python之ATM 的详细讲解

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: python之ATM 的详细讲解

一、需求:模拟实现一个ATM + 购物商城程序

  额度 15000或自定义
  实现购物商城,买东西加入 购物车,调用信用卡接口结账 其实是两套单独程序
  可以提现,手续费5% 提现不能超过总余额一半
  每月22号出账单,每月10号为还款日,过期未还,按欠款总额 万分之5 每日计息
  支持多账户登录,每个用户有单独信息
  支持账户间转账,
  记录每月日常消费流水
  提供还款接口
  ATM记录操作日志
  提供管理接口,包括添加账户、用户额度,冻结账户等。。。

二、需求分析:
  角色:

   管理员功能:
  增删改查
   记录日志
   基本信息
   额度 15000

   普通用户功能:
   可以提现,手续费5%
   支持多账户登录
   支持账户间转账
   记录每月日常消费流水
   提供还款接口
   ATM记录操作日志

三、文件创建
  刚开始的蒙比从不知道文件怎么创建开始?擦!怎么多需求,肯定不止一两个文件的,那多个文件又是怎么建的?我还特的心血来潮花一个早上去图去馆研究一下,最后挺乱的,后来看了视频,才发现有文件创建上是有开发规范的!

  

  

  bin  用于执行可执行文件

  conf  配置文件

  db  用于存放用户数据

  log  日志,记录相关信息

四、begin funny coding
  这里我每次写一些,改一些,方便我这种小白看思路,想看最终版的直接拉到文章最后。

16/11/4 9:22
  今天实现了检查帐户是否存在,信用卡是否超期的功能。自我感觉良好,哈哈~

  

学到的新技能:
    1. 如何让字体打印出来有颜色??

print("\033[31;1mAccount[%s]doesnotexist!\033[0m" % account)
    运行结果:Account [qee] does not exist! 打印出来是红色的

//代码效果参考:https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMDE5NTUwNA==.html

    2.如何将一个文件内的字符串形式通过json转化为相应的字典格式??

      用json.load()就好嘛,不过还是遇到一点小问题。

复制代码

account_file是文件的绝对路径

with open(account_file, "r", encoding="utf-8") as f: #打开文件
  file_data = json.load(account_file)
print(file_data)

这样竟然出错了!!
错误信息:AttributeError: 'str' object has no attribute 'read'
复制代码   

  于是我去看了下json.load()的源码。

View Code   

  注意这一句return loads(fp.read(),……),我以为搞个文件的绝对路径就可以的,结果错误信息,当然是路径没有read()功能。

改正:

if os.path.isfile(account_file): #如果用户文件存在(即用户存在)
with open(account_file, "r", encoding="utf-8") as f: #打开文件
file_data = json.load(f)
print(file_data)
运行正确,GOOD!

    3.如何把时间字符串转化为时间戳(忘了的)

      先通过time.strptime()将时间字符串转成struct_time格式,再通过time.mktime()将struct_time转成时间戳。 

11/4 文件形式

atm.py

复制代码
"""
ATM程序的执行文件
"""
import os
import sys

dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(file))) #找到路径
sys.path.insert(0, dir) #添加路径
print(dir)

将main.py里面所有代码封装成main变量

from core import main

if name == "main":

#这里我刚开始用run()就爆错了
main.run()

复制代码

settings.py

复制代码
1 """
2 初始化的配置
3 """
4
5 import logging
6 import os
7
8 #到ATM目录,方便后面创建帐户文件
9 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(file)))
//代码效果参考:https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMDE4NzkxNg==.html

10
11 LOGIN_LEVEL = logging.INFO #初始化日志级别
12
13
14 DATABASE = {
15 "db_tool":"file_storage", #文件存储,这里可拓展成数据库形式的
16 "name":"accounts", #db下的文件名
17 "path":"%s/db" % BASE_DIR
18 }
复制代码

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
数据安全/隐私保护 Python
|
3月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
3月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
3月前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
128 80
|
2月前
|
存储 缓存 Java
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
73 5
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
|
4月前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
176 59
|
3月前
|
Python
[oeasy]python055_python编程_容易出现的问题_函数名的重新赋值_print_int
本文介绍了Python编程中容易出现的问题,特别是函数名、类名和模块名的重新赋值。通过具体示例展示了将内建函数(如`print`、`int`、`max`)或模块名(如`os`)重新赋值为其他类型后,会导致原有功能失效。例如,将`print`赋值为整数后,无法再用其输出内容;将`int`赋值为整数后,无法再进行类型转换。重新赋值后,这些名称失去了原有的功能,可能导致程序错误。总结指出,已有的函数名、类名和模块名不适合覆盖赋新值,否则会失去原有功能。如果需要使用类似的变量名,建议采用其他命名方式以避免冲突。
56 14
|
3月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
129 2

热门文章

最新文章