5款非常好用的小众软件,你值得拥有

简介: 今天为大家推荐五款不常见但好用的win10软件,它们都有着各自的特色和优势,相信你会喜欢的。

今天为大家推荐五款不常见但好用的win10软件,它们都有着各自的特色和优势,相信你会喜欢的。

1. 文件夹查看——Folder Size View

Folder Size View是一款高效的文件夹大小查看工具,它能够快速扫描并展示文件夹及其子文件夹的占用空间。通过直观的树状图或表格视图,用户可以轻松识别占用磁盘空间较大的文件和文件夹,便于进行针对性的清理和优化,从而提升电脑的存储效率和性能。

2. 匿名文件分享——OnionShare

OnionShare是一款安全可靠的匿名文件分享工具,它利用Tor洋葱网络提供匿名和加密的文件共享服务。用户无需设置服务器或依赖第三方平台,只需在本地运行OnionShare并上传文件,即可生成一个临时且不可预测的URL供他人下载。OnionShare支持多文件共享和多人同时下载,是保护隐私和安全的理想选择。

3.微信空号检测——燃精灵

如果你想要知道全球200多个国家和地区的手机号码中哪些有微信,燃精灵是你的好助手。燃精灵是一款优秀的微信空号检测软件,让你只需将号码段导入云端,就能过滤出有微信的号码,从而准确抓住潜在客户。搜索燃精灵,填写推荐码6666即可使用。

4. 日程管理——日历清单

日历清单是一款功能丰富的日程管理软件,它提供了直观易用的界面和强大的功能设置,帮助用户轻松管理个人日程和计划。用户可以在日历上添加事件、提醒和任务,设置重复周期和提醒方式,确保重要事项不会遗漏。日历清单还支持多平台同步和共享,方便用户在不同设备间无缝切换和协作。

5. 视频下载——硕鼠

硕鼠是一款功能强大的视频下载工具,它支持从多个主流视频网站下载高清视频资源。用户只需复制视频链接并粘贴到硕鼠中,即可一键下载视频到本地。硕鼠还支持批量下载、多任务同时处理以及自定义下载设置等功能,大大提高了视频下载的效率和便捷性。

以上就是我为大家推荐的五款不常见但好用的win10软件,它们都有着各自的特色和优势,相信你会喜欢的。如果你对这些软件感兴趣,请在网上自行搜索下载安装。

目录
相关文章
|
XML Java 数据格式
Spring IOC—基于XML配置Bean的更多内容和细节(通俗易懂)
Spring 第二节内容补充 关于Bean配置的更多内容和细节 万字详解!
623 18
Spring IOC—基于XML配置Bean的更多内容和细节(通俗易懂)
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
【Pytorch】查看GPU是否可用
本文提供了使用PyTorch检查GPU是否可用的方法,包括查看PyTorch版本、编译时使用的CUDA版本以及当前CUDA是否可用于PyTorch。
1418 2
|
机器学习/深度学习 JSON PyTorch
图神经网络入门示例:使用PyTorch Geometric 进行节点分类
本文介绍了如何使用PyTorch处理同构图数据进行节点分类。首先,数据集来自Facebook Large Page-Page Network,包含22,470个页面,分为四类,具有不同大小的特征向量。为训练神经网络,需创建PyTorch Data对象,涉及读取CSV和JSON文件,处理不一致的特征向量大小并进行归一化。接着,加载边数据以构建图。通过`Data`对象创建同构图,之后数据被分为70%训练集和30%测试集。训练了两种模型:MLP和GCN。GCN在测试集上实现了80%的准确率,优于MLP的46%,展示了利用图信息的优势。
333 1
|
网络架构
为什么udp流设置1316字节
为什么udp流设置1316字节
282 0
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
构建未来:基于机器学习的智能健康监测系统
【5月更文挑战第12天】 在数字医疗领域,智能健康监测系统的出现正在革新我们对健康管理和疾病预防的理解。本文将探讨一个基于机器学习技术的智能健康监测系统的设计与实现,它能够实时跟踪个体的健康指标并通过预测性分析提前警示潜在的健康问题。通过融合生物统计学、数据挖掘及模式识别等先进技术,该系统旨在为个人用户提供量身定制的健康建议,并为医疗专业人员提供决策支持。文章首先概述了系统框架和关键技术,随后详细讨论了机器学习模型的建立过程以及如何优化这些模型以提高预测的准确性。最后,我们通过实验结果验证了系统的有效性,并讨论了未来的发展方向。
|
Ubuntu Linux API
一文详解Docker镜像
一文详解Docker镜像
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库——多表查询(1)-多表关系(一对多、多对对多、一对一)、多表查询概述(概念、笛卡尔积、分类)
MySQL数据库——多表查询(1)-多表关系(一对多、多对对多、一对一)、多表查询概述(概念、笛卡尔积、分类)
287 0
|
Python
Python中matplotlib.pyplot柱状图条形图上下或左右边距调整
Python中matplotlib.pyplot柱状图条形图上下或左右边距调整
190 1
SAP ABAP——内表(七)【追加内表数据—COLLECT】
本文主要介绍一下SAP ABAP中内表的增删查改语句中的追加内表数据的COLLECT相关语句
916 1
SAP ABAP——内表(七)【追加内表数据—COLLECT】
|
canal 关系型数据库 MySQL
【笔记】用户指南—数据导入和导出—使用DTS导入和导出数据
PolarDB-X提供丰富的数据导入和导出方式,以保持与其他数据系统的互通。本文主要介绍通过DTS导入导出数据的方式。
229 0