[Java·算法·中等] LeetCode21. 合并两个有序链表

简介: [Java·算法·中等] LeetCode21. 合并两个有序链表

题目

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例

示例1

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]

输出:[1,1,2,3,4,4]

示例2

输入:l1 = [], l2 = []

输出:[]

示例3

输入:l1 = [], l2 = [0]

输出:[0]


提示

👉️ 力扣原文

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        if(list1==null){
            return list2;
        }
        else if(list2==null){
            return list1;
        }
        else if(list2.val > list1.val){
            list1.next = mergeTwoLists(list1.next,list2);
            return list1;
        }
        else{
            list2.next = mergeTwoLists(list1,list2.next);
            return list2;
        }
 
 
    }
}

详细解读

这段代码实现了合并两个升序链表的算法。让我们逐步解读:

  1. 首先,创建一个名为dummy的虚拟头结点(dummy node),其值为0。这个dummy节点的作用是为了简化算法的实现,它的下一个节点将指向合并后的链表的头结点。


  1. 创建一个名为current的指针,初始化为dummy节点,用于迭代合并后的链表。


  1. 在一个while循环中,不断比较两个链表当前节点的值,选取其中较小的节点添加到合并后的链表中。循环的条件是两个链表都不为空。


  1. 如果l1的值小于l2的值,则将current的下一个节点指向l1,并将l1指针向后移动一位;否则将current的下一个节点指向l2,并将l2指针向后移动一位。


  1. 不断迭代直到其中一个链表到达末尾。


  1. 最后,如果其中一个链表还有剩余的节点,则直接将剩余链表接在合并后链表的末尾。


  1. 返回dummy节点的下一个节点,即合并后链表的头结点。

这个算法的时间复杂度是O(m + n),其中m和n分别是两个输入链表的长度,因为它只需遍历每个节点一次。

idea上代码运行

class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
 
public class MergeTwoSortedLists {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode current = dummy;
        
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val < l2.val) {
                current.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                current.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            current = current.next;
        }
        
        if (l1 != null) {
            current.next = l1;
        }
        
        if (l2 != null) {
            current.next = l2;
        }
        
        return dummy.next;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        // Example usage:
        ListNode l1 = new ListNode(1);
        l1.next = new ListNode(3);
        l1.next.next = new ListNode(5);
        
        ListNode l2 = new ListNode(2);
        l2.next = new ListNode(4);
        l2.next.next = new ListNode(6);
        
        MergeTwoSortedLists merger = new MergeTwoSortedLists();
        ListNode merged = merger.mergeTwoLists(l1, l2);
        
        // Print the merged list
        while (merged != null) {
            System.out.print(merged.val + " ");
            merged = merged.next;
        }
    }
}
相关文章
|
7天前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
5月前
|
人工智能 算法 NoSQL
LRU算法的Java实现
LRU(Least Recently Used)算法用于淘汰最近最少使用的数据,常应用于内存管理策略中。在Redis中,通过`maxmemory-policy`配置实现不同淘汰策略,如`allkeys-lru`和`volatile-lru`等,采用采样方式近似LRU以优化性能。Java中可通过`LinkedHashMap`轻松实现LRUCache,利用其`accessOrder`特性和`removeEldestEntry`方法完成缓存淘汰逻辑,代码简洁高效。
234 0
|
4月前
|
存储 算法 安全
Java中的对称加密算法的原理与实现
本文详细解析了Java中三种常用对称加密算法(AES、DES、3DES)的实现原理及应用。对称加密使用相同密钥进行加解密,适合数据安全传输与存储。AES作为现代标准,支持128/192/256位密钥,安全性高;DES采用56位密钥,现已不够安全;3DES通过三重加密增强安全性,但性能较低。文章提供了各算法的具体Java代码示例,便于快速上手实现加密解密操作,帮助用户根据需求选择合适的加密方案保护数据安全。
373 58
|
3月前
|
存储 负载均衡 算法
我们来说一说 Java 的一致性 Hash 算法
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
129 1
|
3月前
|
存储 监控 算法
企业上网监控场景下布隆过滤器的 Java 算法构建及其性能优化研究
布隆过滤器是一种高效的数据结构,广泛应用于企业上网监控系统中,用于快速判断员工访问的网址是否为违规站点。相比传统哈希表,它具有更低的内存占用和更快的查询速度,支持实时拦截、动态更新和资源压缩,有效提升系统性能并降低成本。
112 0
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
208 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
152 6
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
321 2
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
214 3
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
302 1