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高风险、不成熟和充满希望的AIGC正在迫使科技领导者们实时评估其在多个方面的挑战。
AIGC被广泛认为是我们这个时代的伟大技术突破之一。OpenAI的ChatGPT引发了数千条头条新闻，也引发了许多科技领导者的紧急回应，同时也成为全球科技会议的主要讨论话题。但是，与任何新的大浪潮一样，曾经前景被看好的项目有可能被冲垮，人们对治理、质量和安全存在明显的担忧。为了戳破泡沫，媒体对一系列IT领导者和专家进行了民意调查，询问了他们对AIGC的看法、他们的希望和他们的担忧。
竞赛的状态
传奇的英国IT主管保罗·科比现在是家庭房地产开发商Persimmon Homees的CIO，他见证了许多趋势的来来去去，但他看好AIGC，尽管它在2022年11月才首次亮相。
他说：“我相信，AIGC从根本上改变了游戏规则。”“我参加了美国Gartner的一次会议，会上他们把AIGC称为继大型机计算和互联网之后的‘第三次数字革命’。影响可能真的很深远，因为我们有一个工具，可以应用于多个用例，从编写和设计产品，到可视化，检查代码，等等。
另一位经验丰富的IT领导者，行为管理培训公司Team Teach的首席产品和技术官David Ivell，已经在利用AIGC的力量。
他说：“AIGC是我们业务战略的一个关键部分，通过已经投入生产的AI流程来促进增长。”自去年年中以来，我们一直在分析这一领域创新速度的潜在影响、机会和风险，并出台政策和实施措施，将风险降至最低。总体而言，我们认为这是一个巨大的机会，我们与我们业务的每个部门都举办了研讨会，教育他们如何加快该领域的创新，集思广益地讨论机会和风险。我们一直在筛选和构建潜在的概念验证选项，并对收入影响进行建模，并已经通过我们的创新实验室将一个概念应用到现场生产中。
科技分析公司GigaOm的乔恩·柯林斯是市场观察者和使用者，著有《技术花园：培育可持续的IT-商业协作》一书。
“我们正在个人层面上测试ChatGPT，”他说。“这种潜力是非常积极和有影响力的，特别是作为一种研究工具或给出一个初步的、尽管完全形成的答案的工具。但在信息方面，AIGC如何取代而不是增加人类的参与仍有待观察。从设计的角度来看，这样的工具更有说服力。
IDC AI和智能流程自动化欧洲实践副总裁Neil Ward-duton表示，AIGC使用率很高，但商业战略可能会滞后。
他表示：“AIGC具有巨大潜力，将影响多个商业领域。”2023年3月，IDC的一项调查显示，21%的受访者表示，他们今年已经在投资创新型AI，还有55%的受访者正在探索潜在的用例。总体而言，我们看到少数企业基于明确的政策和大量的草根实验，基于战略或计划使用AIGC，但这几乎总是在战略真空中发生。
什么管用以及什么不管用
那么，如果项目已经开始了，你对AIGC在哪里最有效，以及如何发挥作用有何感想?
放射医疗保健服务提供商Medica Group的CIO马克·奥布莱恩表示：“最好的实践无疑是跨职能协作，‘先试后买’，并从所做的事情中学习。”“以我的经验来看，信誉良好的公司言行一致，但真正重要的是其在工作流程中的位置。”
Team Teach的Ivell认为，公司可以通过使用应用程序和套件中内置的工具来快速启动。
他说：“AIGC的关键和直接机会之一是，它已经被内置到我们已经在使用的一些工具中，无论是Power BI、Adobe还是更多特定于行业的应用程序。”为了利用这些优势，需要对这些新功能进行一些内部发现或分析，了解我们将如何使用它们，并首先培训我们的员工该如何利用这些新功能。人们倾向于以他们一直拥有的方式使用工具，新功能的采用可能会很慢，所以我们需要加快这一进程。
GigaOm的柯林斯是一直流行的“小规模起步”学派的倡导者。
“治理必须放在首位，因为AIGC解决方案提供的答案伴随着风险和警告，”他表示。根据经验，文本答案可能是错误的、误导性的或不完整的，代码答案可能是错误的。从小处着手必须是前进的方向，因为工具的成功往往取决于创造格式良好的问题的能力，至少目前是这样。
沃德-达顿和IDC同意并补充了其他五点指导意见：专注于价值和功能、找到具体的用例、了解限制、考虑对工作的影响以及管理安全、保密、隐私和质量等风险。
