Seaborn 可视化（一）+https://developer.aliyun.com/article/1543915?spm=a2c6h.13148508.setting.32.1fa24f0eyCLrzp
使用Seaborn的jointplot绘制蜂巢图，和使用matplotlib的hexbin函数进行绘制
2D核密度图和kdeplot类似，但2D核密度图课展示两个变量
条形图也可以用于展现多个变量，barplot默认会计算平均值
箱线图用于显示多种统计信息：最小值，1/4分位，中位数，3/4分位，最大值，以及离群值（如果有）
关于箱线图
- 箱子的中间有一条线，代表了数据的中位数
- 箱子的上下底，分别是数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1）
- 箱体包含了50%的数据。因此，箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度
- 上下边缘则代表了该组数据的最大值和最小值
- 有时候箱子外部会有一些点，可以理解为数据中的“异常值”
箱线图是经典的可视化方法，但可能会掩盖数据的分布，小提琴图能显示与箱线图相同的值
小提琴图把"箱线"绘成核密度估计，有助于保留数据的更多可视化信息
成对关系
当大部分数据是数值时，可以使用pairplot函数把所有成对关系绘制出来
pairplot函数会为单变量绘制直方图，双变量绘制散点图 sns.pairplot(tips)
Seaborn 可视化（三）+https://developer.aliyun.com/article/1543927?spm=a2c6h.13148508.setting.30.1fa24f0ewU5jCe
