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BP反向传播神经网络的公式推导

2024-06-18 191
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简介： BP反向传播神经网络的公式推导

假设我们有以下三层神经网络：

输入层：2个神经元

隐藏层：3个神经元

输出层：2个神经元

假设使用sigmoid函数作为激活函数，定义如下：

image.png

现在，我们来推导反向传播算法的每一步公式。

Step 1: 前向传播

对于一个样本x，前向传播计算如下：


image.png


image.png

image.png

image.png

最后，我们可以使用梯度下降法或其他优化算法来更新权重和偏置。

文章标签：
机器学习/深度学习
算法
关键词：
bp神经网络
反向传播神经网络
神经网络bp
网络公式
神经网络反向传播
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