大数据有两个发展方向。一个是方向大家比较熟悉的“数据收集、分析”，借此了解客户需求、明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究，思考怎样把这些先进的技术和数据技术综合在一起，让大数据不仅能帮人做决策，而且能够真正自己做一些简单决策，让人有时间和精力去做更复杂的决定。
另外一个方向是“数据即服务”。亚马逊的AWS云计算是“基础设施即服务”，Salesforce是“软件即服务”。Splunk是做大数据的管理平台，我想如果能把这个平台做得更进一步，也是一个很好的方向，把大数据变成“小数据”。
大数据概念有3v，数据量很大(volume)、数据速度很快(velocity)、数据种类多(variety)。小数据就是说，点点滴滴的数据都很重要，比如人的心跳，虽然数据不大，但对健康很重要。
大小数据的概念不重要，重要的是什么样的数据给我们带来最大的价值，怎么把这个价值体现出来。比如，本来房子是不会讲话的，但屋里的人知道它的温度是多少、气流怎么流。在这些东西数字化之前，我们只能走进屋内去亲自感觉，但数字化可以帮我们把各项情况呈现出来。从这个角度讲，数据的应用让我们看到了很多原来看不到的东西。
再举个例子：一个客户每天乘电梯时，会在哪个楼层停多长时间、进出多少次，这些数据放在我们的平台分析之后，便可以预测电梯停留次数最多那层的客户肯定会续约，而电梯停留最少的那一层不会续约。数据让电梯“开口讲话”，这是一种特别好的“新型语言”。
我们要关心小数据，不是说只有建立一个大的数据中心，才能让数据实现价值。其实，像电梯这样的数据可能不是很多，但能“讲”的故事非常有价值。我们生活的时代是个数据科学和物联网的时代，数据是一个新的能源，怎么开发好数据是最重要的事情。
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