1.resis五种基本数据类型
redis基本数据类型的key都是string，value有以下5种基本类型：
String：{"zs" }
List: {"sdsad","sadsa","sd","sa"} redis是以双向链表实现
Set: {"ad","bc","ef"} redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
Hash: {"zs":"ab","cd":"ef","qw":"er"} hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
Zsort: {"1":"a","2":"b","3":"c"}
2.redis增加的三种特殊数据类型
HyperLogLogs（基数统计）、Bitmap （位存储）、Geospatial (地理位置)
HyperLogLogs： 这个结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 IP 数、每日访问 IP 数、页面实时UV、在线用户数，共同好友数等。
BitMap：即位图数据结构，都是操作二进制位来进行记录，只有0 和 1 两个状态。
Geospatial：这个功能可以推算地理位置的信息: 两地之间的距离, 方圆几里的人。
3.Redis进阶 - 持久化：RDB和AOF机制详解
RDB：redis database的缩写，RDB持久化是将当前进程的数据生成快照保存到磁盘的过程，快照的值会比实际内存的要少。
触发方式：手动触发和自动触发。
save命令：阻塞当前进程，知道RDB结束，对于内存比较大的实例会造成长时间的阻塞。
//代码效果参考：http://www.zidongmutanji.com/zsjx/324049.html
bgsave命令：redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束，阻塞只发生在fork阶段，一般时间比较短。自动触发：
redis.conf中配置save m n，即在m秒内有n次修改时，自动触发bgsave生成rdb文件；
主从复制时，从节点要从主节点进行全量复制时也会触发bgsave操作，生成当时的快照发送到从节点；
执行debug reload命令重新加载redis时也会触发bgsave操作；
默认情况下执行shutdown命令时，如果没有开启aof持久化，那么也会触发bgsave操作；
RDB优缺点
优点
RDB文件是某个时间节点的快照，默认使用LZF算法进行压缩，压缩后的文件体积远远小于内存大小，适用于备份、全量复制等场景；
Redis加载RDB文件恢复数据要远远快于AOF方式；
缺点
RDB方式实时性不够，无法做到秒级的持久化；
每次调用bgsave都需要fork子进程，fork子进程属于重量级操作，频繁执行成本较高；
RDB文件是二进制的，没有可读性，AOF文件在了解其结构的情况下可以手动修改或者补全；
版本兼容RDB文件问题；
AOF：Redis使用写后日志即：先写内存，再写磁盘，大多数数据库采用写前日志如MySQL。
优势：避免额外的开销，保证记录日志的命令都是正确的命令。不会阻塞当前的写操作。
风险：如果计入内存成功，此时服务器进程宕机会导致数据不一致。主线程写入磁盘操作，磁盘操作压力大，会阻塞后续操作。
Redis默认是不开启AOF，可以通过配置redis.conf文件来开启AOF持久化。
深入理解AOF重写
主线程fork出子进程重写aof日志
子进程重写日志完成后，主线程追加aof日志缓冲
替换日志文件
RDB和AOF混合方式（4.0版本)
内存快照以一定的频率执行，在两次快照之间//代码效果参考：http://www.zidongmutanji.com/bxxx/275738.html
，使用AOF日志记录这期间的所有操作命令。redis恢复持久化数据，优先加载AOF文件，如果AOF不存在则加载RDB文件。
1.为什么redis单线程却很快？
redis瓶颈在io，不在cpu。6.0之前，热地上都是采用单线程，采用了io多路复用。但是rdb，aof都是主线程fork子进程去进行。
线上环境采用全量的RDB+增量的AOF
4.Redis事务
redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令
redis事务不支持回滚。原因：
redis错误一般都是执行语法的错误，这些都是在开发阶段可以避免的，而不是应该出现在生产环境。
不需要支持回滚，redis内部可以保证简介快速。
5.Redis主从模式
主从库之间采用的是读写分离的方式。
读操作：主库、从库都可以接收；
写操作：首先到主库执行，然后，主库将写操作同步给从库。
主从复制原理：
注意：在2.8之前redis支持全量复制，而2.8之后支持增量复制。
在从库执行replicaof 172.16.19.3 6379，确立主从关系。
为什么主从全量复制使用RDB而不使用AOF？
redis过期删除策略：
1.惰性删除：
服务器不会主动删除过期数据，当客户端查询某个数据，服务端判断该数据是否过期，过期之后删除。
2.定期删除;
服务器执行定时任务删除过期数据，删除就会释放内存，但是频繁删除又会对cpu不友好。随机取出20个key进行删除，如果过期key比例大于25%，重复此过程，直到过期key比例小于25%。
redis3.2增加，从节点读取数据判断，若数据已过期则不会返回给客户端。
6.Redis哨兵机制详解
哨兵集群，是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点
哨兵的选举机制其实很简单，就是一个Raft选举算法
7.Redis 集群的设计目标
8.缓存问题：一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
缓存穿透：大量请求缓存和数据库都没有的数据，恶意请求会导致大量请求到DB，造成数据库服务器宕机。
解决方案：
1.再后端进行校验，非法请求参数进行拦截。
2.将数据库及缓存中都没有的数据，在缓存中以value为null进行保存，设置短一些的过期时间如10-30秒。
3.使用布隆过滤器，对数据是否存在进行判断。
