MaxCompute产品使用合集之开发创建的表无法提交生产是什么导致的

问题一：大数据计算MaxCompute的dataworks 现在开发创建的表无法提交生产？

大数据计算MaxCompute的dataworks 现在开发创建的表无法提交生产？

参考答案：

我知道你的问题了。

你的ram应该是没有

AliyunMaxComputeFullAccess权限。只有AliyunMaxComputeReadOnlyAccess权限。

学习一下这个文档。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/getting-started/prepare-a-ram-user?spm=a2c4g.11186623.0.i2 

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问题二：在大数据计算MaxCompute怎么改这个时区？

在大数据计算MaxCompute怎么改这个时区？

参考答案：

这里看下。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/change-the-time-zone-for-scheduling?spm=a2c4g.11174283.0.i2 

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问题三：大数据计算MaxCompute的php的有没sdk的？

大数据计算MaxCompute的php的有没sdk的？

参考答案：

暂时没有。

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问题四：在大数据计算MaxCompute有碰到不同的字段顺序，存储大小差很多的例子吗？

在大数据计算MaxCompute有碰到不同的字段顺序，存储大小差很多的例子吗？

参考答案：

大数据计算 MaxCompute 中，不同表的字段顺序可能会不同，这会导致存储大小的差异。

例如，表 A 中，字段 A 在第一列，字段 B 在第二列。表 B 中，字段 B 在第一列，字段 A 在第二列。

如果使用 MaxCompute 将表 A 和表 B 合并到一张表中，那么表中字段的顺序将会按照表 A 的顺序。因此，表的存储大小可能会比表 A 和表 B 的存储大小总和要大。

为了避免这种情况，你可以使用 MaxCompute 的 SORT 命令对表进行排序，这样可以保证表中字段的顺序是一致的。

此外，你可以使用 MaxCompute 的 DISTINCT 命令来去除重复的字段，这样也可以减少表的存储大小。

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问题五：大数据计算MaxCompute的core*second转化成cu怎么计算呢？这个的原理是啥啊？

大数据计算MaxCompute的core*second转化成cu怎么计算呢？这个的原理是啥啊？/100/24/60/60

参考答案：

cu最好是按照小时来算。

coresecond/3600是cu/时 。 cost_cpu字段表示的是“cpu核数消耗量 100 任务运行时间秒”。因为cost_cpu按照秒统计，对于实际项目评估太过于精细，我们通常将cost_cpu 除以 100、然后再除以3600，得到cores h (cpu核数 *小时)。这样方便评估实际项目在规定时间段内运行完所有任务需要quota group资源组的最少计算资源CU数量。

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