云原生 - Kubernetes基础知识学习

简介: 云原生 - Kubernetes基础知识学习

知识库链接:

Kubernetes · 语雀


Kubernetes简称K8s(K和s中间有8个字母)

官方文档:

Kubernetes

在K8s中,创建核心应用配置都可以使用三种方式。

  1. 命令
  2. yaml配置文件
  3. 图形化界面

区别:

这两种方式都是创建 ConfigMap,但有一些区别:

  1. 命令行创建 (kubectl create cm redis-conf --from-file=redis.conf):
  • 使用命令行创建 ConfigMap,你直接在命令行中指定了要创建的 ConfigMap 的名称,并从文件中加载配置数据。这种方式适合于一次性的、简单的操作。
  • 这种方式创建的 ConfigMap 不会生成配置文件,而是直接将配置数据存储在 Kubernetes 中。
  1. YAML 文件创建 (kubectl apply -f xxx.yaml):
  • 使用 YAML 文件创建 ConfigMap,你可以在一个文件中定义 ConfigMap 的配置,包括名称、命名空间、配置数据等。
  • 这种方式创建的 ConfigMap 配置会保存在一个 YAML 文件中,你可以根据需要对其进行版本控制,并且可以很容易地修改和重用。

总的来说,命令行创建适合于临时、快速的操作,而 YAML 文件创建适合于更为复杂的配置,以及需要长期维护和版本控制的场景。两者最终都会在 Kubernetes 中创建一个 ConfigMap 对象,用来存储配置数据。

1. Kubernetes

特性:

  1. 服务发现和负载均衡

kubernetes可以使用DNS或IP地址公开容器。如果容器流量大,K8S可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定

  1. 存储编排

K8S 允许自动挂载存储系统,如本地存储,公有云提供商。

  1. 自动部署和回滚

K8S可以根据你期望的状态,自动化K8S来部署创建新容器,删除现有容器并将他们的所有资源用于新容器。

  1. 自动完成装箱计算

K8S允许你指定每个容器所需要的CPU和内存(RAM)。当容器指定了资源请求时,K8S可以做出更好的决策来管理容器的资源

  1. 自我修复

K8s可以重新启动失败的容器,替换,杀死不响应用户定义状态的容器。

  1. 密钥与配置管理

K8s允许存储和管理敏感信息,如密码、OAuth令牌和ssh密钥。

Kubernetes是一个可弹性运行分布式系统的框架。会满足上方所有的特性。

2. 组件架构

3. 集群部署

具体安装步骤可见:

Kubernetes基础概念 · 语雀

4. K8s相关命令

#查看集群节点   #######在master机器上看
kubectl get nodes
 
#根据配置文件,给集群创建资源
kubectl apply -f xxx.yaml
 
#查看集群部署了那些应用 此条命令类似于 docker ps 运行中的应用在docker中叫容器 在k8s中叫pod
kubectl get pods -A 
 
#创建名称空间 namespace 简称ns
kubectl create ns hello
kubectl delete ns hello
ⅰ. 创建pod--- 命令行
########################## pod相关命令
kubectl run mynginx --image=nginx
 
# 查看default名称空间的Pod
kubectl get pod 
# 描述
kubectl describe pod 你自己的Pod名字
# 删除
kubectl delete pod Pod名字
# 查看Pod的运行日志
kubectl logs Pod名字
 
# 每个Pod - k8s都会分配一个ip
kubectl get pod -owide
# 使用Pod的ip+pod里面运行容器的端口
curl 192.168.169.136
 
# 集群中的任意一个机器以及任意的应用都能通过Pod分配的ip来访问这个Pod
ⅱ. 创建pod ---yaml
  1. 运行yaml创建的pod kubectl apply -f xxxx.yaml
  2. 删除以配置文件创建的pod
    直接删除配置文件即可kubectl delete -f pod.yaml
# 每隔一秒运行下kubectl get pod
watch -n 1 kubectl get pod
curl 127.0.0.1:80
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    run: mynginx
  name: mynginx
#  namespace: default
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: mynginx
    
    
    
####################################一个pod配置多个容器  ###########################
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    run: myapp
  name: myapp
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx
  - image: tomcat:8.5.68
    name: tomcat

