来
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