自动化办公的python代码

简介: 自动化办公的python代码

01

OS模块相关

一、遍历文件夹
批量操作的前提就是对文件夹进行遍历,使用os模块可以轻松的遍历文件夹,os.walk 遍历后产生三个参数:

“当前文件夹路径包含文件夹名称[列表形式]包含文件名称[列表形式]”

代码如下,大家可以根据自己的路径进行修改

import os

for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(r'C:\Program Files (x86)'):
print(f'打开文件夹{dirpath}') # 当前文件夹路径
if dirnames:
print(dirnames) # 包含文件夹名称[列表形式]
if filenames:
print(filenames) # 包含文件名称[列表形式]
print('-' * 10)
当手上的需求明确有获取给定路径各级文件夹下所有符合条件的文件,并进行相应的批处理操作时,即可使用 os.walk

二、 目标路径是否是文件
有时我们需要判断一个目录下是否存在文件也可以使用os模块。

给定一个目标路径 path ,通过一行代码就能够判断这是文件还是文件夹路径

import os

path = 'xxx'
print(os.path.isfile(path))
三、获取路径中的文件名
os.path.basename 可以直接从绝对路径中获取最后的文件名,当然如果用传统的字符串切割方式也可以,即 path.split('\')[-1]

import os

path = 'xxx'
print(os.path.basename)
四、创建文件夹
创建文件夹的代码非常常用,因为往往生成的新文件都希望有个新的文件夹存储,代码如下:

import os

dirpath = 'xxx'
os.mkdir(dirpath)
但是,如果希望创建的文件夹已经存在,再运行 os.mkdir() 则会报错而终止代码。为了避免这一情况的发生,可以在创建文件夹之前先判断文件夹是否存在。

用到的代码是 os.path.exists,只有当路径不存在(即 os.path.exists 返回的结果是 False时),才会创建:

import os

dirpath = 'xxx'
if not os.path.exists(dirpath):
os.mkdir(dirpath)
五、获取桌面路径
获取桌面路径也是非常常用的操作,可以使用os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')获取桌面的绝对路径。

这样做的好处是可以把数据放在桌面上,在不同的电脑上都能调用代码对数据进行处理。如果是在一条电脑上把桌面路径固定在字符串中,则换一台电脑就必须修改桌面路径。代码如下:

import os

desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')
print(desktop_path)
当然把上面的代码包装成一个函数 GetDesktopPath() 需要时调用它会更加方便

import os

def GetDesktopPath():
return os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')
六、重命名文件/文件夹
需要用到 os.rename() 方法,下面的代码示例中分别演示如何重命名文件和文件夹

import os

os.rename('practice.txt', 'practice_rename.txt') # 重命名文件
//代码效果参考:http://www.ezhiqi.com/zx/art_2856.html

os.rename('文件夹1', '文件夹2') # 重命名文件夹
七、批处理文件 - 1
除了前面的 os.walk 之外,有其他的 os 模块下方法可完成获取指定路径的全部或符合条件的文件(非遍历各级文件夹的需求),还可以使用下面两个代码 第一种用到的方法是os.scandir(),使用如下:

import os

path = 'xxx'
for file in os.scandir(path):
print(file.name, file.path)
八、批处理文件 - 2
上面代码最后输出的是 给定路径下各内容的名字、绝对路径第二种方法使用 os.listdir(),它比 os.scandir() 简单一些,可直接调用输出名称而非路径:

import os

path = 'xxx'
for file in os.listdir(path):
print(file)

02

shutil模块相关

九、移动文件/文件夹
shutil也是经常出现在办公自动化场景中的模块,我常用的就是移动文件/文件夹。

需要用到shutil.move 方法,下面的代码示例中分别演示如何移动文件和文件夹:

import shutil

shutil.move(r'.\practice.txt', r'.\文件夹1/')
shutil.move(r'.\practice.txt', r'.\文件夹1/new.txt')
//代码效果参考:http://www.ezhiqi.com/zx/art_1974.html

