分布式系统详解--框架(Hadoop-Ssh免密登陆配置)

简介: 分布式系统详解--框架(Hadoop-Ssh免密登陆配置)

分布式系统详解--框架(Hadoop-Ssh免密登陆配置)

        配置Ssh非常简单,其实就是为了避免将来集群机器变得很多导致操作本机、后者操作其它服务器输入密码的次数太多而浪费了太多的时间,在这儿我们配置了这个Ssh免登录将会节省一大部分时间。我们看如何来解决这一问题。

一、测试从一台服务器登录另外一台服务器。

通过图片发现,需要进行输入密码才能进入另外一台。

二、ssh免登录

2.1 查看 /.ssh/目录下的文件信息。

2.2 看官网上如何开启ssh步骤。

2.3 一律回车即可,在这儿没有设置密码。看到下面图即以设置成功。

2.4 查看   ll~/.ssh/ 可以看到多了两个文件 id_rsa     id_rsa.pub

2.5 设置免登陆

ssh-copy-id MyLinux

ssh-copy-id centos01

ssh-copy-id centos02

2.6 免登陆测试 ssh centos01

三、一键启动和退出

可以通过jps进行查看各个服务器中的进程。

3.1 stop-all.sh

3.2 start-all.sh

OK,就这样,简单的ssh免密登录+一键启动停止服务就这么完成了

目录
相关文章
|
数据采集 存储 数据可视化
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统,采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略,实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析,助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储,提供完整的技术路线图与代码示例。
1628 0
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
|
8月前
|
网络安全 开发工具 git
配置本地环境以管理Git多账户SSH连接的方法
通过以上步駟设置后, 您可以轻松管理多個 Git 账户并且根据不同项目需求切换 SSH 密匙进行版本控制操作。
948 20
|
8月前
|
Java 数据库连接 网络安全
SSH框架的核心原理与工作流程解析
以上描述了SSH框架中各个部分的职责和大致的工作流程,详细运作时还涉及更多的组件和配置细节,每个部分都有相应的最佳实践和性能调优策略,但这些都建立在理解其核心原理基础之上。
579 11
|
10月前
|
网络安全 开发工具 git
GitHub 多账户 SSH 配置指南
本文介绍了如何在同一台电脑上配置多个 GitHub 账户的 SSH 密钥。内容包括:检查现有密钥、生成新的 SSH 密钥、配置 SSH config 文件、将公钥添加到 GitHub、验证 SSH 连接、设置 Git 用户信息、创建工作区目录、使用不同账户克隆仓库,以及为每个仓库配置独立的用户信息等步骤。通过这些操作,可以实现在不同项目中使用不同的 GitHub 账户进行提交和管理。
737 0
|
12月前
|
监控 Java 调度
SpringBoot中@Scheduled和Quartz的区别是什么?分布式定时任务框架选型实战
本文对比分析了SpringBoot中的`@Scheduled`与Quartz定时任务框架。`@Scheduled`轻量易用,适合单机简单场景,但存在多实例重复执行、无持久化等缺陷;Quartz功能强大,支持分布式调度、任务持久化、动态调整和失败重试,适用于复杂企业级需求。文章通过特性对比、代码示例及常见问题解答,帮助开发者理解两者差异,合理选择方案。记住口诀:单机简单用注解,多节点上Quartz;若是任务要可靠,持久化配置不能少。
1000 4
|
安全 Linux 网络安全
在Linux(CentOS和AWS)上安装更新的git2的方法并配置github-ssh
经过以上这些步骤,你现在就能在GitHub上顺利往返,如同海洋中的航海者自由驰骋。欢迎你加入码农的世界,享受这编程的乐趣吧!
528 10
|
数据采集 人工智能 分布式计算
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
阿里云推出的MaxFrame是链接大数据与AI的分布式Python计算框架,提供类似Pandas的操作接口和分布式处理能力。本文从部署、功能验证到实际场景全面评测MaxFrame,涵盖分布式Pandas操作、大语言模型数据预处理及企业级应用。结果显示,MaxFrame在处理大规模数据时性能显著提升,代码兼容性强,适合从数据清洗到训练数据生成的全链路场景...
844 5
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
669 8
|
存储 分布式计算 Hadoop
基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储
本文介绍了如何借鉴Hadoop的设计思想,使用Java实现其核心功能MapReduce,解决海量数据处理问题。通过类比图书馆管理系统,详细解释了Hadoop的两大组件:HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。具体实现了单词统计任务,并扩展支持CSV和JSON格式的数据解析。为了提升性能,引入了Combiner减少中间数据传输,以及自定义Partitioner解决数据倾斜问题。最后总结了Hadoop在大数据处理中的重要性,鼓励Java开发者学习Hadoop以拓展技术边界。
533 7
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
675 79

相关实验场景

更多