Serverless 应用引擎产品使用合集之在访问量过大的情况下,函数配置的cpu和内存会自动扩容吗

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
函数计算FC,每月免费额度15元,12个月
简介: 阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。

问题一:函数计算这周GPU实例的问题会更新不?


函数计算这周GPU实例的问题会更新不?


参考回答:

不一定。

GPU实例FAQ

本文介绍使用GPU实例过程中可能遇到的问题,并提供对应的解决方案。https://help.aliyun.com/zh/fc/support/faq-about-gpu-accelerated-instances?spm=a2c4g.11186623.0.i125


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576651



问题二:Nacos中我在本地注册nacos成功,在A机器上使用同样的代码就注册失败,什么原因?


"Nacos中我在本地注册nacos成功,在A机器上使用同样的代码就注册失败,关键是在A机器使用curl也可以注册成功,这个是怎么回事啊?

"


参考回答:

这个问题可能涉及到多个因素。首先,确保您在A机器上使用的代码与本地的代码完全一致,包括版本、依赖等。其次,检查两台机器上的Nacos服务是否正常运行,以及它们之间的网络连接是否正常。您可以在浏览器中访问Nacos控制台来查看服务注册情况。

如果A机器上的curl命令可以成功注册,但在代码中无法注册,可能的原因是您的代码没有正确处理异常或错误。在这种情况下,建议您检查代码中的日志输出,以获取更多关于失败原因的信息。

另外,您还可以尝试以下步骤来解决问题:

  1. 确保A机器上的Java环境与本地一致,包括版本和配置。
  2. 检查您的代码是否正确处理了服务注册的相关逻辑,包括端口号、命名空间等。
  3. 在A机器上使用curl命令时,确保您使用了正确的URL和参数。
  4. 如果问题仍然存在,您可以尝试在A机器上手动注册服务,然后检查Nacos控制台中的服务列表,以确定问题所在。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575964



问题三:阿里云Serverless中这种费用是怎么算的?如果按照上门的2种配置,每天几万次调用费用相差大吗?


"阿里云Serverless中这种费用是怎么算的 ,如果按照上门的2种配置 每天几万次调用 费用相差大吗?

"


参考回答:

阿里云Serverless的费用计算方式是根据您实际使用的资源进行计费,提供了灵活的计费模型。具体来说,对于函数计算,费用是由计算节点每小时的费用和执行时消耗的内存费用两部分组成的。

例如,如果您购买了中国内地地域的Serverless集群,只读节点个数伸缩下限设置为1,只读节点个数伸缩上限设置为4,单节点伸缩下限设置为1,单节点伸缩上限设置为4。那么您的Serverless集群的计算节点每小时的费用范围为:0.4元×(1个+1个)×1 PCU]~ [0.4元×(4个+1个)×4 PCU],即为0.8元~8元。但现在Serverless集群可以享受6折优惠,故实际费用为0.48元~4.8元。

对于应用服务SAE,其费用由两部分组成,每部分根据统计结果和计算方式进行费用结算,按小时出账单扣款。每个应用使用的资源计量方式如下所示:应用CPU资源使用量=∑实例CPU规格×本月运行时长(以分钟计),即应用中所有实例的CPU规格乘以本月运行时长的总和。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575940



问题四:阿里云Serverless中 函数配置的 cpu 和内存 会自动扩容吗 ,如果 访问量过大?


"阿里云Serverless中 函数配置的 cpu 和内存 会自动扩容吗 ,如果 访问量过大?

这个 cpu 和 内存有啥意义啊 ,系统反正会自动帮我扩容多开几条?

我的程序是晚上 6点到 9点半 是高峰期 ,那应该怎么配置呢 ,我按照什么 指标来判断我需要多少 cpu和内存?"


参考回答:

阿里云Serverless函数在处理访问量过大的情况下,具备弹性伸缩的能力。具体来说,当有高并发请求涌入时,函数计算会根据请求量进行毫秒级的自动扩容,弹性可靠地运行任务。此外,它还内置了日志查询、性能监控和报警等功能,帮助开发者定位并解决问题。

在扩缩容策略方面,阿里云提供了非常灵活的设置。当应用指标超过扩容阈值时,系统会积极地开始扩容预留模式的函数实例量,最快速度将函数实例量扩容至目标值。反之,当指标低于缩容阈值时,系统则会保守地进行缩容,小幅度向缩容目标值贴近。这种自动扩缩的策略,有利于提高资源利用率和降低资源成本。

至于CPU和内存的配置,对于阿里云Serverless函数而言,即使用户没有手动配置,也能根据运行时的实际需求进行动态调整。当使用yaml文件配置函数计算资源时,需要注意的是CPU和Memory的比例范围为1:4~4:1。如果设置的CPU和Memory比例小于1:4,可能会报错。总的来说,阿里云Serverless函数具备细粒度的资源分配能力,不需要预先分配资源,从而实现真正意义上的高度扩容和弹性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575936



问题五:阿里云Serverless中FC 3.0默认加Access-Control-Allow-Credentials 为true ?


阿里云Serverless中FC 3.0默认加Access-Control-Allow-Credentials 为true ?


参考回答:

在阿里云Serverless的函数计算FC中,对于简单请求,函数计算在阿里云Serverless的函数计算FC中,对于简单请求,函数计算支持自定义Access-Control-Allow-* 开头的Header。这意味着您可以自由配置'Access-Control-Allow-Credentials'的值。简单请求不会发送预检请求,因此可以直接在函数代码中设置相应的Header来完成访问控制。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575935

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