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MySQL数据库——事务操作-begin-commit-rollback

2024-06-14 9
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本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
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RDS MySQL Serverless 高可用系列，价值2615元额度，1个月
简介： MySQL数据库——事务操作-begin-commit-rollback

schooldb库——utf8字符集——utf8_general_ci排序规则

先创建库，再去使用下列的DDL语句。

DDL

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
  `createDate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `modifyDate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  `userName` varchar(30) NOT NULL COMMENT '学生名称',
  `pwd` varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `phone` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` char(2) DEFAULT '男' COMMENT '性别',
  `className` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `addRess` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `introduce` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '简介',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `course` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `courseName` varchar(20) NOT NULL COMMENT '课程名称',
  `department` varchar(30) NOT NULL,
  `lv` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
  `number` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '课程人数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `score` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `courseId` int(11) NOT NULL COMMENT '课程编号',
  `studentId` int(11) NOT NULL,
  `result` float(5,2) NOT NULL COMMENT '成绩',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DML

INSERT INTO `student` VALUES ('1', '2023-09-16 09:22:22', '2024-04-15 10:12:12', '张三', '123456', '15612345678', '19', '男', '信息1班', '石家庄', '一首张三的歌送给大家');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', '2023-09-17 09:22:22', '2024-04-15 08:11:12', '李四', '123156', '15612345178', '19', '女', '信息1班', '石家庄', '一曲美丽的舞蹈送给大家');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', '2023-09-18 09:23:22', '2024-04-15 11:12:12', '王五', '123256', '15612345278', '20', '男', '信息2班', '沈阳', '大刀王五也是英雄');
INSERT INTO `student` VALUES ('4', '2023-09-19 09:24:22', '2024-04-15 12:13:12', '赵六', '123356', '15612345378', '18', '男', '信息1班', '甘肃', '六六大顺');
INSERT INTO `student` VALUES ('5', '2023-09-10 09:25:22', '2024-04-15 13:14:12', '阮小七', '143456', '15612345678', '19', '男', '信息2班', '石家庄', '阮氏三雄，小七最霸气');
INSERT INTO `student` VALUES ('6', '2023-09-21 09:26:22', '2024-04-15 14:15:12', '朱重八', '153456', '15612355678', '18', '男', '信息2班', '浙江', '开局一个碗。');
INSERT INTO `student` VALUES ('7', '2023-09-22 09:27:22', '2024-04-15 15:16:12', '苏老九', '163456', '15612365678', '20', '男', '信息2班', '石家庄', '武状元');
INSERT INTO `student` VALUES ('8', '2023-09-23 09:28:22', '2024-04-15 16:17:12', '王石', '123476', '15612345778', '22', '男', '信息1班', '徐蚌', '钻石王老五');
INSERT INTO `student` VALUES ('9', '2023-09-24 19:29:22', '2024-04-15 17:18:12', '萧十一', '128456', '15612385678', '21', '男', '信息1班', '石家庄', '帅气逼人，英雄也。');
INSERT INTO `student` VALUES ('10', '2023-09-25 09:20:22', '2024-04-15 18:19:12', '宫十二', '129456', '15612395678', '22', '女', '信息1班', '杭州', '十二条舔狗和一位绿茶的故事');
INSERT INTO `course` VALUES ('1', '计算机基础', '信息工程系', '1', '800');
INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'MySQL应用基础', '信息工程系', '2', '567');
INSERT INTO `course` VALUES ('3', 'Java基础', '信息工程系', '1', '567');
INSERT INTO `course` VALUES ('4', '专业导论', '信息工程系', '1', '645');
INSERT INTO `course` VALUES ('5', 'Excel实战训练', '信息工程系', '1', '863');
INSERT INTO `course` VALUES ('6', '大学英语', '教务处', '1', '432');
INSERT INTO `course` VALUES ('7', '大学语文', '教务处', '1', '533');
INSERT INTO `course` VALUES ('8', '高等数学(一)', '教务处', '2', '456');
INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '89.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('2', '1', '2', '89.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('3', '1', '3', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('4', '1', '4', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('5', '1', '5', '59.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('6', '1', '6', '22.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('7', '1', '7', '68.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('8', '1', '8', '7.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('9', '1', '9', '91.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('10', '1', '10', '69.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('11', '2', '1', '99.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('12', '2', '2', '69.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('13', '2', '3', '58.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('14', '2', '4', '72.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('15', '2', '5', '89.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('16', '2', '6', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('17', '2', '7', '58.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('18', '2', '8', '77.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('19', '2', '9', '17.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('20', '2', '10', '79.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('21', '3', '1', '55.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('22', '3', '2', '77.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('23', '3', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('24', '3', '4', '12.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('25', '3', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('26', '3', '6', '71.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('27', '3', '7', '36.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('28', '3', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('29', '3', '9', '66.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('30', '3', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('31', '4', '1', '55.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('32', '4', '2', '87.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('33', '4', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('34', '4', '4', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('35', '4', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('36', '4', '6', '31.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('37', '4', '7', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('38', '4', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('39', '4', '9', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('40', '4', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('41', '5', '1', '95.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('42', '5', '2', '27.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('43', '5', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('44', '5', '4', '82.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('45', '5', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('46', '5', '6', '31.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('47', '5', '7', '86.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('48', '5', '8', '94.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('49', '5', '9', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('50', '5', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('51', '6', '1', '75.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('52', '6', '2', '77.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('53', '6', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('54', '6', '4', '72.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('55', '6', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('56', '6', '6', '71.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('57', '6', '7', '76.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('58', '6', '8', '94.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('59', '6', '9', '76.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('60', '6', '10', '74.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('61', '7', '1', '75.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('62', '7', '2', '67.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('63', '7', '3', '68.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('64', '7', '4', '72.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('65', '7', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('66', '7', '6', '61.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('67', '7', '7', '76.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('68', '7', '8', '64.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('69', '7', '9', '76.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('70', '7', '10', '64.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('71', '8', '1', '95.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('72', '8', '2', '97.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('73', '8', '3', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('74', '8', '4', '92.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('75', '8', '5', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('76', '8', '6', '91.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('77', '8', '7', '96.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('78', '8', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('79', '8', '9', '96.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('80', '8', '10', '94.00');