注意到上面后两行代码的区别吗?前一行是将目标文件移动到目标文件夹里,而后一行,在将目标文件移动到目标文件夹里的同时,能够对其进行重命名

也就是说,如果我们需要移动某个或某些文件到新的文件夹,并且需重命名文件,则我们并不需要用os.rename 先命名文件再用 shutil.move 将其移动的指定文件夹,而是可以用 shutil.move 一步到位

03

glob模块相关

十、批处理文件 - 3
最后要介绍的是glob模块,也是办公自动化必须要掌握的一个模块,同样可以用于批处理文件。

glob 最重要的功能就是搜索获取同一级或者各子级下符合条件的文件(绝对路径),非常适合写批处理的代码。

有时候我们需要对大量文件进行相同操作,在写完针对一份文件的操作后,只需要加上几行代码,就可以完成批处理全部文件的工作。大致代码框架如下:

import glob

for file in glob.glob('/', recursive=True):
print(file)
glob.glob() 是一个非常重要的方法,能够获取给定路径下文件的绝对路径,并且接受「通配符」搜索,大大拓宽了灵活程度,
表示任意字符长度,
/* 的使用表示用通配符指代给定路径下的任何一层,recursive 参数允许遍历搜索。

相关文章
|
6天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
7天前
|
监控 安全 测试技术
在实施自动化和持续集成的过程中,如何确保代码的安全性和合规性?
在实施自动化和持续集成的过程中,如何确保代码的安全性和合规性?
|
9天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第35天】装饰器在Python中是一种强大的工具,它允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。本文旨在通过简明的语言和实际的编码示例,带领读者理解装饰器的概念、用法及其在实际编程场景中的应用,从而提升代码的可读性和复用性。
|
5天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中,我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具,能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念,展示如何通过它们来增强函数的功能,同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级用法,让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗?让我们开始吧!
13 1
|
6天前
|
存储 Python
Python自动化脚本编写指南
【10月更文挑战第38天】本文旨在为初学者提供一条清晰的路径,通过Python实现日常任务的自动化。我们将从基础语法讲起,逐步引导读者理解如何将代码块组合成有效脚本,并探讨常见错误及调试技巧。文章不仅涉及理论知识,还包括实际案例分析,帮助读者快速入门并提升编程能力。
24 2
|
6天前
|
存储 缓存 监控
掌握Python装饰器:提升代码复用性与可读性的利器
在本文中,我们将深入探讨Python装饰器的概念、工作原理以及如何有效地应用它们来增强代码的可读性和复用性。不同于传统的函数调用,装饰器提供了一种优雅的方式来修改或扩展函数的行为,而无需直接修改原始函数代码。通过实际示例和应用场景分析,本文旨在帮助读者理解装饰器的实用性,并鼓励在日常编程实践中灵活运用这一强大特性。
|
8天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
21 3
|
7天前
|
数据采集 IDE 测试技术
Python实现自动化办公:从基础到实践###
【10月更文挑战第21天】 本文将探讨如何利用Python编程语言实现自动化办公,从基础概念到实际操作,涵盖常用库、脚本编写技巧及实战案例。通过本文,读者将掌握使用Python提升工作效率的方法,减少重复性劳动,提高工作质量。 ###
22 1
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索机器学习:从理论到Python代码实践
【10月更文挑战第36天】本文将深入浅出地介绍机器学习的基本概念、主要算法及其在Python中的实现。我们将通过实际案例,展示如何使用scikit-learn库进行数据预处理、模型选择和参数调优。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中获得启发和实践指导。
19 2
|
2月前
|
人工智能 数据挖掘 数据处理
揭秘Python编程之美:从基础到进阶的代码实践之旅
【9月更文挑战第14天】本文将带领读者深入探索Python编程语言的魅力所在。通过简明扼要的示例,我们将揭示Python如何简化复杂问题,提升编程效率。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编码世界的大门。让我们开始这段充满智慧和乐趣的Python编程之旅吧!