ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库.
为了安全地实现 ODBC 连接，ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的，那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时，ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server来自相同的安装包.
该引擎支持Nullable数据类型。
创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1],
name2 [type2],
...
)
ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table)
AI 代码解读
表结构可以与源表结构不同:
- 列名应与源表中的列名相同，但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
- 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。
- 设置
external_table_functions_use_nulls来定义如何处理 Nullable 列. 默认值是 true, 当设置为 false 时 - 表函数将不会使用 nullable 列，而是插入默认值来代替 null. 这同样适用于数组数据类型中的 null 值.
引擎参数
connection_settings— 在odbc.ini配置文件中，连接配置的名称.external_database— 在外部 DBMS 中的数据库名.external_table—external_database中的表名.
用法示例
通过ODBC从本地安装的MySQL中检索数据
本示例已经在 Ubuntu Linux 18.04 和 MySQL server 5.7 上测试通过。
请确保已经安装了 unixODBC 和 MySQL Connector。
默认情况下（如果从软件包安装），ClickHouse以用户clickhouse的身份启动. 因此，您需要在MySQL服务器中创建并配置此用户。
$ sudo mysql
AI 代码解读
mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION;
AI 代码解读
然后在/etc/odbc.ini中配置连接.
$ cat /etc/odbc.ini
[mysqlconn]
DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.so
SERVER = 127.0.0.1
PORT = 3306
DATABASE = test
USERNAME = clickhouse
PASSWORD = clickhouse
AI 代码解读
您可以从安装的 unixodbc 中使用 isql 实用程序来检查连接情况。
$ isql -v mysqlconn +---------------------------------------+ | Connected! | | | ...AI 代码解读
MySQL中的表:
mysql> CREATE TABLE `test`.`test` ( -> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL, -> `float` FLOAT NOT NULL, -> `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL, -> PRIMARY KEY (`int_id`)); Query OK, 0 rows affected (0,09 sec) mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2); Query OK, 1 row affected (0,00 sec) mysql> select * from test; +--------+--------------+-------+----------------+ | int_id | int_nullable | float | float_nullable | +--------+--------------+-------+----------------+ | 1 | NULL | 2 | NULL | +--------+--------------+-------+----------------+ 1 row in set (0,00 sec)AI 代码解读
ClickHouse中的表，从MySQL表中检索数据:
CREATE TABLE odbc_t
(
`int_id` Int32,
`float_nullable` Nullable(Float32)
)
ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test')
AI 代码解读
SELECT * FROM odbc_t
AI 代码解读
┌─int_id─┬─float_nullable─┐ │ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ └────────┴────────────────┘AI 代码解读
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