ⅲ. Deployment
#删除同一个命名空间多个pod  default是命名空间名字
kubectl delete pod myapp mynginx -n default 
 
kubectl get pod
kubectl get pod -owide #可以查看出pod的IP等详细信息
 
# 清除所有Pod,比较下面两个命令有何不同效果?
kubectl run mynginx --image=nginx
 
kubectl delete pod xxx(kubectl get pod 获取的name )
 
kubectl create deployment mytomcat --image=tomcat:8.5.68
# 自愈能力 删除pod后会继续自启
#删除
kubectl delete deploy mytomcat
1. 多副本

每种特性对应三种部署方式,此处仅展示 1. bash方式

  1. yaml参考:Kubernetes核心实战 · 语雀
  2. 图形化界面
kubectl create deployment my-dep --image=nginx --replicas=3
2. 扩缩容
#扩容缩容只需要修改后面的数字即可
kubectl scale  deployment/my-dep --replicas=5
#缩容
kubectl scale  deployment/my-dep --replicas=3 

3. 自愈&故障转移

自愈的意思是pod如果突然停止,K8s会自动重启

故障转移的意思是pod在某一节点出现问题,会自动转移到其他节点

4. 滚动更新
kubectl set image deployment/my-dep nginx=nginx:1.16.1 --reload
  • deployment/my-dep: deployment 表示 Kubernetes 中的一种资源类型,即部署(Deployment)。而 my-dep 是具体部署对象的名称。因此,my-dep 是这个 Deployment 资源的实例名称,而不是状态。
  • nginx=nginx:1.16.1: 这指定了要更新的容器的名称和新的镜像。在这个例子中,nginx 是容器的名称,nginx:1.16.1 是新的镜像标签。
  • --reload: 这个标志告诉 Kubernetes 重新加载 Deployment 以应用更改。
#deployment/my-dep: deployment是负载状态,而my-dep是deployment负载状态的实例名称
kubectl set image deployment/my-dep nginx=nginx:1.16.1  --reload
kubectl rollout status deployment/my-dep
 
 
kubectl edit deployment my-dep
 
#修改 replicas

5. 版本回退
#历史记录
kubectl rollout history deployment/my-dep
 
 
#查看某个历史详情
kubectl rollout history deployment/my-dep --revision=2
 
#回滚(回到上次)
kubectl rollout undo deployment/my-dep
 
#回滚(回到指定版本)
kubectl rollout undo deployment/my-dep --to-revision=2


6. 其他工作负载

5. K8s相关概念

a. Pod

pod容器与docker创建的容器区别

在Docker中,通常建议一个容器只运行一个主要应用程序,这是因为Docker容器的设计初衷是为了实现单一进程的隔离和管理。虽然在一个Docker容器中可以运行多个进程,但这通常不是推荐的做法,因为这样会增加容器的复杂性和难以管理性。


相比之下,Kubernetes中的Pod可以包含多个容器,并且这些容器可以共享资源和网络。这意味着在一个Pod中可以运行多个应用程序,这些应用程序可以共享同一个网络命名空间、存储卷等资源。这种设计使得Kubernetes中的Pod更灵活,可以用于运行多个紧密相关的应用或服务,并且它们可以共享一些资源和相互通信。


因此,虽然在Docker中通常建议一个容器只运行一个应用程序,但在Kubernetes中的Pod可以包含多个容器,每个容器可以运行一个独立的应用程序,从而实现多个应用程序在同一个Pod中运行的情况。

b. 命名空间

是的,Kubernetes中的命名空间(Namespace)是用来对集群中的资源进行逻辑分组和隔离的机制。一个命名空间可以包含多个Pod、Service、Deployment等各种资源对象。

在Kubernetes中,Pod是最小的可部署单元,它可以包含一个或多个容器。这些Pod可以被部署到不同的命名空间中,一个命名空间可以包含多个Pod,这些Pod之间可以相互关联或独立存在。


通过使用命名空间,可以实现对不同应用、团队或环境的资源进行隔离和管理。每个命名空间都有自己的资源范围,资源对象在同一个命名空间内是唯一的,但不同命名空间之间的资源对象可以重名。


