数组计算模块NumPy(二）

数组计算模块NumPy(一）+https://developer.aliyun.com/article/1543956?spm=a2c6h.13148508.setting.27.1fa24f0eyCLrzp

切片式索引

• 语法结构  [start:stop:step]
• start:起始索引
• stop:终止索引
• step:步长

二维数组索引 语法格式   array[n,m]

二维数组的切片式索引

数组重塑

• 数组重塑是更改数组的形状
• 使用reshape方法，用于改变数组的形状    
• 重塑后数组所包含的元素个数必须与原数组的元素个数相同，元素发生变化，程序就会报错    

数组转置

• 数组的行列转换
• 通过数组的T属性和transpose方法实现

数组的增加

• 水平方向增加数据 hstack()函数
• 垂直方向增加数据 vstack()函数

数组的删除

• 使用delete()函数

矩阵 矩阵是数学的概念，而数组是计算机程序设计领域的概念。在NumPy中，矩阵是数组的分支，二维数组也称为矩阵 。

创建矩阵    numpy.mat()函数

矩阵运算    可以对矩阵进行加、减、乘、除运算

矩阵的乘法运算

import numpy as np
 
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
 
# 使用numpy.dot()函数进行矩阵乘法
C = np.dot(A, B)
print(C)
 
# 使用@运算符进行矩阵乘法
D = A @ B
print(D)
 
 
#
[[19 22]
 [43 50]]
[[19 22]
 [43 50]]

数组的排序  

对数组元素进行排序

• sort():直接改变原数组，参数axis指定按行排序还是按列排序
• argsort():返加升序之后的数组值为从小到大的索引值
• lexsort():用于对多个序列进行排序

NumPy常用分析函数