FIFO调度器和Capacity Scheduler调度器各自有哪些特点？
YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 生态系统中用于资源管理和作业调度的核心组件。在 YARN 中，有效的资源调度是确保 Hadoop 集群高效运行的关键。其中，FIFO (先进先出) 调度器和 Capacity Scheduler (容量调度器) 是两种常用的资源调度器。下面将详细探讨这两种调度器的特点：
- 基本特点
- FIFO：按照作业提交顺序排列成一个队列，简单易懂，不需要任何配置[^1^][^2^]。
- Capacity Scheduler：以队列为单位划分资源，每个队列可设定资源最低保证和使用上限，支持多用户共享集群和多应用程序同时运行[^2^][^3^]。
- 设计架构
- FIFO：单队列设计，所有应用按提交顺序执行，适用于单一、简单的应用场景[^5^]。
- Capacity Scheduler：多层级队列设计，每个队列可配置资源比例，支持更复杂的资源管理需求[^2^][^4^]。
- 应用场景
- FIFO：简单批量处理作业，对时间不敏感的大规模数据处理[^1^]。
- Capacity Scheduler：多用户共享集群，需要资源保证和多任务并发执行的环境[^3^]。
- 调度策略
- FIFO：先进先出，简单但可能导致大作业阻塞小作业[^5^]。
- Capacity Scheduler：队列内部采用 FIFO 策略，但可灵活分配未用资源给其他队列[^2^]。
- 性能优化
- FIFO：无需配置，实现简单，但在资源共享和多任务并发方面效率较低[^4^]。
- Capacity Scheduler：通过多层次队列和资源弹性分配，提高整体资源利用率[^4^]。
- 公平性
- FIFO：无法保证小作业的及时响应，容易产生饥饿问题[^5^]。
- Capacity Scheduler：通过设置资源保证和使用上限，确保各作业获得公平的资源分配[^2^]。
- 扩展性
- FIFO：单一队列限制了其扩展性和灵活性[^5^]。
- Capacity Scheduler：允许动态更新配置文件，根据实际需求调整资源分配[^2^][^4^]。
- 安全特性
- FIFO：无安全措施，适用于信任环境或小规模集群[^5^]。
- Capacity Scheduler：每个队列有严格 ACL 列表和资源使用上限，确保安全性[^2^][^3^]。
综上所述，FIFO 调度器和 Capacity Scheduler 各自具有不同的特点和适用场景。在选择调度器时，应根据实际需求和环境进行权衡。FIFO 更适合单一、简单的作业场景，而 Capacity Scheduler 则提供了更高的灵活性和公平性，适用于多用户共享和复杂任务的集群环境。合理选择和配置调度器，可以显著提升 Hadoop 集群的性能和资源利用率。
