Serverless 应用引擎产品使用合集之如何使用SDK

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。

问题一:想要在函数计算中想服务器发送请求,请求的IP是固定区域的吗?


想要在函数计算中想服务器发送请求,请求的IP是固定区域的吗?


参考回答:

在函数计算中,函数的IP地址不是固定的。这是因为函数计算是一种无服务器计算模型,函数计算实例的IP地址是动态分配的,并且可以在不同时间段内更改。

如果您需要在函数计算中使用固定IP地址来发送请求,您可以考虑使用阿里云的NAT网关功能。通过创建一个NAT网关,并为其绑定一个弹性公网IP地址和添加一个SNAT条目,允许VPC内的实例通过此弹性公网IP地址访问公网。此时,在公网接收端查询到的客户端IP地址为该NAT网关绑定的弹性公网IP地址。

此外,您还可以考虑使用阿里云的私网连接功能。您可以将数据库和函数计算服务部署在同一个 VPC 内,这样就可以使用私网连接方式来连接数据库,避免了 IP 地址不固定的问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576767



问题二:函数计算SDK使用示例?


函数计算SDK使用示例?


参考回答:

以下是一个使用阿里云函数计算(Function Compute)SDK的Python示例。在这个示例中,我们将创建一个新的函数并部署到函数计算服务上。

  1. 安装 SDK
  • 首先确保你已经安装了 Python 和 pip。
  • 安装阿里云函数计算 SDK:
pip install aliyun-python-sdk-function-compute
  1. 编写代码
  • 在你的项目目录下创建一个名为 create_function.py 的文件,并添加以下代码:
from aliyunsdkcore.profile import region_provider
from aliyunsdkecs.request.v20140526 import DescribeInstancesRequest
from aliyunsdkfc.request.v20160815 import CreateFunctionRequest
# 设置阿里云账号的 AccessKey 和 SecretKey
access_key_id = "your_access_key_id"
access_key_secret = "your_access_key_secret"
# 创建一个 RegionProvider 对象,用于获取区域信息
region_provider.modify_endpoint("FC", "cn-hangzhou", "fc.aliyuncs.com")
# 初始化客户端
client = region_provider.get_client_instance("FC", access_key_id, access_key_secret)
# 准备请求参数
request = CreateFunctionRequest.CreateFunctionRequest()
request.set_FunctionName("my_test_function")
request.set_RunTime("python3")
request.set_MemorySize(128)
request.set_Timeout(60)
request.set_CodeZipFile(open("/path/to/your/code.zip", "rb").read())
request.set_Handler("index.handler")
# 发送请求
response = client.do_action_with_exception(request)
print(response)
  1. 修改请求参数
  • 根据你的需求,修改上述代码中的参数,例如函数名、运行时环境、内存大小、超时时间等。
  • CodeZipFile 参数设置为你的函数代码压缩包的路径和文件名。
  1. 执行代码
  • 在命令行中运行你的 Python 脚本:
python create_function.py
  1. 检查结果
  • 如果一切顺利,你应该会看到一个包含新函数详细信息的 JSON 响应。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576766



问题三:函数计算3.0 不支持闲置模式么?没找到在哪里设置。


函数计算3.0 不支持闲置模式么?没找到在哪里设置。


参考回答:

阿里云函数计算3.0支持闲置模式。根据之前的信息,你可以通过以下步骤来配置闲置模式:

  1. 登录到函数计算控制台:使用你的阿里云账户登录到函数计算服务的管理控制台。
  2. 选择服务和实例:在左侧导航栏中,选择“服务”,然后找到你要设置闲置模式的服务,并点击该服务下的一个实例。
  3. 进入实例配置页面:点击所选实例后的“更多”按钮(通常是一个省略号图标),然后从下拉菜单中选择“实例详情”。
  4. 修改实例配置:在实例详情页面中,找到并点击“编辑实例配置”或类似的链接。
  5. 设置闲置模式:在弹出的窗口或表单中,找到与闲置模式相关的选项,如“待命”或“停止”。按照你的需求选择相应的选项,并设置相应的时间阈值。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576763



问题四:函数计算做视频编解码功能,4k以内,大概需要多少个cpu核比较合适?有推荐值吗?


函数计算做视频编解码功能,4k以内,大概需要多少个cpu核比较合适?有推荐值吗?


参考回答:

在视频编解码功能中,特别是在4K以内的分辨率,CPU的核心数量会对性能产生影响。然而具体的CPU核心数量需求并没有一个确定的推荐值,因为这不仅取决于编码算法的实现方式,还与软件编写者如何充分利用多核CPU有关。

对于1080P以下的H264视频甚至可以使用单核CPU进行解码。但是,如果使用Intel的QSV(Quick Sync Video)进行解码,会发现处理速度有所提升,这可能是因为硬件加速的帮助。此外,一些复杂的视频处理任务,例如完全纯白的60帧视频的编码,可能会利用到大量的CPU资源。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576761



问题五:函数计算 FC 部署 node 项目,自带的 node 项目版本太低,如何更新?


函数计算 FC 部署 node 项目,自带的 node 项目版本太低,如何更新?


参考回答:

函数计算目前支持的Node.js运行时环境如下。https://help.aliyun.com/zh/fc/user-guide/overview-37?spm=a2c4g.11186623.0.i74

可以考虑自定义镜像https://help.aliyun.com/zh/fc/the-image-is-built-and-pushed-to-the-image-repository?spm=a2c4g.11186623.0.i81

通过流水线的内置镜像构建任务模板,可以实现镜像的构建并自动推送到ACR镜像仓库。流水线执行环境分为默认执行环境和专有执行环境两种模式。本文分别介绍如何在默认执行环境下和专有执行环境下构建镜像,以及如何使用镜像构建和部署进行完整的CI/CD流程。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576760

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