在Python中使用字典推导式可以非常方便地根据已有的数据创建新的字典。字典推导式提供了一种简洁、易读的语法来构建字典。
字典推导式的基本语法如下：
new_dict = {
key_expr: value_expr for item in iterable}
或者，如果需要过滤某些元素，可以添加条件表达式：
new_dict = {
key_expr: value_expr for item in iterable if condition}
其中：
key_expr是用于生成字典键的表达式。value_expr是用于生成字典值的表达式。iterable是一个可迭代对象，例如列表、元组或其他任何可迭代的数据结构。condition是一个可选的条件表达式，用于过滤可迭代对象中的元素。
下面是一个具体的例子，展示了如何使用字典推导式：
# 假设我们有一个列表，每个元素都是一个元组，元组中包含名字和年龄
people = [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]
# 使用字典推导式创建一个字典，其中名字是键，年龄是值
people_dict = {
name: age for name, age in people}
# 打印创建的字典
print(people_dict) # 输出: {'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Charlie': 35}
在这个例子中，我们遍历了people列表中的每个元组，并使用字典推导式创建了一个新字典people_dict，其中元组的第一个元素（名字）作为键，第二个元素（年龄）作为值。
如果需要添加条件过滤，可以这样做：
# 假设我们只想包含年龄大于等于30岁的人
people_dict_filtered = {
name: age for name, age in people if age >= 30}
# 打印过滤后的字典
print(people_dict_filtered) # 输出: {'Bob': 30, 'Charlie': 35}
在这个例子中，我们通过添加if age >= 30条件表达式来过滤出年龄大于等于30岁的人，并创建了一个新的字典people_dict_filtered。
