DataWorks操作报错合集之数据源同步时,使用脚本模式采集mysql数据到odps中,使用querySql方式采集数据,在脚本中删除了Reader中的column,但是datax还是报错OriginalConfPretreatmentUtil - 您的配置有误。如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks是什么原因?


DataWorks是什么原因?{"commonInfo":{"regionCode":"cn-shanghai","projectId":398148,"datasourceName":"new_api","resourceGroup":"group_632594213143490","resourceGroupName":"公共资源组"},"response":{"requestId":"f4aaf79d-12ca-401e-9322-e32f09be6e0d","readableMessage":null}}


参考回答:

根据提供的信息,DataWorks是一个用于数据集成和处理的平台。它提供了一系列的功能,包括数据源管理、数据转换、数据加载等,可以帮助用户快速地将不同来源的数据整合到一起,并进行进一步的处理和分析。

具体来说,根据提供的JSON格式的响应信息,可以解析出以下内容:

  • 区域代码(regionCode):cn-shanghai,表示该任务或操作在中国大陆上海地区执行。
  • 项目ID(projectId):398148,表示该任务或操作所属的项目ID。
  • 数据源名称(datasourceName):new_api,表示该任务或操作所使用的数据源的名称。
  • 资源组(resourceGroup):group_632594213143490,表示该任务或操作所使用的资源组的标识符。
  • 资源组名称(resourceGroupName):公共资源组,表示该任务或操作所使用的资源组的名称。


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问题二:DataWorks已经执行了 执行补数据后报的那个错误?


DataWorks已经执行了 执行补数据后报的那个错误?


参考回答:

querySql后面的值是一个数组 加一对["xxxxx"] 。


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问题三:DataWorks数据源同步时,使用脚本模式采集mysql数据到odps中,什么原因?


DataWorks数据源同步时,使用脚本模式采集mysql数据到odps中,使用querySql方式采集数据,在脚本中删除了Reader中的column,但是datax还是报错OriginalConfPretreatmentUtil - 您的配置有误. 由于您读取数据库表采用了querySql的方式, 所以您不需要再配置 column. 如果您不想看到这条提醒,请移除您源头表中配置中的 column. 什么原因?


参考回答:

DataWorks数据源同步时,使用脚本模式采集mysql数据到odps中,使用querySql方式采集数据,在脚本中删除了Reader中的column,但是datax还是报错OriginalConfPretreatmentUtil - 您的配置有误。这是因为在使用querySql方式采集数据时,不需要再配置column。如果您不想看到这条提醒,请移除您源头表中配置中的 column。


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问题四:DataWorks特殊字符写入mysql报错,该怎么处理啊?


DataWorks特殊字符写入mysql报错,该怎么处理啊?


参考回答:

当DataWorks中的特殊字符写入MySQL时,可能会遇到编码问题。为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

  1. 在MySQL中设置正确的字符集和排序规则。例如,如果您使用的是utf8mb4字符集,可以在创建表时指定字符集和排序规则:
CREATE TABLE your_table (
    ...
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
  1. 在DataWorks的ODPS中,使用SYM_ENCRYPT()函数对特殊字符进行加密。这个函数使用AES算法进行加密,需要指定密钥和加密模式。例如:
from dataworks.odps import ODPS
odps = ODPS("your_access_id", "your_access_key", "your_project")
sql = "SELECT SYM_ENCRYPT(your_column, 'your_key', 'AES') as encrypted_column FROM your_table"
result = odps.run_sql(sql)
  1. 如果仍然遇到问题,可以考虑在DataWorks中使用转义字符对特殊字符进行处理。例如,将单引号替换为两个单引号:
special_char = "'"
escaped_char = "\\" + special_char

然后,在插入数据时使用转义后的字符:

data = {"your_column": escaped_char}


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问题五:DataWorks已经将数据源中的column数组删除了 为什么还会报这个错误?


DataWorks已经将数据源中的column数组删除了 为什么还会报这个错误?


参考回答:

看不到的完整reader端配置 修改后如果是在运维中心执行 需要提交发布后重新补数据执行下


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一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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