其中的障碍
安全性、偏见、准确性和幻觉仍然是反复出现的问题。
财富管理公司JM Finn的IT和CISO主管乔恩·科森(Jon Cosson)回忆说，他曾向ChatGPT索要自己的传记，该系统只列出了他简历的70%左右。
他说：“我们需要认识到，它在哪里能够发挥巨大的威力，在哪里帮助我们，但要小心，我们保留了人类的监督。”它让我的生活变得更轻松，因为它让我可以写文件，让它们变得更丰富，但如果你依赖这只野兽，它可能会咬你。我们在测试中有选择地使用它，看看它的威力，但它受到严格监控，如果它导致任何不利的决策，我们不会部署任何东西。“
Medica的奥布莱恩也发出了警告。
他表示：“在医疗保健领域，监管环境和商业框架落后于技术多年。”这使得它几乎不可能货币化，因此，为算法的实施和使用提供资金。无论是公共部门还是独立部门，情况都是如此。话虽如此，我相信一旦这些障碍被克服，以福利为导向的实施将会迅速。“。
Coby补充说，需要仔细考虑围绕使用AIGC和大型语言模型(LLM)的不成熟的监管和法律结构，以及当前项目产生幻觉的倾向。这就是在这个阶段，任何使用都必须由具有专业知识的人检查的原因。从POC过渡到主流实施将需要仔细控制。
Ivell补充说，AIGC可能会产生不受欢迎的竞争动态。
他表示：“作为我们准备AIGC战略的一部分，重要的是要了解这项技术可以让竞争对手或初创企业利用它，通过生产更快上市和更低成本的产品或服务的新工具来侵占我们的市场份额。”“因此，有很多事情需要注意——不仅是我们可能如何利用它，而且还要密切关注它如何开始被用作威胁。”
在知识产权风险方面，IDC的沃德-达顿表示，如果机构在使用公共AIGC服务时不小心，他们自己的知识产权可能会泄露到公共领域。他表示：“一些系统提供商正面临诉讼，因为他们在没有获得原始创建者许可的情况下，在数据和内容方面对他们的系统进行了培训。”他补充说，成本也可能令人望而却步，因为支持当今AIGC系统的核心技术培训成本非常高。
寻找突破口
AIGC在哪些方面会让自己有最大的感受，众说纷纭。柯林斯提到了研究和设计：“从零开始创建一个功能性网站的挑战应该消失，以及其他已经成熟的自动化领域。”
奥布莱恩补充说，它是任何生产供人类消费的内容的东西，那里的监管很宽松，定价可以为算法提供资金。
IDC的沃德-达顿说，分析师的客户小组指出了三个主要方面：改善客户和员工体验;加强知识管理;加快软件交付。他预测，随着时间的推移，企业通信(包括联络中心)、协作和知识共享、内容管理以及设计、研究和创意活动将加入它们的行列。
尽管现在说还为时过早，但科比相信，通过使用AIGC来生成初稿并将其用作基础，初步的成功将使人类能够更加高效。他说：“这可能涉及多个领域，需要新的技能才能提出正确的问题。”
Ivell在内容、代码生成和客户支持方面表示同意，但他说最令他兴奋的是研究机会。
“AI可以分析大量文本形式的数据，以创建新的表格、摘要和对数据集的分析，”他说。它还可以提供对大型数据集的分析，以产生以前无法获得的企业级洞察，例如理解行为模式，并创建我们可以用来构建新产品的洞察。
JM Finn的科森是一位热心的博客作者，他表示，使用MIDTURE等工具的文本和图形内容显然是近期的机会。
“它在博客网站上已经很强大了，很多人会把它作为一个框架来使用，”他说。你不想失去人的创造性，但你可以应用人的监督，交付一些优秀的作品。你看到的不利之处是营销和文案领域的人员失去了工作，但会创造新的就业机会。
AIGC将开启一个新的计算时代
一些观察者认为，AIGC可以成为AI和ML更广泛应用的先行者。IDC的沃德-达顿对此尤其热情。
他说：“在短短几个月内，AIGC同时吸引了世界各地科技和商业领袖的注意力、想象力和恐惧。”我们相信，AIGC是一种触发技术，它将开启一个新的计算时代--AI Everywhere时代，这将彻底改变我们与数据的关系，以及我们从结构化和非结构化数据中提取价值的方式。AIGC的快速采用将AI从堆栈中的一个新兴软件细分市场转移到了平台过渡的中心位置。
但CIO们对机器人与人协同工作的重要性直言不讳。
科森说：“当AI与人类一起工作时，效果最好。”“人脑还是有价值的。同理心和人性很重要，我们需要弄清楚AI如何将它们补充和融合在一起。
