1.概述
再来重新认识一下kibana：
Kibana 是一个用于数据可视化和分析的开源工具，是 Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）中的一部分，由 Elastic 公司提供。Kibana 提供了丰富的功能，使用户可以通过直观的图表、图形和仪表板来探索、分析和理解存储在 Elasticsearch 中的数据。
- 数据可视化： Kibana 提供了多种图表类型，如柱状图、线图、饼图、地图等，用户可以根据需要创建各种可视化图表来展示数据。
- 操作ES：Kibana 紧密集成了 Elasticsearch，可以直接从 Elasticsearch 中读取数据，并将可视化图表和仪表板保存到 Elasticsearch 中，方便分享和重用。
之前我们只是粗略的用kibana来操作了一下ES，关于其图表还没有用到过，其实对比起操作es而言，kibana的图表功能才是最核心的，我们可以用配置和拖拽的方式在kibana中快速的实现一个数据大屏。
2.绘制数据大屏
绘制数据大屏其实就是在一张画板（面板）上配置出一个个自己想要的组件，然后拖动布局，形成自己想要的效果。
2.1.准备数据
要做大屏肯定要现有数据，自己去做数据太麻烦了，kibana为我们提前准备好了几套示例数据。第一次登录kibana，初始化的时候会进入添加示例数据的界面，一共提供了三套数据，电商数据、飞行数据、web日志数据。
如果已经不是第一次登录kibana，kibana在之前就已经初始化过了，那么可以点击左上角的kibana图标，转跳到kibana的主页，主页中有转跳到添加示例数据的界面的快捷入口：
添加其中一套示例数据后，进入discover界面，可以看到有一个该类数据的索引，此处我添加的是电商数据：
2.2.绘制大屏
要画画当然先要有画布，仪表板就相当于一个画板，我们要在这个画板上创作出一幅幅我们想要的图表，组合成最后的可视化界面。
接下来就是创建仪表板：
建仪表板的时候，是不允许建空的仪表板的，所以要先叫我们选第一个图表，这里我们选择标签云图：
记得数据源不要选错了，要选之前生成的那个订单的索引：
点击后会进入新建的云图的配置界面：
在存储桶里面可以配置：
这里我们配置的关键字是商品名称，降序显示，也就是热度越高的字越大，点击update就可以生成图片。
做完就可以保存了，保存的时候千万不要点成下面那个保存图标了！
保存后，可以看到刚刚生成的面板，可以随意拖动、放大和缩小：
当然还可以修改这个面板：
光有一个图肯定还不够丰富，我们再来建一个表，在面板上添加新的组件：
仔细观察这个表，是不是显得还是太单调了？我们来将这个图配置的丰富一点：
两条指标，一个订单量，一个销售量。
保存后可以看到，面板上有新的组件了，这时候可以通过拖动来调整布局：
目前整个界面都是静态的，我们可以通过添加控制组件来让整个图表拥有动态的交互能力：
配置一个滑块：
再配置一个下拉框：
重新布局一下，然后保存：
再进仪表盘界面的时候，就可以看见我们自己定制的数据大屏了：
3.嵌入项目中
我们在kibana中定制了一个数据大屏，肯定是希望在项目中可以用，而不是每次都要打开kibana来展示这个数据大屏是吧，为此kibana也为我们准备了导出大屏的口子。
可以导出为一段链接，也可以导出为HTML代码，然后把他们嵌入项目中的HTML中即可。