缓存击穿：大量请求缓存中没有但是数据库中有的数据，恶意请求会导致大量请求到DB，造成数据库服务器宕机。
解决方案：
1.设置热点数据永不过期
2.接口限流熔断，降级。重要的接口进行保护，防止恶意刷接口。
3.加互斥锁
缓存雪崩：大量缓存key过期，请求会导致大量请求到DB，造成数据库服务器宕机。
解决方案：
1.热点数据永不过期
2.部分数据可以设置过期时间后加随机值
3.热点数据部署在不同的缓存数据库中
缓存设置大小一般为最大数量的15%-30%。
数据库和缓存一致性解决方案。
读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。
Redis的多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析，执行命令仍然是单线程顺序执行。
Redis性能优化
避免存储 bigkey，降低释放内存的耗时
淘汰策略改为随机淘汰，随机淘汰比 LRU 要快很多（视业务情况调整）
拆分实例，把淘汰 key 的压力分摊到多个实例上
如果使用的是 Redis 4.0 以上版本，开启 layz-free 机制，把淘汰 key 释放内存的操作放到后台线程中执行（配置 lazyfree-lazy-eviction = yes）
Redis问题定位
Redis常见面试问题
常规问题
什么是redis，为什么要使用它
redis一般有哪些使用场景
redis为什么快
? 数据类型和数据结构
redis有哪些数据类型
redis数据类型有哪些命令
谈谈redis的对象机制（redisObject)
redis数据类型有哪些底层数据结构
为什么要设计sds？
一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？512M
为什么会设计Stream
Stream用在什么样场景
消息ID的设计是否考虑了时间回拨的问题
? 持久化和内存
Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？一般怎么用？
Redis 过期键的删除策略有哪些
Redis 内存淘汰算法有哪些
Redis的内存用完了会发生什么？ 如果达到设置的上限，Redis的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回。）或者你可以配置内存淘汰机制，当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
Redis如何做内存优化？
Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
EXPIRE 和 PERSIST 命令
Redis 中的管道有什么用？
一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应，这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。
这就是管道（pipelining），是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多 POP3 协议已经实现支持这个功能，大大加快了从服务器下载新邮件的过程。
? 事务
什么是redis事务
Redis事务相关命令
Redis事务的三个阶段
watch是如何监视实现的呢
为什么 Redis 不支持回滚
redis 对 ACID的支持性理解
Redis事务其他实现
基于Lua脚本，Redis可以保证脚本内的命令一次性、按顺序地执行，其同时也不提供事务运行错误的回滚，执行过程中如果部分命令运行错误，剩下的命令还是会继续运行完
基于中间标记变量，通过另外的标记变量来标识事务是否执行完成，读取数据时先读取该标记变量判断是否事务执行完成。但这样会需要额外写代码实现，比较繁琐
? 集群
? 主从复制
Redis集群的主从复制模型是怎样的？
全量复制的三个阶段？
为什么会设计增量复制？
增量复制的流程？ 如果在网络断开期间，repl_backlog_size环形缓冲区写满之后，从库是会丢失掉那部分被覆盖掉的数据，还是直接进行全量复制呢？
为什么不持久化的主服务器自动重启非常危险呢?
为什么主从全量复制使用RDB而不使用AOF？
为什么还有无磁盘复制模式？
为什么还会有从库的从库的设计？
? 哨兵机制
Redis哨兵机制？哨兵实现了什么功能呢
哨兵集群是通过什么方式组建的？
哨兵是如何监控Redis集群的？
哨兵如何判断主库已经下线了呢？
哨兵的选举机制是什么样的？
Redis 1主4从，5个哨兵，哨兵配置quorum为2，如果3个哨兵故障，当主库宕机时，哨兵能否判断主库“客观下线”？能否自动切换？
主库判定客观下线了，那么如何从剩余的从库中选择一个新的主库呢？
新的主库选择出来后，如何进行故障的转移？
? Redis集群
说说Redis哈希槽的概念？为什么是16384个？
Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？
Redis并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。
? 应用场景
redis 客户端有哪些
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推荐使用Redisson。
Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
Redis如何做大量数据插入？ Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于执行大量数据插入工作。
redis实现分布式锁实现? 什么是 RedLock?
redis缓存有哪些问题，如何解决
redis和其它数据库一致性问题如何解决
redis性能问题有哪些，如何分析定位解决
? 新版本
Redis单线程模型？ 在6.0之前如何提高多核CPU的利用率？
可以在同一个服务器部署多个Redis的实例，并把他们当作不同的服务器来使用，在某些时候，无论如何一个服务器是不够的， 所以，如果你想使用多个CPU，你可以考虑一下分片（shard）。
6.0版本中多线程
