MaxCompute操作报错合集之在开发环境代码运行没问题,生产环境运行报错,是什么导致的

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

问题一:大数据计算MaxCompute在DataWorks给其他账号申请表select权限,如何配置?

大数据计算MaxCompute在DataWorks给其他账号申请表select权限,给QuickBi使用,我在DataWorks数仓里,每次跑脚本的时候,都会删表-》建表-》写入数据;导致我QuickBi中账号没有权限?这里授权的,

traceid:d9b99fb1-98c8-4bbb-bd4a-8006ed4ebad2; errMsg:%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90%E6%89%A7%E8%A1%8CSQL%E5%A4%B1%E8%B4%A5:INTERNAL: instance:[20240401095147776g4i7uqhf87] failed: ODPS-0130013:Authorization exception - Authorization Failed [4019], You have NO privilege 'odps:Select' on {acs:odps:*:projects/ytam_prod/tables/dwd_demand_sellersku_low_inventory_fee_df}. Context ID:2437c953-9ee9-4071-aa9c-ba0c5de37b73. --->Tips: Pricipal:RAM%E6%AF%85%E8%85%BEaly11:bi_dms; io.grpc.stub.ServerCallsUnaryServerCallHandlerUnaryServerCallListener.onHalfClose(ServerCalls.java:182)io.grpc.internal.ServerCallImplUnaryServerCallListener.onHalfClose(ServerCalls.java:182) io.grpc.internal.ServerCallImplServerStreamListenerImpl.halfClosed(ServerCallImpl.java:331) io.grpc.internal.ServerImplJumpToApplicationThreadServerStreamListenerJumpToApplicationThreadServerStreamListener1HalfClosed.runInContext(ServerImpl.java:814) io.grpc.internal.ContextRunnable.run(ContextRunnable.java:37) io.grpc.internal.SerializingExecutor.run(SerializingExecutor.java:123)在QuickBi里,报这个错误,提示没有查询表权限,感觉在DataWorks里,删表后会清空账号的表权限,我要如何配置,还是在其他地方给这个账号授权表权限呢


参考回答:

1、可以用acl直接授权。

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/acl-based-access-control?spm=a2c4g.11174283.0.i2

2、在MaxCompute控制台,项目管理--管理--角色权限,给相应的权限。

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/manage-projects-in-the-new-maxcompute-console?spm=a2c4g.11186623.0.0.294211c1U9fNit


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/611678


问题二:大数据计算MaxCompute这个应该怎么改啊?

大数据计算MaxCompute这个应该怎么改啊? FAILED: ODPS-0121145:Data overflow - in function to_date, input string is:00000000000000


参考回答:

to_date函数的参数超限了。 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/to-date?spm=a2c4g.11186623.0.i5


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/609725


问题三:大数据计算MaxCompute为啥在开发环境代码运行没问题,生产环境运行报错,而且这个错是啥意思?!

大数据计算MaxCompute为啥在开发环境代码运行没问题,生产环境运行报错,而且这个错是啥意思?


参考回答:

外表的字段数跟数据字段数没有对上。看下分隔符和数据格式能不能对上。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/609724


问题四:大数据计算MaxCompute深圳区域发生啥啦吗?

大数据计算MaxCompute深圳区域发生啥啦吗?



参考回答:

加上这个flag 一起执行试试。set odps.sql.udf.regexp.optimize=true;


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/609714


问题五:大数据计算MaxCompute上次说的月底前会更新环境,是因为资源的限制对吗?

大数据计算MaxCompute上次说的月底前会更新环境,可以使用to_pandas在max_compute上运行,目前或月底前会更新吗?另外,还有个问题,SELECT SUBSTRING(time, 1, 4) AS year FROM my_table; 报错如下FAILED: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang. RuntimeException: Table is full scan with all partitions, please specify partition predicates.是因为资源的限制对吗?


参考回答:

之前to_pandas的问题我们发布了MaxFrame,开始邀测;你这个问题是一次扫描的分区太多了,加一下where条件,指定一下分区


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/609704

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 大数据
大数据体系知识学习(三):数据清洗_箱线图的概念以及代码实现
这篇文章介绍了如何使用Python中的matplotlib和numpy库来创建箱线图,以检测和处理数据集中的异常值。
64 1
大数据体系知识学习(三):数据清洗_箱线图的概念以及代码实现
|
1月前
|
分布式计算 Java MaxCompute
ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决
任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置
|
1月前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
2月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
58 4
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
64 2
|
2月前
|
消息中间件 监控 Java
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
81 1
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 Kafka
大数据-102 Spark Streaming Kafka ReceiveApproach DirectApproach 附带Producer、DStream代码案例
大数据-102 Spark Streaming Kafka ReceiveApproach DirectApproach 附带Producer、DStream代码案例
61 0
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
360 7
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
53 2

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute