Android App性能优化之卡顿监控和卡顿优化

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 本文探讨了Android应用的卡顿优化,重点在于布局优化。建议包括将耗时操作移到后台、使用ViewPager2实现懒加载、减少布局嵌套并利用merge标签、使用ViewStub减少资源消耗,以及通过Layout Inspector和GPU过度绘制检测来优化。推荐使用AsyncLayoutInflater异步加载布局,但需注意线程安全和不支持特性。卡顿监控方面,提到了通过Looper、ChoreographerHelper、adb命令及第三方工具如systrace和BlockCanary。总结了Choreographer基于掉帧计算和BlockCanary基于Looper监控的原理。

本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点

卡顿优化

这里主要介绍卡顿优化方面的布局优化

布局优化

1、 在主线程中,加载SP,或者是缓存加载,JSON解析,可以放到Idelhander

2、 viewpager的懒加载,用viewpager2替换viewpager,方便懒加载

 ViewPager.offscreenPageLimit = 2

3、 布局嵌套层级优化时,自定义继承自ViewGroup的View中,如果本身继承自LinearLayout等布局,则可以考虑根布局使用merge标签,如果根布局使用merge标签,在LayoutInfater中必须指定attachToParent为true,否则会崩溃,同时this.addView就不需要了

4、 如果view不一定会显示,此时可以使用 ViewStub 来包裹此View 以避免不需要显示view但是又需要加载view消耗资源。viewstub是一个轻量级的view,它不可见,不用占用资源,只有设置viewstub为visible或者调用其inflflater()方法时,其对应的布局文件才会被初始化。

5、 检测工具: Layout Inspector

过渡渲染

开发者选项--->打开GPU过度绘制开关

  • 检查是否重复设置background
布局加载优化
  • LayoutInflflater加载xml布局的过程会在主线程使用IO读取XML布局文件进行XML解析,再根据解析结果利用反射创建布局中的View/ViewGroup对象。
  • 可以用Asynclayoutinflater来异步加载
dependencies {
    implementation "androidx.asynclayoutinflater:asynclayoutinflater:1.0.0" }

    new AsyncLayoutInflater(this).inflate(R.layout.activity_main, null, new AsyncLayoutInflater.OnInflateFinishedListener() {
   
    @Override public void onInflateFinished(@NonNull View view, int resid, @Nullable ViewGroup parent) {
   

            setContentView(view); 
            //...... 
        } 

    });

异步加载注意点:

1、使用异步 inflflate,那么需要这个 layout 的 parent 的 generateLayoutParams 函数是线程安全的;

2、所有构建的 View 中必须不能创建 Handler 或者是调用 Looper.myLooper;(因为是在异步线程中加载的,异步线程默认没有调用 Looper.prepare );

3、AsyncLayoutInflflater 不支持设置 LayoutInflflater.Factory 或者 LayoutInflflater.Factory2;

4、不支持加载包含 Fragment 的 layout

5、如果 AsyncLayoutInflflater 失败,那么会自动回退到UI线程来加载布局

卡顿监控的2种方式:

1、 Looper比较适合在发布前进行测试或者小范围灰度测试然后定位问题

2、 ChoreographerHelper适合监控线上环境的 app 的掉帧情况来计算 app 在某些场景的流畅度然后有针对性的做性能优化

public class ChoreographerHelper {
   
    public static void start() {
   
    if (Build.VERSION.SDK\_INT >= Build.VERSION\_CODES.JELLY\_BEAN) {
   
        Choreographer.getInstance().postFrameCallback(new Choreographer.FrameCallback() {
   
                long lastFrameTimeNanos = 0;
                @Override
                public void doFrame(long frameTimeNanos) {
    //上次回调时间
                    if (lastFrameTimeNanos == 0) {
   
                        lastFrameTimeNanos = frameTimeNanos;
                        Choreographer.getInstance().postFrameCallback(this);
                        return;
                    }
                    long diff = (frameTimeNanos - lastFrameTimeNanos) / 1_000_000;
                    if (diff > 16.6f) {
   
                        //掉帧数
                        int droppedCount = (int) (diff / 16.6);
                    }
                    lastFrameTimeNanos = frameTimeNanos;
                    Choreographer.getInstance().postFrameCallback(this);
                }
            });
        }
    }

}

App 开发者可以通过以下这些方法监控自身 App 的性能,其中常用的方法如下:

  • 利用 FrameCallback 的 doFrame 回调

  • 利用 FrameInfo 进行监控

使用 :adb shell dumpsys gfxinfo framestats
示例 :adb shell dumpsys gfxinfo com.meizu.flyme.launcher framestats
  • 利用 SurfaceFlinger 进行监控
使用 :adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency
示例 :adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency com.meizu.flyme.launcher/com.meizu.flyme.launcher.Launcher#0
  • 利用 SurfaceFlinger PageFlip 机制进行监控
使用 : adb service call SurfaceFlinger 1013
备注:需要系统权限

