MaxCompute产品使用问题之当使用Tunnel API进行数据操作时,MaxCompute会根据什么进行相应的处理

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute是根据什么tunnelapi知道数据是该update?

大数据计算MaxCompute是根据什么tunnelapi知道数据是该update?


参考回答:

需要用新的接口。看下开源的sdkhttps://www.javadoc.io/doc/com.aliyun.odps/odps-sdk-core/latest/index.html![21e30131ecfde7ffbe93bd52d479db5c.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wyvq5mjsckydw_b3d3a95494cf425cbaefe3ba2e64dcd6.png)


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/606743



问题二:大数据计算MaxCompute这个时区问题咋设置?

大数据计算MaxCompute这个时区问题咋设置?


参考回答:

DataWorks+MaxCompute+MySQL的时区要一样。DataWorks的调度时间需要提工单 后台修改。MaxCompute修改时区https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/time-zone-configuration-operations?spm=a2c4g.11186623.0.i4


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/606742



问题三:大数据计算MaxCompute通过tunnel 写入transaction table2.0的表?

大数据计算MaxCompute通过tunnel 写入transaction table2.0的表?


参考回答:

Transaction Table2.0 支持主键和update、delete。普通表不支持,以前的tunnel写入程序还能用。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/606741



问题四:大数据计算MaxCompute数据同步的时候之后时间不太对了?

大数据计算MaxCompute数据同步的时候之后时间不太对了?


参考回答:

在大数据计算MaxCompute中进行数据同步时,如果遇到时间不对的问题,可能是由于以下原因导致的:

  1. 时区设置问题:确保源数据和目标数据的时区设置一致。如果源数据和目标数据位于不同的时区,可能需要进行时区转换以确保时间正确。
  2. 时间格式问题:检查源数据和目标数据的时间格式是否一致。如果时间格式不一致,可能需要进行格式转换以确保时间正确。
  3. 数据传输延迟:在数据同步过程中,可能会存在数据传输延迟的情况,特别是在网络环境不稳定或数据量较大的情况下。这可能导致同步后的数据时间与源数据时间存在差异。
  4. 系统时钟不同步:如果源数据和目标数据的系统时钟不同步,也可能导致时间不对的问题。确保源数据和目标数据的系统时钟保持同步。

为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:检查时区设置:确保源数据和目标数据的时区设置一致。如果时区不同,可以使用日期时间转换函数(如CONVERT_TZ())进行时区转换。

  1. 检查时间格式:确保源数据和目标数据的时间格式一致。如果时间格式不同,可以使用日期时间格式化函数(如DATE_FORMAT())进行格式转换。
  2. 增加重试机制:在数据同步过程中,可以增加重试机制来应对网络不稳定或数据量较大导致的传输延迟问题。
  3. 同步系统时钟:确保源数据和目标数据的系统时钟保持同步。可以使用NTP(Network Time Protocol)等工具来同步系统时钟。

总之,要解决时间不对的问题,需要仔细检查时区设置、时间格式以及系统时钟等因素,并采取相应的措施来确保时间的正确性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/606740



问题五:大数据计算MaxCompute中online job 失败重跑还是出现,脚本运行时长变长还是没有解决

大数据计算MaxCompute中online job 失败重跑还是出现,脚本运行时长变长还是没有解决


参考回答:

  1. online job的问题,可以set odps.service.mode=off;这样就直接跑完了,不会再跑online;
  2. 之前提到的优化问题在问研发进度了,有消息回复。预计本周会做下升级


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/606739

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3天前
|
运维 Cloud Native 应用服务中间件
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2024 年 06 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。API 网关 (API Gateway),提供 APl 托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构.满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要
|
5天前
|
存储 人工智能 分布式计算
大数据&AI产品月刊【2024年6月】
大数据&AI产品技术月刊【2024年6月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
|
14天前
|
运维 Serverless API
Serverless 应用引擎产品使用合集之通过 API 调用 /tagger/v1/interrogate 时,出现unsupported protocol scheme "" 错误,如何处理
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
14天前
|
分布式计算 DataWorks 调度
DataWorks产品使用合集之ODPS Spark找不到自己的stdout,该如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
24 2
|
14天前
|
SQL DataWorks NoSQL
DataWorks产品使用合集之如何配置API以使用专用域名
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
29 1
|
14天前
|
DataWorks Oracle 数据库连接
DataWorks产品使用合集之如何实现数据集成接入提供ODBC API的Oracle数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
22 0
|
14天前
|
分布式计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之两个odps数据源绑定了同一个项目, 如何看另外一个数据源的同步数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
12 0
|
14天前
|
分布式计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之ODPS离线同步如何添加过滤条件
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
13 0
|
7天前
|
数据采集 自然语言处理 大数据
​「Python大数据」词频数据渲染词云图导出HTML
使用Python,本文展示数据聚类和办公自动化,焦点在于通过jieba分词处理VOC数据,构建词云图并以HTML保存。`wordCloud.py`脚本中,借助pyecharts生成词云,如图所示,关键词如"Python"、"词云"等。示例代码创建了词云图实例,添加词频数据,并输出到"wordCloud.html"。
18 1
​「Python大数据」词频数据渲染词云图导出HTML
|
17天前
|
存储 人工智能 OLAP
深度|大模型时代下,基于湖仓一体的数据智能新范式
本次文根据峰会演讲内容整理:分享在大模型时代基于湖仓一体的数据产品演进,以及我们观察到的一些智能开发相关的新范式。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute