windows下Springboot部署redis
一、在windows下安装redis
在windows下安装其实并不是安装，下载下来直接解压，下面给出一个百度云下载链接。。
链接：https://pan.baidu.com/s/1Vsha5GkBCa5rHvlFy5h3wg 密码：4j8v 亲自测试，还不错
1，下载下来，解压后图片
2，修改redis.windows.conf文件，设置maxmemory 大小 为1024000000
3，设置redis密码 requirepass
4，设置完成后保存文件，启动redis
redis-server.exe redis.windows.conf
5，启动成功，打开任务管理器
正常情况应该是正在运行，如果没有启动，你就自己右键运行一下吧。。。尴尬
6，将将redis加入到windows的服务中
redis-server –service-install redis.windows.conf –loglevel verbose
进行到这里也算是完成了第一步
二、在Springboot项目中部署redis
pom文件中引入Springboot结合redis相关的依赖
<properties> <spring-boot-starter-redis-version>1.3.2.RELEASE</spring-boot-starter-redis-version> </properties>
<!-- Spring Boot Reids 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>${spring-boot-starter-redis-version}</version> </dependency>
在 application.properties增加redis配置
#redis Config spring.redis.database=0 #数据库索引，默认为0 spring.redis.host=127.0.0.1 #服务器地址 spring.redis.port=6379 #服务器连接端口号 spring.redis.password=123456 #服务器连接密码 spring.redis.pool.max-active=8#连接池最大连接数 spring.redis.pool.max-wait=-1 #连接池最大阻塞等待时间（负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-idle=8 #连接池最大空闲时间 spring.redis.pool.min-idle=0 #连接池最小连接时间 spring.redis.timeout=0 #连接超时时间
在接口实现类中添加以下代码，也是缓存实现代码
@SuppressWarnings("unchecked") @Override public List<SigninDO> listAllSigninDOByWorkId(String workId) { // TODO 自动生成的方法存根 String key=workId; ValueOperations<String,List<SigninDO>> operations = redisTemplate.opsForValue(); boolean haskey=redisTemplate.hasKey(key); List <SigninDO>list=new ArrayList<SigninDO>(); System.out.println(haskey); if(haskey){ List<SigninDO> listCache=operations.get(key); System.out.println("==========从缓存中获得数据========="); for (SigninDO signinDO : listCache) { System.out.println(signinDO.getId()); System.out.println(signinDO.getWorkId()); System.out.println(signinDO.getStartTime()); System.out.println(signinDO.getEndTime()); System.out.println(signinDO.getEnjoin()); } System.out.println("=============================="); return listCache; }else{ List<SigninDO> listNoCache=signinDAO.listAllSigninDOByWorkId(workId); System.out.println("==========从数据表中获得数据========="); operations.set(key, listNoCache); System.out.println("=============================="); return listNoCache; } } }
简单描述一下原理就是，第一次查询数据库，顺便就把数据放在了redis缓存中，以（key，value）的形式存放。在这里面key值是存储ID值，value值是存放的对象，当下一次查询的时候，redis数据库中已经有这一条数据，当有相同的key值进来访问的时候，可以直接从redis数据库中直接查询到相应的对象数据（在这里是List集合）。
第一次请求
第二次请求：
更新数据库时候更新缓存（即删除缓存，重新读取）
@SuppressWarnings("unchecked") @Override public int updateCache(SigninDO signin){ int result = signinDAO.updateById(signin); if(result>0){ String key=signin.getWorkId(); if(redisTemplate.hasKey(key)){ redisTemplate.delete(key); return 0; } } return 1; }
本文章能够做出来也是参考了一位博主的文章
https://blog.csdn.net/u012343297/article/details/78840862 感谢。。
