设置 Maven 环境变量

简介: 配置Maven环境涉及Windows、Linux和Mac。在Windows上,需新建系统变量`MAVEN_HOME`指向Maven安装目录,编辑`Path`添加`%MAVEN_HOME%\bin`。在Linux和Mac,下载解压后将Maven移动至 `/usr/local/`,编辑`/etc/profile`,添加`MAVEN_HOME`和更新`PATH`,然后运行`source /etc/profile`。最后,通过`mvn -v`检查安装。

设置 Maven 环境变量

添加环境变量 MAVEN_HOME:

系统 配置
Windows
右键 "计算机",选择 "属性",之后点击 "高级系统设置",点击"环境变量",来设置环境变量,有以下系统变量需要配置:

新建系统变量 MAVEN_HOME,变量值:E:\Maven\apache-maven-3.3.9

编辑系统变量 Path,添加变量值:;%MAVEN_HOME%\bin

注意:注意多个值之间需要有分号隔开,然后点击确定。

Linux
下载解压:

wget
tar -xvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz
sudo mv -f apache-maven-3.3.9 /usr/local/
编辑 /etc/profile 文件 sudo vim /etc/profile,在文件末尾添加如下代码:

export MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.3.9
export PATH=PATH:{MAVEN_HOME}/bin
保存文件,并运行如下命令使环境变量生效:

source /etc/profile
在控制台输入如下命令,如果能看到 Maven 相关版本信息,则说明 Maven 已经安装成功:

mvn -v
Mac
下载解压:

$ curl -O
tar−xvfapache−maven−3.3.9−bin.tar.gz sudo mv -f apache-maven-3.3.9 /usr/local/
编辑 /etc/profile 文件 sudo vim /etc/profile,在文件末尾添加如下代码:

export MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.3.9
export PATH=PATH:{MAVEN_HOME}/bin
保存文件,并运行如下命令使环境变量生效:

$ source /etc/profile
在控制台输入如下命令,如果能看到 Maven 相关版本信息,则说明 Maven 已经安装成功:

$ mvn -v
Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-11T00:41:47+08:00)
Maven home: /usr/local/apache-maven-3.3.9
Java version: 1.8.0_31, vendor: Oracle Corporation
Java home: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_31.jdk/Contents/Home/jre
Default locale: zh_CN, platform encoding: ISO8859-1
OS name: "mac os x", version: "10.13.4", arch: "x86_64", family: "mac"

相关文章
|
4天前
|
存储 人工智能 安全
AI 越智能,数据越危险?
阿里云提供AI全栈安全能力,为客户构建全链路数据保护体系,让企业敢用、能用、放心用
|
7天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
6天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
408 93
|
6天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
402 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
6天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
295 158
|
14天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。