因此,一个命名空间可以包含多个Pod,而这些Pod可以是属于同一个应用或服务的不同实例,也可以是完全不同的应用程序。命名空间的使用有助于更好地组织和管理Kubernetes集群中的资源。

c. 相关术语

节点(Nodes)就是服务器。

Pod是K8s中最小的可部署单元,一个Pod有一个或多个容器。

在Kubernetes中,术语"实例"通常不用于描述服务器或Pod。让我们澄清一下:

  1. 服务器(Nodes):Kubernetes集群由多个节点(Nodes)组成,每个节点可以是物理服务器、虚拟机或其他计算资源。节点是集群中的工作单元,负责运行Pod和其他Kubernetes对象。
  2. Pods:Pod是Kubernetes中最小的可部署单元,它可以包含一个或多个容器。Pod中的容器共享网络命名空间和存储卷,它们可以在同一节点上运行,共享节点的资源。一个节点可以运行多个Pod。
  3. 实例(Instances):在Kubernetes中,"实例"通常用于描述应用程序、服务或部署的副本数量。例如,如果您有一个Deployment对象,您可以指定要运行的Pod副本数量,这些副本被称为实例。每个实例是一个Pod的副本,它们可以在同一节点或不同节点上运行。

因此,在Kubernetes中,实例通常指的是Pod的副本数量,而节点(Nodes)是物理或虚拟服务器,它们组成集群并提供计算资源来运行Pod。每个节点可以运行多个Pod,而每个Pod可以包含一个或多个容器


相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
5天前
|
Cloud Native Serverless 数据中心
阿里云ACK One:注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
ACK One注册集群已正式支持ACS(容器计算服务)算力,为企业的容器化工作负载提供更多选择和更强大的计算能力。
|
2月前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
173 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
云原生入门与实践:Kubernetes的简易部署
云原生技术正改变着现代应用的开发和部署方式。本文将引导你了解云原生的基础概念,并重点介绍如何使用Kubernetes进行容器编排。我们将通过一个简易的示例来展示如何快速启动一个Kubernetes集群,并在其上运行一个简单的应用。无论你是云原生新手还是希望扩展现有知识,本文都将为你提供实用的信息和启发性的见解。
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 开发者
云原生入门:Kubernetes的简易指南
【10月更文挑战第41天】本文将带你进入云原生的世界,特别是Kubernetes——一个强大的容器编排平台。我们将一起探索它的基本概念和操作,让你能够轻松管理和部署应用。无论你是新手还是有经验的开发者,这篇文章都能让你对Kubernetes有更深入的理解。
|
3月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生技术入门:Kubernetes和Docker的协同工作
【10月更文挑战第43天】在云计算时代,云原生技术成为推动现代软件部署和运行的关键力量。本篇文章将带你了解云原生的基本概念,重点探讨Kubernetes和Docker如何协同工作以支持容器化应用的生命周期管理。通过实际代码示例,我们将展示如何在Kubernetes集群中部署和管理Docker容器,从而为初学者提供一条清晰的学习路径。
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云原生入门:Kubernetes 和容器化基础
在这篇文章中,我们将一起揭开云原生技术的神秘面纱。通过简单易懂的语言,我们将探索如何利用Kubernetes和容器化技术简化应用的部署和管理。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,本文都将为你提供一条清晰的道路,帮助你理解和运用这些强大的工具。让我们从基础开始,逐步深入了解,最终能够自信地使用这些技术来优化我们的工作流程。
|
2月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展,特别是云原生架构的兴起,正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略,以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战,我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
|
2月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
3月前
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
83 3
|
3月前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云原生架构的演进与挑战
随着云计算技术的不断发展,云原生架构已成为企业数字化转型的重要支撑。本文深入探讨了云原生架构的概念、发展历程、核心技术以及面临的挑战,旨在为读者提供一个全面了解云原生架构的视角。通过分析Kubernetes、Docker等关键技术的应用,以及微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)等实践案例,本文揭示了云原生架构在提高应用开发效率、降低运维成本、增强系统可扩展性等方面的显著优势。同时,也指出了云原生架构在安全性、复杂性管理等方面所面临的挑战,并提出了相应的解决策略。

热门文章

最新文章