Python List深拷贝与浅拷贝
在Python中，List是一种常用的数据类型，它可以保存多个元素，并支持增删改查等常见操作。在对List进行复制时，需要注意深拷贝和浅拷贝的区别，这将直接影响到程序的正确性和性能。
- 浅拷贝
浅拷贝是指在复制一个对象时，仅复制对象本身和对象内部第一层的引用，而不会复制其内部的对象。在Python中，可以使用copy()函数或者切片操作实现List的浅拷贝。例如：
>>> a = [1, 2, [3, 4]] >>> b = a.copy() >>> c = a[:] >>> print(id(a), id(b), id(c)) 139905328942336 139905328942720 139905328942400 >>> a[2][0] = 5 >>> print(b) # [1, 2, [5, 4]] >>> print(c) # [1, 2, [5, 4]]
可以看到，当修改原始List中嵌套的可变对象时，浅拷贝的新List也会随之改变。因为浅拷贝只是复制了一层引用，而不会复制引用所指向的对象。
2.深拷贝
深拷贝是指在复制一个对象时，不仅复制对象本身，还会递归复制其内部的所有对象。在Python中，可以使用deepcopy()函数实现List的深拷贝。例如：
>>> import copy >>> a = [1, 2, [3, 4]] >>> b = copy.deepcopy(a) >>> print(id(a), id(b)) 139905328942336 139905328942912 >>> a[2][0] = 5 >>> print(b) # [1, 2, [3, 4]]
可以看到，当修改原始List中嵌套的可变对象时，深拷贝的新List不会随之改变。因为深拷贝会递归复制所有的对象，包括嵌套的可变对象。
3.总结
在 Python 中，列表的复制过程中，浅拷贝和深拷贝是两种不同的方式。浅拷贝只是复制了一层引用，而不会复制引用所指向的对象，因此在修改原始列表中嵌套的可变对象时，新列表也会随之改变。深拷贝则会递归复制所有的对象，包括嵌套的可变对象，因此不受原始列表的影响。
在实际开发中，需要根据具体情况选择浅拷贝或深拷贝。如果列表中没有嵌套的可变对象，或者对新列表的改动不影响原始列表，则可以使用浅拷贝。如果列表中有嵌套的可变对象，并且需要对新列表进行修改而不影响原始列表，则必须使用深拷贝。
