问题一：Flink CDC 里我设置的这个参数，这个值是否可以超出集群配置去设置呢？
Flink CDC 里我设置的这个参数，启动了大概134个任务会占用270左右的cpu核数，再启动任务就又出现了timeout，这个值是否可以超出集群配置去设置呢？ 
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
270
cpu
可以通过这个调整物理和虚拟的占比，内存是不是只能压缩nodemanager的内存占用了，没有类似的参数吧？
参考答案：
可以适当加大这个参数yarn.nodemanager.resource.pcores-vcores-multiplier。yarn.nodemanager.resource.percentage-physical-cpu-limit
yarn.nodemanager.resource.pcores-vcores-multiplier。可以试试最大写物理核心数的两倍。
https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.4/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
，你看默认配置里面有没有你可以修改的参数。
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问题二：Flink CDC 里 run -t yarn-per-job 提交，能单独指定管理内存吗？
Flink CDC 里flink run -t yarn-per-job 提交的时候，能单独指定管理内存吗？ 
参考答案：
可以。-Dtaskmanager.memory.managed.size=128mb 这参数。
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问题三：Flink CDC 里这是少什么？
Flink CDC 里这是少什么？ 
参考答案：
缺少Kafka-client的jar。
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问题四：flink application 模式提交的时候，能加环境变量吗？
flink application 模式提交的时候，能加环境变量吗？
参考答案：
在 Flink 的 Application 模式下，可以设置环境变量。
Application 模式是 Flink 1.11 版本引入的新部署选项，它允许更加轻量级和可扩展的应用提交进程。在这种模式下，客户端将运行任务所需的依赖上传到 Flink Master，然后在 Master 端进行任务的提交。为了在 Application 模式下设置环境变量，您可以采取以下步骤：
- 使用
-D参数：在提交 Flink 作业时，可以通过-D参数来设置环境变量。例如，如果您想要设置一个名为MY_VARIABLE的环境变量，可以使用-DMY_VARIABLE=value的形式来设置。 - 使用配置文件：可以在 Flink 的配置文件中设置环境变量，这样在启动 Flink 作业时，这些变量会被自动加载。
- 使用 shell 脚本：在提交作业之前，可以通过 shell 脚本来设置环境变量，然后再执行 Flink 作业提交命令。
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问题五：Flink我查到了1.16版本有优化，就是不知道1.12升级到1.16有没有其他大问题？
Flink中ck还是慢，应该背压导致上游in buffer满了，ck的barrier都卡住。我查到了1.16版本有优化，就是不知道1.12升级到1.16有没有其他大问题？ 
参考答案：
任务不多好恢复的话，可以升级试试看，
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