实时计算 Flink版产品使用问题之设置什么参数可以让多张表同时写入

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink 想全量同步,但是历史数据只同步过来最后一条,请问一下什么原因导致的呀?

Flink CDC 中scan.startup.mode设置了initial,想全量同步,但是历史数据只同步过来最后一条,请问一下什么原因导致的呀?源库与目标库都是oracle



参考答案:

scan.startup.mode设置为initial时,Flink CDC应该从指定的起始SCN(系统改变号)开始读取所有历史数据。如果仅同步到了最后一条记录,可能是由于:

起始SCN设置不正确,没有指向期望的历史数据起点。

配置项有误,没有正确指定要包含所有历史数据的范围。

源库的CDC配置问题,例如binlog格式、过滤规则或其他相关设置限制了Flink CDC获取全量数据的能力。

状态保留或checkpoint问题,如果作业的状态已清理或checkpoint未能完整保存历史进度信息。



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问题二:Flink什么参数可以让多张表同时写入,而不是一张接一张写入?

Flink什么参数可以让多张表同时写入,而不是一张接一张写入?



参考答案:

您好

1 给作业添加并发试下

2 您server-id 这个参数是设置的单个数值还是一个区间,如果是单数值的话,给个区间试下,区间数值的个数需要大于并发数

3 以上方法还是串行的话,作业链接麻烦提供下。



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问题三:Flink的cdas语法支持mongodb,如果是不定结构的collection写到下游会怎么适配?

Flink的cdas语法支持mongodb后,如果是不定结构的collection写到下游会怎么适配?



参考答案:

如果Flink的CDA(Change Data Appliance)支持MongoDB作为数据源或目的地,对于MongoDB中存储的不定结构文档,Flink需要提供相应的Schema解析和序列化/反序列化方式来适配这种数据类型。通常,Flink会利用JSON schema映射或者其他灵活的数据模型转换机制,使得Flink作业能够处理MongoDB中嵌套或动态字段的集合。



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问题四:知道Flink这个问题是什么原因吗?检查点时间,我可以改为2秒嘛?

我看到日志提示:com.selectdb.flink.sink.writer.SelectdbWriter [] - checkpoint arrived, upload buffer to storage之后,数据就开始同步去源数据了,所以,我试着把 检查点 的时间从180秒改为20秒。结果发现,数据现在延时大概20秒左右就同步到源表了。知道Flink这个问题是什么原因吗?检查点时间,我可以改为2秒嘛?



参考答案:




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问题五:Flink使用cats特性同步mysql到starrocks中可以开启容忍模式吗?

Flink使用cats特性同步mysql到starrocks中可以开启容忍模式吗?



参考答案:

我看了一下starrocks的文档,其中并没有提到宽容模式,应该是不可以的。



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