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假设我们有以下三层神经网络:
输入层:2个神经元
隐藏层:3个神经元
输出层:2个神经元
假设使用sigmoid函数作为激活函数,定义如下:
现在,我们来推导反向传播算法的每一步公式。
Step 1: 前向传播
对于一个样本x,前向传播计算如下:
最后,我们可以使用梯度下降法或其他优化算法来更新权重和偏置。