1.常用列表的操作
L = [[1, 2], 'string', {}] # 嵌套列表 L = list('spam') # 列表初始化 L = list(range(0, 4)) # 列表初始化 list(map(ord, 'spam')) # 列表解析 len(L) # 求列表长度 L.count(value) # 求列表中某个值的个数 L.append(obj) # 向列表的尾部添加数据，比如append(2)，添加元素2 L.insert(index, obj) # 向列表的指定index位置添加数据，index及其之后的数据后移 L.extend(interable) # 通过添加iterable中的元素来扩展列表，比如extend([2])，添加元素2，注意和append的区别 L.index(value, [start, [stop]]) # 返回列表中值value的第一个索引 L.pop([index]) # 删除并返回index处的元素，默认为删除并返回最后一个元素 L.remove(value) # 删除列表中的value值，只删除第一次出现的value的值 L.reverse() # 反转列表 L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) # 排序列表 L = [[
2.常用字典的操作
D = {} D = {'spam': 2, 'tol': {'ham': 1}} # 嵌套字典 D = dict.fromkeys(['s', 'd'], 8) # {'s': 8, 'd': 8} D = dict(name='tom', age=12) # {'age': 12, 'name': 'tom'} D = dict([('name', 'tom'), ('age', 12)]) # {'age': 12, 'name': 'tom'} D = dict(zip(['name', 'age'], ['tom', 12])) # {'age': 12, 'name': 'tom'} D.keys(); D.values(); D.items() # 字典键、值以及键值对 D.get(key, default) # get函数 D.update(D_other) # 合并字典，如果存在相同的键值，D_other的数据会覆盖掉D的数据 D.pop(key, [D]) # 删除字典中键值为key的项，返回键值为key的值，如果不存在，返回默认值D，否则异常 D.popitem() # pop字典中随机的一项（一个键值对） D.setdefault(k[, d]) # 设置D中某一项的默认值。如果k存在，则返回D[k]，否则设置D[k]=d，同时返回D[k]。 del D # 删除字典 del D['key'] # 删除字典的某一项
3.文件基本操作
output = open(r'C:\spam', 'w') # 打开输出文件，用于写 input = open('data', 'r') # 打开输入文件，用于读。打开的方式可以为'w', 'r', 'a', 'wb', 'rb', 'ab'等 fp.read([size]) # size为读取的长度，以byte为单位 fp.readline([size]) # 读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分 fp.readlines([size]) # 把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长。 fp.readable() # 是否可读 fp.write(str) # 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 fp.writelines(seq) # 把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入) fp.writeable() # 是否可写 fp.close() # 关闭文件。 fp.flush() # 把缓冲区的内容写入硬盘 fp.tell() # 返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点 fp.next() # 返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。 fp.seek(offset[, whence]) # 将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。 fp.seekable() # 是否可以seek fp.truncate([size]) # 把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。
4.if/else三元表达符
A = 1 if X else 2 A = 1 if X else (2 if Y else 3)
5.生成器表达式（不占内存）
G = (x ** 2 for x in range(3)) # 使用小括号可以创建所需结果的生成器generator object next(G), next(G), next(G) # 和上述中的生成器函数的返回值一致 # （1）生成器(生成器函数/生成器表达式)是单个迭代对象 G = (x ** 2 for x in range(4)) I1 = iter(G) # 这里实际上iter(G) = G next(I1) # 输出0 next(G) # 输出1 next(I1) # 输出4 # （2）生成器不保留迭代后的结果 gen = (i for i in range(4)) 2 in gen # 返回True 3 in gen # 返回True 1 in gen # 返回False，其实检测2的时候，1已经就不在生成器中了，即1已经被迭代过了，同理2、3也不在了
6.Python的while语句或者for语句可以带else语句 当然也可以带continue/break/pass语句
while a > 1: anything else: anything # else语句会在循环结束后执行，除非在循环中执行了break，同样的还有for语句 for i in range(5): anything else: anything
7.for循环的元组赋值
for (a, b) in [(1, 2), (3, 4)]: # 最简单的赋值 for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ((4, 5), 6)]: # 自动解包赋值 for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ("XY", 6)]: # 自动解包 a = X, b = Y, c = 6 for (a, *b) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]: # 自动解包赋值
8.匿名函数:lambda
f = lambda x, y, z: x + y + z # 普通匿名函数，使用方法f(1, 2, 3) f = lambda x=1, y=1: x + y # 带默认参数的lambda函数 def action(x): # 嵌套lambda函数 return (lambda y: x + y) f = lambda: a if xxx() else b # 无参数的lambda函数，使用方法f()
9.生成器函数:yield VS return
def gensquare(N): for i in range(N): yield i ** 2 # 状态挂起 可以恢复到此时的状态 for i in gensquare(5): # 使用方法 print(i, end=' ') # [0, 1, 4, 9, 16] x = gensquare(2) # x是一个生成对象 next(x) # 等同于x.__next__() 返回0 next(x) # 等同于x.__next__() 返回1 next(x) # 等同于x.__next__() 抛出异常StopIteration
10.查看全部的模块搜索路径
import sys sys.path sys.argv # 获得脚本的参数 sys.builtin_module_names # 查找内建模块 sys.platform # 返回当前平台 出现如： "win32" "linux" "darwin"等 sys.modules # 查找已导入的模块 sys.modules.keys() sys.stdout # stdout 和 stderr 都是类文件对象，但是它们都是只写的。它们都没有 read 方法，只有 write 方法 sys.stdout.write("hello") sys.stderr sys.stdin
11.包相对导入:使用点号(.) 只能使用from语句
from . import spam # 导入当前目录下的spam模块（Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可） from .spam import name # 导入当前目录下的spam模块的name属性（Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可，不用加.） from .. import spam # 导入当前目录的父目录下的spam模块 from . import spam # 导入当前目录下的spam模块（Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可） from .spam import name # 导入当前目录下的spam模块的name属性（Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可，不用加.） from .. import spam # 导入当前目录的父目录下的spam模块
12.包相对导入与普通导入的区别
from .string import * # 这里导入的string模块为本目录下的(不存在则导入失败) 而不是sys.path路径上的
13.OS模块
import os os.getcwd() #获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir #返回当前目录: ('.') os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名：('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') #可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') #若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') #生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') #删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() #删除一个文件 os.rename("oldname","newname") #重命名文件/目录 os.stat('path/filename') #获取文件/目录信息 os.linesep #输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n" os.pathsep #输出用于分割文件路径的字符串 os.name #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") #运行shell命令，直接显示 os.environ #获取系统环境变量
14.正则表达式
15.异常
#捕获异常 try: except: # 捕获所有的异常 等同于except Exception: except name: # 捕获指定的异常 except name, value: # 捕获指定的异常和额外的数据(实例) except (name1, name2): except (name1, name2), value: except name4 as X: else: # 如果没有发生异常 finally: # 总会执行的部分 #引发异常: raise子句(raise IndexError) raise < instance > # raise instance of a class, raise IndexError() raise < class > # make and raise instance of a class, raise IndexError raise # reraise the most recent exception
