前言： 在编程的世界里，数据结构是构建高效、可靠程序的基础。它们就像是我们编程工具箱中的精密工具，帮助我们解决各种复杂的问题。而在C++的STL中，栈（Stack）和队列（Queue）是两种非常重要的数据结构，它们以不同的方式管理和操作数据，为我们的程序提供了极大的灵活性
📕1. stack和queue的基本概念
🎩stack的基本概念
栈（Stack）是一种后进先出（LIFO）的数据结构
- 它的操作特性使其在处理递归调用、函数调用栈以及撤销操作等问题时表现出色。通过栈，我们可以轻松地实现如括号匹配、表达式求值等算法。
🎈queue的基本概念
队列（Queue）则是一种先进先出（FIFO）的数据结构
- 它在处理需要按顺序处理的任务时非常有用。无论是操作系统中的任务调度，还是网络中的数据包传输，队列都扮演着不可或缺的角色。
📙2. stack与queue的常用操作
⛰️stack的常用操作
| 函数说明 | 接口说明 |
| stack() | 构造空的栈 |
| empty() | 检测stack是否为空 |
| size() | 返回stack中元素的个数 |
| top() | 返回栈顶元素 |
| push() | 将元素val压入stack中 |
| pop() | 将stack中尾部的元素弹出 |
void test_stack() { stack<int, vector<int>> st; // 构造栈 st.push(1); // 将元素val压入stack中 st.push(2); st.push(3); st.push(4); printf("栈中有效元素个数为：%d", st.size()); // 返回stack中元素的个数 while (!st.empty()) // 检测stack是否为空 { printf("%d ", st.top()); // 返回栈顶元素的引用 st.pop(); // 将stack中尾部的元素弹出 } }
相较于之前的栈的常用函数学习还是很简单的，在了解完基本用法后，这里推荐几个相关题目
🌄queue的常用操作
| 函数声明 | 接口说明 |
| queue() | 构造空的队列 |
| empty() | 检测队列是否为空，是返回true，否则返回false |
| size() | 返回队列中有效元素的个数 |
| front() | 返回队头元素 |
| back() | 返回队尾元素 |
| push() | 在队尾将元素val入队列 |
| pop() | 将队头元素出队列 |
void test_queue() { queue<int, list<int>> q; // 构造队列 q.push(1); // 在队尾将元素val入队列 q.push(2); q.push(3); q.push(4); printf("队列中有效元素个数为：%d", q.size()); // 返回stack中元素的个数 while (!q.empty()) // 检测queue是否为空 { printf("%d ", q.front()); // 返回队头元素 q.pop(); // 将队头元素出队列 } }
相较于之前的栈的常用函数学习还是很简单的，在了解完基本用法后，这里推荐几个相关题目，不多说直接上题目巩固
最小栈
栈的压入、弹出序列
逆波兰表达式求值
用栈实现队列
用队列实现栈
📚3. 容器适配器
容器适配器是一种机制，它接受一种已有的容器类型，通过封装和改造，使其行为看起来像另一种类型。这允许我们使用特定的数据访问和操作模式（如栈、队列或优先队列）来管理容器中的数据，而无需修改原始容器的实现。
C++标准库定义了三种序列容器适配器：
| 容器适配器 | 概念 |
| stack（栈） | 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，具有push（压栈）、pop（弹栈）、top（查看栈顶元素）等基本操作。在STL中，stack可以建立在vector、list、deque等容器之上。 |
| queue（队列） | 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，具有push（入队）、pop（出队）、front（查看队首元素）、back（查看队尾元素）等基本操作。queue在STL中也是一个容器适配器。 |
| priority_queue（优先队列） | 优先队列是一种特殊的队列，其中元素的出队顺序不是按照它们进入队列的顺序，而是根据它们的优先级。priority_queue提供了push（插入元素）、pop（删除最高优先级元素）、top（查看最高优先级元素）等操作。 |
虽然stack和queue中也可以存放元素，但在STL中并没有将其划分在容器的行列，而是将其称为容器适配器， 这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装，STL中stack和queue默认使用deque，这个在stack和queue的基本概念中可以看到。
有了容器适配器后，我们在模拟实现时，就不需要自己再从底层出发，而是可以直接调用已经存在的容器
📒4. deque的简单介绍
💧deque的原理介绍
deque(双端队列)：是一种双开口的"连续"空间的数据结构
- 双开口的含义是：可以在头尾两端进行插入和删除操作，且时间复杂度为O(1)，与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素；与list比较，空间利用率比较高
注意：deque并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维数组
我们查表发现deque基本上包含了vector与list的用法，那我们之前为什么还要费尽心思去学习呢？直接学习deque不好吗？
🌊deque的缺陷
与vector比较
- deque的优势是：头部插入和删除时，不需要搬移元素，效率特别高，而且在扩容时，也不需要搬移大量的元素，因此其效率是必vector高的。
与list比较
- 其底层是连续空间，空间利用率比较高，不需要存储额外字段。但是，deque有一个致命缺陷：不适合遍历，因为在遍历时，deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界，导致效率低下，
在序列式场景中，可能需要经常遍历，因此在实际中，需要线性结构时，大多数情况下优先考虑vector和list，deque的应用并不多，而目前能看到的一个应用就是，STL用其作为stack和queue的底层数据结构
因此我们还是要单独学习list和vector的
📜5. stack和queue的模拟实现
在模拟实现这俩个容器的时候，我们只要实现它的常用函数，在模拟实现时，我们只需要复用就可以了
🍂stack的模拟实现
template<class T, class Container = deque<T>> class stack { public: void push(const T& x) { _con.push_back(x); } void pop() { _con.pop_back(); } const T& top() { return _con.back(); } bool empty() { return _con.empty(); } size_t size() { _con.size(); } private: Container _con; };