DQL

使用事务保证数据完整性。

什么是事务？

事务必须具备以下四个属性，简称ACID 属性。

原子性（Atomicity）

事务是一个完整的操作，事务的各步操作是不可分的(原子的)，要么都执行，要么都不执行。

一致性（Consistency）

当事务完成时，数据必须处于一致状态。

隔离性（Isolation）

并发事务之间彼此隔离、独立，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。

持久性（Durability）

事务完成后,它对数据库的修改被永久保持。

事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。

多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行 。

事务是一个不可分割的工作逻辑单元 。

老师数学题有一个选择题出错了，最后给学生们都加2分，要通过sql语句来完成，由于系统出现故障，导致修改高数成绩的时候执行到一半就因为某些异常结束了，为了防止这种现象，所以使用了事务操作。

SET autocommit=0;# 用作开启·自动关闭和开启事务
BEGIN# 也可以用作开启
START TRANSACTION;# 也可以用作开启
UPDATE score set result=result+2 where courseId=8;
UPDATE score set result=result+2 where courseId=5;
UPDATE score set result=result+2 where courseId=7;
UPDATE score set result=result+2 where courseId=1;
UPDATE score set result=result+2 where courseId=6;
COMMIT # 操作完全成功，统一提交事务数据
SELECT "操作错误，已经回滚。";
ROLLBACK # 撤销事务中的sql操作
SET autocommit=1;# 用作关闭·自动关闭和开启事务

开启前数据：

开启事务：

sql语句

执行完数据，完全没有改变，说明事务开启成功。

撤销以上操作

重新开启并执行updata语句，提交

提交事务后可以看到数据改变：

sql事务应用场景

SQL事务的应用场景包括但不限于以下几个方面：

  1. 银行交易：确保资金的准确性和一致性，例如转账操作。
  2. 在线购物：处理订单、库存和支付等操作，保证数据的完整性。
  3. 数据库更新：在多个表中进行相关数据的修改时，确保所有操作要么全部成功，要么全部回滚。
  4. 数据迁移：在大规模数据操作时，保证数据的一致性和完整性。
  5. 多用户并发操作：防止并发操作导致的数据不一致问题。
  6. 计费系统：确保计费数据的准确性和一致性。
  7. 库存管理：在更新库存数量时，保证数据的正确性。
  8. 会员系统：处理会员信息的添加、修改和删除等操作。
  9. 报表生成：确保数据在生成报表过程中的准确性。
  10. 数据同步：在多个数据库或系统之间进行数据同步时，使用事务保证数据的一致性。

总结

事务就是为了方便确认一些列的DML语句是否成功，如果都成功就commit，如果有任何一个失败则rollback。

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
SQL
数据库
关系型数据库
MySQL
BI
关键词：
数据库事务
云数据库 RDS MySQL 版事务
云数据库 RDS MySQL 版操作
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