redis分布式锁

本文涉及的产品
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Redis 版,经济版 1GB 1个月
简介: 在主线程创建分布式锁的时候,创建一个子线程,定时(一定要小于锁过期时间)去延长锁的过期时间,让锁在主线程不退出的情况下,永远不过期。当主线程退出后,子线程也相应退出。

redis分布式锁


setnx命令


setnx key value

将key的值设为value,仅当key不存在时。


若给定的key已经存在,则setnx不做任何动作。


SETNX 是 set if not exists 的简写


由于redis的IO单线程特性,所以同一时间只会有一个线程设值成功。


一. 利用stringRedisTemplate 构建一个原始版分布式锁(1.0版本)


String lockKey = "lock:product_101";

boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,"value");

if(result){
  //业务逻辑
}

//释放锁
stringRedisTemplate.delete(lockKey)

二. 1.0版本存在问题


假设业务逻辑里面抛异常,则锁并未得到释放。(2.0版本)

String lockKey = "lock:product_101";

boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,"value");

if(result){
  try{
    //业务逻辑
  }catch(Exception e){
  
  }finally{
    //释放锁
    stringRedisTemplate.delete(lockKey)
  }
}


三. 2.0版本存在问题


如果业务逻辑执行到一半,宕机了。则锁也不会得到释放

解决办法,在设置锁的时候设置10秒钟的超时时间,到期自动释放 (3.0版本)

String lockKey = "lock:product_101";
//在设置锁的时候设置10秒钟的超时时间,到期自动释放
boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,"value",10,TimeUnit.SECONDS);

if(result){
  try{
    //业务逻辑
  }catch(Exception e){
  
  }finally{
    //释放锁
    stringRedisTemplate.delete(lockKey)
  }
}


四. 关于3.0版本


大多数公司在并发量不是很高的情况下,也在允许小笔的超卖等业务的情况下,该版本适用, 该版本易于维护。


3.0版本的问题


如果在高并发的情况下,短时间大量业务请求进来的时候,程序会变慢,则设置的10秒钟自动释放可能不够用。会存在10秒钟该业务逻辑没有处理完的情况,在该情况下,锁被自动释放了。 这里当其他线程又拿到锁之后,进行业务逻辑处理。当业务逻辑处理到一部分的时候,之前的线程业务逻辑处理完了。并在这个时候把锁释放了。这里相当于A线程把B线程的锁释放了。这样C线程又会加锁成功。这样可能导致了这把锁一直失效,会导致大量的超卖。


解决办法: 将value设置成有标识的id,在释放锁的时候校验该id,属于自己的才释放该锁。(4.0版本)


这里不能设置成线程id,因为每台服务器都可能有相同的线程id


String lockKey = "lock:product_101";
//在设置锁的时候设置10秒钟的超时时间,到期自动释放
String clientId = UUID.randomUUID().toString();
boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,clientId,10,TimeUnit.SECONDS);

if(result){
  try{
    //业务逻辑
  }catch(Exception e){
  
  }finally{
    //释放锁
        if(clientId.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey))){
      stringRedisTemplate.delete(lockKey)
        }
  }
}

五. 4.0版本存在问题

//释放锁
        if(clientId.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey))){
      stringRedisTemplate.delete(lockKey)
        }

这里释放锁逻辑会出现并发问题。当当前线程发现这把锁属于自己,并准备删除锁的时候。刚好这个时候锁超时了,锁自动释放,其他线程这个时候拿到了锁。

当前线程觉得这把锁是属于自己的,所以理所应当的把锁释放了。这时也相当于A线程把B线程的锁释放了。这个问题出现的核心是由于锁过期时间,到期自动释放导致。


解决办法: 单纯延长过期时间治标不治本。


锁续命


在主线程创建分布式锁的时候,创建一个子线程,定时(一定要小于锁过期时间)去延长锁的过期时间,让锁在主线程不退出的情况下,永远不过期。当主线程退出后,子线程也相应退出。


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
3天前
|
NoSQL Redis
redis分布式锁redisson
底层会尝试去加锁,如果加锁失败,会睡眠,自旋加锁,直到获取到锁为止。
10 1
|
1天前
|
NoSQL 算法 Java
技术好文:Redis实现分布式锁的7种方案
技术好文:Redis实现分布式锁的7种方案
|
15天前
|
NoSQL 算法 Java
探讨redis分布式锁
探讨redis分布式锁
18 1
|
1天前
|
NoSQL Java Redis
通过Redis 实现分布式锁_利用Jedis 客户端
通过Redis 实现分布式锁_利用Jedis 客户端
|
1天前
|
缓存 NoSQL 数据库
分布式系统面试全集通第一篇(dubbo+redis+zookeeper----分布式+CAP+BASE+分布式事务+分布式锁)
分布式系统面试全集通第一篇(dubbo+redis+zookeeper----分布式+CAP+BASE+分布式事务+分布式锁)
5 0
|
1天前
|
消息中间件 NoSQL Java
Redis系列学习文章分享---第六篇(Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock)
Redis系列学习文章分享---第六篇(Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock)
8 0
|
1天前
|
NoSQL 安全 Java
分享Redis实现分布式锁
分享Redis实现分布式锁
4 0
|
8天前
|
负载均衡 NoSQL 关系型数据库
Redis分布式锁学习总结
Redis分布式锁学习总结
13 0
|
1月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
【Redis系列笔记】分布式锁
分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁,只要大家使用的是同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路
444 2
|
21天前
|
缓存 NoSQL 安全
玩转Redis!非常强大的Redisson分布式集合,少写60%代码
Redisson是Java的Redis客户端,提供实时数据平台服务,简化了分布式环境下的数据管理。它包含RList、RSet、RMap等分布式集合,支持ConcurrentMap和Set接口,确保线程安全和数据一致性。例如,RMap实现了本地缓存和监听器功能,允许数据监听和本地加速读取。此外,还提供了RSet的排序和去重功能,以及RQueue和RBlockingQueue等队列实现,支持阻塞操作。通过Redisson,开发者能轻松处理分布式系统的数据同步和操作。

热门文章

最新文章