数据库MySQL——从0到1入门教程

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 数据库MySQL——从0到1入门教程
Q:为什么需要MySQL?

A:网络服务中,我们需要存储、管理大量的数据,并确保数据的安全、实现增删改查操作的高效,因此需要一个系统用来专门管理数据,以实现上述的高性能要求,数据库管理系统应需而生

八股如下:

数据持久性:数据库能够持久化存储数据,确保数据在系统关闭或崩溃后依然存在。

高效数据管理:数据库提供高效的数据存储、查询和管理功能,支持复杂的查询操作,能快速检索所需信息。

数据安全性:数据库系统通常具有强大的安全机制,如用户权限管理、数据加密等,保护数据的安全性。

数据一致性和完整性:数据库通过事务管理(ACID特性)确保数据的一致性和完整性,防止数据错误和冲突。

多用户支持:数据库能够支持多个用户并发访问和操作数据,提高系统的可用性和响应速度。

Q:MySQL是如何存储数据的?

A:对于用户数据,存储在表中,表的数据存储在磁盘文件

1.MySQL使用磁盘存储数据,确保数据的持久化

2.MySQL将数据分类存储在不同的磁盘文件中:

a.数据文件:存储表的实际数据,而所有的实际用户数据都存储在表中

b.索引文件:存储索引数据,用于加速检索数据

c.日志文件:记录所有数据修改的操作,用于数据恢复和事务管理

Q:如何从数据库中查找一个数据?

A:数据库server层接收用户的sql请求,进行词法句法分析,正确则生成语法树,提交给存储引擎,存储引擎根据sql语句进行优化,选择最高效的查询策略,进行查询,将结果交由server回复给用户

八股如下:

数据库中的数据查找通常通过以下几个步骤完成:

  • SQL查询:用户通过SQL(结构化查询语言)执行查询操作,例如SELECT语句,用于从表中检索数据。
  • 查询优化:数据库查询优化器分析SQL查询,选择最优的执行计划,以提高查询效率。
  • 索引利用:查询过程中,数据库系统使用索引加速数据检索,减少数据扫描的数量。
  • 数据访问:最终,数据访问层从磁盘或内存中的数据页中读取所需数据,并返回给用户或应用程序。
Q:什么是索引?索引做了什么,是如何实现的?

A:索引类似于字典的目录,当你需要查找某一个数据时,先从索引中找到对应的位置,这样避免了一页一页地找,提高了查找效率

1.主键索引:

a.内节点存储索引范围、指向下一个节点的指针

b.叶子节点存储实际的数据(数据文件中存储的表数据中也有实际数据,主键索引重新存储了一遍)

2.非主键索引(或辅助索引)

a.内节点存储索引范围、指向下一个节点的指针

b.叶子节点不再存储全部数据,只存储列值和其对应的主键值

a.内节点存储索引范围、指向下一个节点的指针

b.叶子节点不再存储全部数据,只存储列值和其对应的主键值

c.使用非主键索引查找,只能获取对应数据的主键,需要第二次对主键索引进行查找

推荐学习 https://xxetb.xetslk.com/s/p5Ibb

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