Java世界的规则引擎
在现代软件开发中，处理复杂业务逻辑是一个常见的挑战。传统的编程方法可能会导致代码复杂、难以维护，而且对于频繁变化的业务需求缺乏灵活性。为了解决这些问题，开发人员转向规则引擎，其中 Drools 是一款备受推崇的 Java 规则引擎。本文将探讨 Drools 的特性、优势以及如何在项目中使用它。
什么是Drools
Drools 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它允许开发人员以业务规则的形式表达应用程序的业务逻辑，并将这些规则与应用程序进行集成。它提供了一个强大的规则引擎，可以解释和执行基于规则的业务逻辑，使得业务规则能够动态创建、修改和删除，而无需重新编译或重新部署应用程序。
Drools的特性
● 规则引擎：Drools 提供了一个强大的规则引擎，可以执行基于规则的业务逻辑。
● 基于规则的编程：开发人员可以将业务规则直接嵌入到应用程序中，提高了代码的可维护性和可读性。
● 声明性语言：Drools 使用一种声明性语言（DRL）来描述规则，使得规则更易于理解和编写。
● 模式匹配：Drools 允许开发人员定义模式（规则条件），然后将这些模式与应用程序的数据进行匹配，以执行相应的操作。
● 事件驱动规则：支持事件驱动规则，可以在特定事件发生时触发相应的规则执行。
● 可扩展性：Drools 提供了丰富的扩展机制，允许开发人员根据自己的需求扩展规则引擎的功能。
为什么选择Drools
● 灵活性和可维护性：Drools 的基于规则的编程方法使得业务规则与应用程序代码分离，提高了代码的可维护性和可读性。
● 快速响应变化：Drools 允许业务规则动态创建、修改和删除，使得应用程序能够更快速地响应业务需求的变化。
● 事件驱动：支持事件驱动规则，可以实现复杂的事件处理逻辑，适用于构建实时性要求高的系统。
● 丰富的扩展机制：Drools 提供了丰富的扩展机制，允许开发人员根据自己的需求扩展规则引擎的功能，满足各种复杂的业务场景。
项目应用
项目应用规则引擎的场景很多，之前都是不同场景定制开发不同配置，甚至硬编码。有根据招投标法校验项目过程时间的规则，也有根据不同项目采购方式校验报名供应商人数等项目过程规则，还有审批过程的诸多规则等等。
要在项目中使用 Drools，开发人员需要了解 Drools 的基本概念、语法。
首先，开发人员需要制定规则模板。然后，系统会根据模板自动生成DRT 文件。接着，实施人员就可以根据客户具体需求灵活设置规则。最后，规则便可以自动的应用了。
Drools可视化配置的创新
如上所述，项目中要使用规则引擎，对开发人员和实施人员要求颇高，甚至需要学会规则引擎语法，使用决策表，编写规则模板。为了降低使用门槛，我们决定使用可视化配置，后台自动生成模板。可视化配置将涉及业务规则的逻辑结构和条件，以及所需的事实和动作都做成可配可选，自由搭配的方式来组装模板，最终来生成Drools规则的基本模板。通过这个方案，显著提高了规则的易用性和准确性，将使用人员的关注点成功聚焦在业务规则而非技术上，同时后台生成的规则模板能确保语法和规范符合Drools引擎。
Java动态加载的探索
规则引擎中所需的事实和动作是有业务模块提供的值对象（VO），这些VO需要需要根据配置动态加载，并且解析VO的字段和注解中的字段类型等信息来生成规则表达式。最初的设想是使用 DynamicLoader 直接加载事实类到内存中。然而这个方案依赖余JRE，由于 JDK 1.8 之后的 JRE 中移除了 tools.jar，导致某些环境无法使用 DynamicLoader。因此，我们转而考虑使用 JavaParser 进行解析，但这需要另外引入依赖并且可能存在性能问题。鉴于系统已经依赖了更加灵活和简洁的 Groovy，我们最终决定采用 Groovy 来处理这个需求。
Drools 是一个功能强大、灵活性高的规则引擎，适用于各种需要动态业务逻辑的应用程序开发场景。通过将业务规则与应用程序代码分离，Drools 提高了代码的可维护性和可读性，使得应用程序能够更快速地响应业务需求的变化。因此，对于那些需要处理复杂业务逻辑的项目来说，Drools 是一个值得考虑的选择。