其他卡顿监控的工具

1、 systrace 一般用来检测滑动的情况,有没有卡顿掉帧

2、 BlockCanary卡顿监控原理:跟Looper中message有关,在取出message后,会先调用一个printer打印一个日志,然后执行dispatchMessage方法,再又打印下日志,我们可以通过设置自己的实现printer接口的类,来监听日志打印,根据前后打印的间隔时间,超过阈值就输出日志

总结2种卡顿监控原理

Choreographer 原理:自身的掉帧计算逻辑

BlockCanary原理: 基于 Looper 的性能监控


欢迎关注我的公众号AntDream查看更多精彩文章!

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
28天前
|
开发框架 前端开发 Android开发
Flutter 与原生模块(Android 和 iOS)之间的通信机制,包括方法调用、事件传递等,分析了通信的必要性、主要方式、数据传递、性能优化及错误处理,并通过实际案例展示了其应用效果,展望了未来的发展趋势
本文深入探讨了 Flutter 与原生模块(Android 和 iOS)之间的通信机制,包括方法调用、事件传递等,分析了通信的必要性、主要方式、数据传递、性能优化及错误处理,并通过实际案例展示了其应用效果,展望了未来的发展趋势。这对于实现高效的跨平台移动应用开发具有重要指导意义。
114 4
|
4天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣,提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心,通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
26 3
|
20天前
|
网络协议 Linux Android开发
深入探索Android系统架构与性能优化
本文旨在为读者提供一个全面的视角,以理解Android系统的架构及其关键组件。我们将探讨Android的发展历程、核心特性以及如何通过有效的策略来提升应用的性能和用户体验。本文不包含常规的技术细节,而是聚焦于系统架构层面的深入分析,以及针对开发者的实际优化建议。
34 1
|
25天前
|
传感器 iOS开发 UED
探索iOS生态系统:从App Store优化到用户体验提升
本文旨在深入探讨iOS生态系统的多个方面,特别是如何通过App Store优化(ASO)和改进用户体验来提升应用的市场表现。不同于常规摘要仅概述文章内容的方式,我们将直接进入主题,首先介绍ASO的重要性及其对开发者的意义;接着分析当前iOS平台上用户行为的变化趋势以及这些变化如何影响应用程序的设计思路;最后提出几点实用建议帮助开发者更好地适应市场环境,增强自身竞争力。
|
1月前
|
数据采集 网络协议 算法
移动端弱网优化专题(十四):携程APP移动网络优化实践(弱网识别篇)
本文从方案设计、代码开发到技术落地,详尽的分享了携程在移动端弱网识别方面的实践经验,如果你也有类似需求,这篇文章会是一个不错的实操指南。
60 1
|
1月前
|
Android开发 开发者
Android性能优化——内存管理的艺术
Android性能优化——内存管理的艺术
|
1月前
|
Android开发 开发者 UED
安卓开发中自定义View的实现与性能优化
【10月更文挑战第28天】在安卓开发领域,自定义View是提升应用界面独特性和用户体验的重要手段。本文将深入探讨如何高效地创建和管理自定义View,以及如何通过代码和性能调优来确保流畅的交互体验。我们将一起学习自定义View的生命周期、绘图基础和事件处理,进而探索内存和布局优化技巧,最终实现既美观又高效的安卓界面。
38 5
|
1月前
|
缓存 数据库 Android开发
安卓开发中的性能优化技巧
【10月更文挑战第29天】在移动应用的海洋中,性能是船只能否破浪前行的关键。本文将深入探讨安卓开发中的性能优化策略,从代码层面到系统层面,揭示如何让应用运行得更快、更流畅。我们将以实际案例和最佳实践为灯塔,引领开发者避开性能瓶颈的暗礁。
56 3
|
2月前
|
调度 Android开发 开发者
构建高效Android应用:探究Kotlin多线程优化策略
【10月更文挑战第11天】本文探讨了如何在Kotlin中实现高效的多线程方案,特别是在Android应用开发中。通过介绍Kotlin协程的基础知识、异步数据加载的实际案例,以及合理使用不同调度器的方法,帮助开发者提升应用性能和用户体验。
64 4
|
2月前
|
存储 缓存 网络协议
5个Android性能优化相关的深度面试题
本文涵盖五个Android面试题及其解答,包括优化应用启动速度、内存泄漏的检测与解决、UI渲染性能优化、减少内存抖动和内存溢出、优化网络请求性能。每个问题都提供了详细的解答和示例代码。
31 2
下一篇
DataWorks