BP反向传播神经网络的公式推导

简介: BP反向传播神经网络的公式推导

假设我们有以下三层神经网络:

输入层:2个神经元

隐藏层:3个神经元

输出层:2个神经元

假设使用sigmoid函数作为激活函数,定义如下:

image.png

现在,我们来推导反向传播算法的每一步公式。

Step 1: 前向传播

对于一个样本x,前向传播计算如下:


image.png


image.png

image.png

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最后,我们可以使用梯度下降法或其他优化算法来更新权重和偏置。

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