算法===二分查找

简介: 算法===二分查找

概要

二分,很常用,不管是日常生活,还是工作,学习;哪怕是使用计算机查下哪块占了硬盘空间,都用的上。

二分,太常用了。比如,我的电脑某一个盘慢了,查哪占了硬盘的内存;怎么办呢?直接选择所有文件夹,然后看下总大小;分成一半,看占多数,这么找下去,用不了多久,就能找到哪个文件最占硬盘空间。

定义

二分的定义,来学习学习

二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。

时间复杂度O(nlogn)

代码Python

def bsearch(nums: List[int], target: int) -> int:
    """Binary search of a target in a sorted array
    without duplicates. If such a target does not exist,
    return -1, othewise, return its index.
    """
    low, high = 0, len(nums) - 1
    while low <= high:
        mid = low + (high - low) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    
    return -1

小结

这个挺好的,一直在排序算法那转了半天,终于到了下一环,感觉好多了。不过,这个查找算法一般都是排序好的,也就是经过排序算法排序好数据,然后用二分查找去找自己想要的数据。如果没有排序,给你一堆乱序数据,还是要先去排序,然后再去查找。这也是很多算法都先讲排序,后讲查找的原因(纯属猜测,如有雷同,请手下留情,忽略)。

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