Serverless 应用引擎操作报错合集之在使用CURL连接函数出现502错误,是什么导致的

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: Serverless 应用引擎(SAE)是阿里云提供的Serverless PaaS平台,支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架,简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:阿里云Serverless中fc 配置文件 s.yml 转换的时候报错 ,什么原因?


阿里云Serverless中fc 配置文件 s.yml 转换的时候报错,命令:s cli fc3 s2tos3 --source s.yml --target s3.yml --debug ,什么原因?


参考回答:

需要看一下s.yml原文件呢,看起来是源文件有一些问题转换失败了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/575914


问题二:在函数计算中,可以配置成自动生成吗?NAS这个地址必须要确定值吗?


VPC 可以配置成自动生成吗?NAS这个地址必须要确定值吗?


参考回答:

我都是指定的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574159


问题三:在函数计算中,ffmpeg 出错 libcuda.so.1 文件找不到,怎么解决?


ffmpeg 出错 libcuda.so.1 文件找不到,怎么解决?


参考回答:

要解决ffmpeg出错libcuda.so.1文件找不到的问题,可以尝试以下方法:

  1. 确保已经安装了NVIDIA CUDA Toolkit。如果没有安装,可以从NVIDIA官网下载并安装。
  2. 检查环境变量。确保LD_LIBRARY_PATHPATH环境变量中包含了CUDA库的路径。可以通过以下命令查看:
echo $LD_LIBRARY_PATH
echo $PATH

如果需要添加路径,可以使用以下命令(假设CUDA库安装在/usr/local/cuda目录下):

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
  1. 如果问题仍然存在,可以尝试重新安装CUDA Toolkit。在卸载之前,请确保备份好相关配置文件和数据。
  2. 如果以上方法都无法解决问题,可以考虑使用Docker容器来运行ffmpeg。这样可以确保所有依赖项都在一个隔离的环境中运行。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574153


问题四:在函数计算中,用CURL连接函数会出现502,是不是有啥防护啊?


用CURL连接函数会出现502,是不是有啥防护啊,PHP的CURL。那方便问一下,太久没访问,启动时间大概是多久吗


参考回答:

可以装个NGINX处理,fc只是一种机器租用策略实际运行的还是linux机器;启动时间的话看镜像大小的,拉取镜像装系统开机,称之为冷启动,公共镜像快一点 自定义慢很多。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574151


问题五:在函数计算中,更改了http设置后依然报这个错误,求帮忙


各位大佬,创建完函数以后,点击测试,报了浏览器禁止http跨源请求,更改了http设置后依然报这个错误,求帮忙,感谢


参考回答:

触发器里看看method有没有options,没有就自动支持跨域了,如果还不行可能是网络不通导致的 可以用手机试试。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574150

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