如何在Python中使用字典推导式

简介: 【6月更文挑战第16天】

在Python中使用字典推导式可以非常方便地根据已有的数据创建新的字典。字典推导式提供了一种简洁、易读的语法来构建字典。

字典推导式的基本语法如下:

new_dict = {
   key_expr: value_expr for item in iterable}

或者,如果需要过滤某些元素,可以添加条件表达式:

new_dict = {
   key_expr: value_expr for item in iterable if condition}

其中:

  • key_expr 是用于生成字典键的表达式。
  • value_expr 是用于生成字典值的表达式。
  • iterable 是一个可迭代对象,例如列表、元组或其他任何可迭代的数据结构。
  • condition 是一个可选的条件表达式,用于过滤可迭代对象中的元素。

下面是一个具体的例子,展示了如何使用字典推导式:

# 假设我们有一个列表,每个元素都是一个元组,元组中包含名字和年龄
people = [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]

# 使用字典推导式创建一个字典,其中名字是键,年龄是值
people_dict = {
   name: age for name, age in people}

# 打印创建的字典
print(people_dict)  # 输出: {'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Charlie': 35}

在这个例子中,我们遍历了people列表中的每个元组,并使用字典推导式创建了一个新字典people_dict,其中元组的第一个元素(名字)作为键,第二个元素(年龄)作为值。

如果需要添加条件过滤,可以这样做:

# 假设我们只想包含年龄大于等于30岁的人
people_dict_filtered = {
   name: age for name, age in people if age >= 30}

# 打印过滤后的字典
print(people_dict_filtered)  # 输出: {'Bob': 30, 'Charlie': 35}

在这个例子中,我们通过添加if age >= 30条件表达式来过滤出年龄大于等于30岁的人,并创建了一个新的字典people_dict_filtered

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