🍁queue的模拟实现
template<class T, class Container = deque<T>> class queue { public: void push(const T& x) { _con.push_back(x); } void pop() { _con.pop_front(); } bool empty() { return _con.empty(); } const T& front() { return _con.front(); } size_t size() { _con.size(); } private: Container _con; };
关于stack与queue的模拟实现就是复用之前学过的函数，没什么好说的，让我们进入重头戏
📖6. priority_queue
🌞priority_queue的基本概念
关于优先级队列，我们就可以把它想象成堆那样的结构
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成
堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用priority_queue
注意：默认情况下priority_queue是大堆
🌙priority_queue的常用操作
| 函数声明 | 接口说明 |
| priority_queue()/priority_queue(first,last) | 构造一个空的优先级队列 |
| empty( ) | 检测优先级队列是否为空，是返回true，否则返回false |
| top( ) | 返回优先级队列中最大(最小元素)，即堆顶元素 |
| push(x) | 在优先级队列中插入元素x |
| pop() | 删除优先级队列中最大(最小)元素，即堆顶元素 |
void test_priority_queue() { std::priority_queue<int> q; // 构造优先级队列 q.push(1); // 在优先级队列中插入元素x q.push(43); q.push(233); q.push(43); q.push(4); q.push(73); q.push(2); while (!q.empty()) // 检测优先级队列是否为空 { printf("%d ", q.top()); // 返回堆顶元素 q.pop(); // 删除堆顶元素 } }
⭐priority_queue的模拟实现
// 仿函数，数据的比较方法 template<class T> class Less { public: bool operator()(const T& x, const T& y) { return x < y; } }; template<class T> class Greater { public: bool operator()(const T& x, const T& y) { return x > y; } }; template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = Less<T>> class priority_queue { public: priority_queue() // 无参构造 {} template<class InputIterator> priority_queue(InputIterator first, InputIterator last) // 迭代器构造 :_con(first,last) { // 向下调整建堆 for (int i = (_con.size() - 2) / 2; i >= 0; i--) { AdjustDown(i); } } void AdjustUp(int child) // 向上调整 { int parent = (child - 1) / 2; Compare com; while (child > 0) { if (com(_con[child], _con[parent])) { swap(_con[child], _con[parent]); child = parent; parent = (child - 1) / 2; } else { break; } } } void AdjustDown(int parent) // 向下调整 { int child = parent * 2 + 1; Compare com; while (com(child , _con.size())) { if ((child + 1 < _con.size()) && com(_con[child + 1], _con[child])) { child++; } if (com(_con[child] , _con[parent])) { swap(_con[child], _con[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void push(const T& x) { _con.push_back(x); AdjustUp(_con.size() - 1); // 在插入新元素时，我们要调整容器里面的元素 } size_t size() { return _con.size(); } const T& top() { return _con[0]; } void pop() { swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]); _con.pop_back(); AdjustDown(0); // 删除时，依旧要调整元素 } bool empty() { return _con.empty(); } private: Container _con; };
关于priority_queue的模拟实现，依然是以复用为主，只不过多了一些堆要使用的调整函数，而且我们在查priority_queue这个容器时，不难发现其实它是有三个模板参数的，它的第三个模板参数就是，数据的排列方式，也就是决定大小堆的，这就涉及到了仿函数，关于仿函数，下节我们在讲！
🔥7. 总结
在深入探讨了STL（Standard Template Library）中的栈（stack）与队列（queue）之后，我们不难发现这两大数据结构在程序设计中扮演着至关重要的角色。栈与队列的引入，不仅极大地丰富了C++程序员的工具箱，也为解决各种实际问题提供了更为高效、优雅的方法
学习栈与队列并不仅仅是为了掌握它们的基本操作和应用场景。更重要的是，我们要学会如何根据问题的特点选择合适的数据结构，以及如何有效地利用数据结构来解决实际问题。在这个过程中，我们需要不断思考、探索和实践，才能不断提升自己的编程能力和问题解决能力。让我们继续前行，不断探索编程的奥秘，享受编程的乐趣！
谢谢大家支持本篇到这里就结束了，端午安康，祝大家天天开心！
