人工智能平台PAI产品使用合集之在使用行调用时遇到一直卡在ps job的问题,并且无法在DataWorks上查看到相关日志,是什么导致的

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:机器学习PAI请求一个id可以,但是请求多个不可以。不知道是什么问题?


机器学习PAI请求一个id可以,但是请求多个不可以。不知道是什么问题?是itemid,我再确认一下是什么问题,目前发现是这个现象


参考回答:

这个问题可能是由于机器学习PAI的请求限制导致的。机器学习PAI可能对每个请求进行了限制,只允许一次请求一个id。当您尝试同时请求多个id时,系统可能会返回错误或无法正常工作。

为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

  1. 将多个id拆分成多个单独的请求,每次只请求一个id。您可以使用循环或迭代的方式逐个发送请求。
  2. 检查您的代码逻辑,确保没有重复发送相同的请求。有时候,


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https://developer.aliyun.com/ask/577012



问题二:机器学习PAI内部用的和开源的区别大吗?


机器学习PAI内部用的和开源的区别大吗?


参考回答:

BladeDISC 用的是同一个代码库


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https://developer.aliyun.com/ask/580795



问题三:机器学习PAI那如果是; 作为分隔符,config的配置是不是也要按照;作为分隔符,就是这个地方?


机器学习PAI那如果是; 作为分隔符,config的配置是不是也要按照;作为分隔符,就是这个地方?

这里意思应该就是 git中的样例 fg_test_extension 文档写错了?应该按照; 作为分隔符哈? 如果我fg之后是按照 | 分隔符,那么config的separator也应该是 |


参考回答:

在机器学习PAI中,分隔符的使用主要取决于你处理的数据类型和系统设置。例如,对于文本类型的数据,Split Word算法组件会基于AliWS(Alibaba Word Segmenter)词法分析系统,对指定列的内容进行分词,分词后的各个词语之间以空格分隔。

然而,在读取CSV文件时,系统默认使用英文逗号作为分隔符。如果你需要使用其他分隔符,如二进制分隔符'\001'或'\002',或者你需要处理的是以其他字符为分隔符的键值对数据,你可以按照需求进行配置。此外,label_fields相关的列名,根据算法需要可以设置多个,例如多目标算法。


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https://developer.aliyun.com/ask/577006



问题四:机器学习PAI命令行调用时,dataworks上如何查看日志,一直卡在ps job?


机器学习PAI命令行调用时,dataworks上如何查看日志,一直卡在ps job?


参考回答:

如果在使用机器学习PAI命令行调用时遇到一直卡在ps job的问题,并且无法在DataWorks上查看到相关日志,可能的原因有很多。一种可能的原因是任务配置错误,例如数据源、输入输出等设置可能存在问题。

首先,您需要确认您的云账号已经开通了大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和机器学习PAI。然后,检查任务配置是否正确,包括数据源、输入输出等设置。如果任务配置正确,那么可以尝试重新提交任务并查看日志。同时,也可以尝试查看其他相关的系统日志,以获取更多的错误信息。


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https://developer.aliyun.com/ask/577002



问题五:机器学习PAI里面的tensorflow cpu组件也不能只用cpu计算吗?


机器学习PAI里面的tensorflow cpu组件也不能只用cpu计算吗?


参考回答:

这个是可以使用cpu资源来跑的


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https://developer.aliyun.com/ask/579649

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