MaxCompute产品使用合集之查看表的血缘关系有哪些方法

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute这些参数会导致和开发界面费用预估不一样吗?

大数据计算MaxCompute这些参数会导致和开发界面费用预估不一样吗?



参考答案:

按量计费SQL费用是按照数据输入量SQL复杂度单价算的。跟这些参数没有关系。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574939



问题二:大数据计算MaxCompute 这些参数,这些是什么?

大数据计算MaxCompute information_schema.tasks_history 表里 operation_text 字段里查询语句前面有的会加上

这些参数,这些是什么?



参考答案:

project默认的参数,还有session级别的参数以及SQL发起的客户端详情 ,



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https://developer.aliyun.com/ask/574938



问题三:大数据计算MaxCompute的外部表,是整个外部表全部读取出来然后筛选实际需要的吗?

大数据计算MaxCompute的外部表,是整个外部表全部读取出来然后筛选实际需要的吗?



参考答案:

MaxCompute的外部表,是一种可以关联到外部数据源的特殊类型表。创建外部表后,可以利用简单的DDL语句读取、写入以及管理这些外部数据源。例如,您可以在MaxCompute项目中创建与OSS目录映射的OSS外部表,从而提供对存储在OSS中的数据或需要将MaxCompute项目中的数据写入OSS目录时的接入和输出能力。

当您需要使用MaxCompute读取存储在OSS目录中的数据时,必须首先创建好对应的OSS外部表,然后才能通过这个外部表读取OSS数据。值得注意的是,创建外部表的类型(分区表或非分区表)主要取决于OSS中数据文件的存储路径格式。

关于筛选实际需要的数据,MaxCompute在处理大规模数据时,通常采用基于分区的并行处理方式。这种方式可以在读取数据时只读取需要的分区,从而减少不必要的数据传输和处理开销。因此,对于大型数据集的处理,通常会更高效。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574937



问题四:请问目前有没有建模工具能支持大数据计算MaxCompute?

请问目前有没有建模工具能支持大数据计算MaxCompute?



参考答案:

DataWorks可以基于MaxCompute提供统一的全链路大数据开发治理平台,可以试下

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/what-is-dataworks#concept-wqv-qbp-r2b 



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574935



问题五:咨询下大数据计算MaxCompute,一个个查询出来构造,没办法像页面上一次查询多级出来的?

咨询下大数据计算MaxCompute,这种字段多级血缘的是不是只能通过API的GetMetaColumnLineage,一个个查询出来构造,没办法像页面上一次查询多级出来的?我想一次查询所有下级的影响



参考答案:

是的,都是单独获取字段或者表的血缘



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https://developer.aliyun.com/ask/574934

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